Бесшовный переход в индустрию: как закрыть разрыв между вузом и реальным ИИ‑проектом
Сейчас в России активно развивается программа найма стажёров (1, 2, 3, 4, 5, 6
404 Identity Not Found: Почему «Поиск себя» — это бесконечный цикл while(true) и где кнопка break
sudo del user; exit; (Команда, которую я мечтал выполнить каждое утро понедельника)
Что в работе аналитика поменялось за пять лет, а что только в вакансиях
Я пришла в аналитику в 2020 году, шесть лет в профессии, и среди прочего проверяю работы тех, кто учится на аналитика сейчас. Так что у меня перед глазами оба конца отрезка: и с чего начинала я, и с чем приходит новый поток, который я вижу каждую неделю десятками.И вот что не сходится: если открыть вакансии аналитика в 2026 и почитать требования, кажется, что профессия сменилась целиком: везде ML, LLM, дата-инженерия, облака, а SQL с Excel идут как что-то само собой разумеющееся, будто это уже даже не навык, а воздух. Человек, который вкатывается сейчас, читает это и решает, что опоздал на пять лет и учить надо всё и сразу.
LLM обесценили половину вашего опыта. Хорошая новость — не ту половину
В нашем найме я подключаюсь на финальном этапе. Техническая секция к этому моменту позади, её проводят инженеры команды, а я просто разговариваю с кандидатом про его опыт и взгляды. Ещё пару лет назад это был самый мягкий этап воронки, почти формальность после настоящей проверки. Сегодня он различает кандидатов лучше, чем техническая секция, и мне кажется, это многое говорит о том, куда движется профессия.Привет! Меня зовут Михаил Шпаков, я руковожу разработкой Timeweb Cloud. Раньше я рассказывал, как мы построили систему автотестов с 5 000+ проверками и
Первая версия увеличила производственный цикл в три‑четыре раза. Мы продолжили
История провалившегося алгоритма планирования — и того, что на самом деле создаёт проектный менеджер Детали производства частично обезличены из‑за NDA. Диалоги восстановлены по памяти, логика событий и численные параметры сохранены.— Это не программируется. Я сам не могу объяснить, почему двигаю именно эту операцию. Просто смотрю на план и вижу.На экране был результат четырёх‑пяти месяцев работы команды из одиннадцати человек. Система выполнялась без ошибок, соблюдала заложенные требования и строила производственный план, который увеличивал цикл в три‑четыре раза.
ИИ не вызвал массовой безработицы, но ударил по джунам: разбор исследования Stanford SIEPR
Кратко: В исследовательском центре Stanford SIEPR выпустили разбор влияния ИИ на рынок труда. Главный вывод: глобального кризиса и массовых сокращений из-за автоматизации не произошло. Однако влияние технологии оказалось точечным. Сильнее всего пострадал найм начинающих специалистов, тогда как для опытных сотрудников ИИ стал мощным бустером производительности.1. Общий рынок: почему «ИИ-апокалипсис» отменяетсяАнализ макроэкономических показателей с 2022 года показывает, что массовая безработица из-за нейросетей остается мифом.
Локус контроля: 4 убеждения, которые тихо хоронят ваши амбиции
По статье, также сделал видео на Youtube.На протяжении всей жизни я задавался вопросом, в чем секрет успеха людей, которые оставили след в истории за счет своих достижений. Не обязательно речь про деньги или какой-то сверхуспешный бизнес. Есть композиторы, художники, писатели, инженеры, которые поменяли мир, но не стали в результате богатейшими людьми. Тем не менее их успех впечатляет, делает мир лучше и вносит их имя в историю.
Каким будет AI Engineer через 2 года? Мы обновили магистратуру, вот почему это было неизбежно
Дмитрий БотовСооснователь и руководитель сообщества и магистратуры по ИИ Университета ИТМО - AI Talent Hub
12-летняя школьница с помощью ИИ создала голосового секретаря для бизнеса
12-летняя Мана Джампала из Британской Колумбии создала сервис Voxa для приёма звонков на основе ИИ. Она запустила продукт в ноябре 2025 года, чтобы помочь малым предприятиям обрабатывать звонки и не упускать потенциальных клиентов. Для проекта девочка использовала помощь ChatGPT и Claude.
