Инструмент c AI-логикой для создания дерева метрик MetricTree
Всем привет!Меня зовут Владимир Павлов, я продакт-менеджер. Недавно я проходил кейс-интервью и получил отказ со следующим комментарием: «Правильно выбираешь ключевые метрики, но не хватает измеримости, структуры, прокси‑ и контр‑метрик».Получив данный фидбек, я решил углубиться в метрики, но не нашел простого инструмента для тренировок их построения и работы с ними. Пришлось создать свой инструмент для этих целей :-)Оплатив платный доступ к GPT, приступил к Vibe Coding. Весь процесс занял примерно 2 недели, занимаясь по вечерам в будние дни + выходные.Остановился на следующем объеме функциональности:
PO, PM, PjM: кто такие и при чём тут мыло, ракеты и застройщики
Перепост статьи из моего личного блога. Продуктовые роли не появились из воздуха. Их не придумали с нуля бородатые дядьки в Долине или выглаженные воротнички из Купертино. Профессии Product/Project Owner/Manager выстраивались на протяжении почти столетия — и всё ради того, чтобы сейчас мы с вами плевались, читая вакансии на хедхантере. Кто главнее: PM или PO? Что должен делать проджект? И что ещё за AI PM и Data PM?Давайте разбираться. И копнём аж до начала прошлого века.Исторический контекстGantt, 1910-1918
Я собрал «команду мечты» из AI-агентов, чтобы заменить продакт-менеджера и консультанта. И знаете что? Это работает
AI Продакт менеджер устраивается на работу
Смерть разработки продукта как мы её знали
Прощай, трёхногий стул, команды на две пиццы и "менеджеры"О возможностях ИИ в разработке, дизайне и документации написано уже много. Но мне кажется, не менее интересные изменения происходят в том, как команды строят продукты в эпоху ИИ.Этот пост создан при участии Хенри Модиссета, руководителя дизайна в Perplexity. Я восхищаюсь Perplexity по многим причинам, и одна из них - это то, как они как компания применяют ИИ на практике и находятся на передовой нового подхода к работе.Смерть трёхногого стула и команды на две пиццы
