5 IT-профессий, которые AI сделал ненужными — и 5, на которых можно заработать сейчас
Помните, как года два назад все вокруг говорили про промпт-инженеров? Шестизначные зарплаты, никакого кода, просто «умей разговаривать с нейросетью». Казалось, вот оно - профессия будущего.Сегодня этих вакансий почти не существует.Рынок труда в IT меняется быстрее, чем большинство людей успевают переучиться. И это уже не страшилки из LinkedIn - это реальные данные, которые мы собрали, чтобы разобраться: что реально произошло, и куда двигаться дальше.Профессии, которые AI убил (или добил)1. Промпт-инженерЭта история - идеальный пример того, как рынок создаёт и уничтожает профессию буквально за пару лет.
Тимлид: тупик или развилка. Разбираем семь карьерных выходов
Четыре страха, которые стоит перечитатьПрежде чем разбирать карьерные треки, стоит честно назвать все четыре претензии к профессии тимлида. Не для того, чтобы отмахнуться, а чтобы посмотреть на обратную сторону каждой.
Как вырасти до мидла: на что на самом деле смотрят тимлиды при оценке DevOps-инженеров
В начале карьеры может казаться, что для перехода с junior-уровня на middle достаточно выучить новые инструменты или просто набить пару лет опыта. На практике всё решает не только техническая база, но и мышление. То, как вы смотрите на задачу: просто «закрыть тикет» или понять, как ваше решение встроится в систему и повлияет на соседние компоненты.Я Алексей Сартаков, тимлид команды DevOps-инженеров во «Фланте». За годы работы вижу одну закономерность: быстрее растут не те, кто знает больше, а те, кто умеет видеть связи, вовремя задавать вопросы и брать ответственность за результат, а не только за строчку в манифесте чарта.
Почему сейчас стажеры и джуны знают больше, но пишут код гораздо хуже, чем раньше
Всем привет, меня зовут Михаил, я работаю senior Java/Kotlin разработчиком в ОТП Банке. В свободное от работы время я занимаюсь менторством. Ко мне приходят разные люди: кто-то уже работает на проекте, кто-то только учится.Сейчас, в эпоху ИИ, найти информацию стало куда легче, чем раньше. Раньше ты гуглил и тыкал по ссылкам, а теперь все в одном приложении. Да еще и код можно не писать - ну красота же. Но что, если ты и до этого не умел писать код и решил "вкатываться в айтишку" (ненавижу эту фразу)?
Психология страха: как ИИ напугал взрослых людей
Иногда я переживаю из-за ИИ. Я не буду притворяться, что у меня всё и всегда под контролем и что я понимаю, как будет развиваться этот технологический срез через год-два-три.
Пока все смотрят на LLM: почему классический ML годами зарабатывает сотни миллионов?
В ленте сплошные языковые модели и агенты, а инвесторы спорят про окупаемость GenAI. Тем временем «скучный» классический ML: градиентный бустинг, аплифт модели, recsys, поведенческая биометрика, до сих пор тихо приносит реальную выручку. Я Senior Data Scientist, работаю в финтехе, а также являюсь спикером по карьере и аналитике/ML в ИТМО и ВШЭ. В статье решил разобрать на реальных примерах зрелых компаний, которые уже доказали окупаемость, и одной из новой волны, что классика все еще жива и нужно знать истоки ML.Почему стоит об этом говорить
Создатель Claude Code обратился к выпускникам факультетов компьютерных наук
Создатель Claude Code Борис Чёрный выступил с обращением к выпускникам факультетов компьютерных наук. Он заявил, что начинающим специалистам с предпринимательской жилкой не стоит тратить время на поиск работы в штате, так как возможности современных ИИ-агентов снижают порог входа в бизнес.
Менеджер, который хакнул систему. И что AI на самом деле умножает
Месяц назад я выложил здесь статью про то, почему хорошие специалисты делают работу качественно — и не растут. Под ней появился комментарий, который оказался точнее самой статьи. Его оставил пользователь Alexey_Kangin: Не исключено, что ответ на поставленный вопрос гораздо проще. Менеджер хакнул систему. Он понял, что решения можно просто не принимать, и это не оказывает существенного влияния на его позицию и доход. А в таком случае, зачем напрягаться? Думать больно, установленный нейронаукой факт.
Сегодня нет джуниоров, а в 2031 году не станет и синьоров
Найм младших специалистов сократился на 40%. Искусственный интеллект дал советам директоров основания для дальнейших сокращений. Отставание в обучении составляет 5-7 лет. Отсутствие младших специалистов сегодня означает отсутствие старших в 2031 году.
Вопросы на собеседованиях, к которым лучше готовиться заранее
Ольга КолюковаКонсультант-эксперт, департамент 1C «КОРУС Консалтинг»
