Сегодня уже никто не делает контент «с чистого листа», ведь есть умные ассистенты, которые позволяют существенно сэкономить время студентам, предпринимателям, офисным сотрудникам, IT‑специалистам, маркетологам, разработчикам…
Но не все версии подходят каждому, и у любой модели есть особенности — разберем лучшие ИИ для генерации текста в 2026 году, расставив важные акценты.
Также рекомендую почитать текст о топовых ИИ для SEO‑копирайтинга с учетом 15-летнего стажа работы.
Для тестирования лучших ИИ для генерации текста использовал Neyrohub, потому что, как и многим, надоело заводить по 7 разных аккаунтов и использовать зарубежные карты.
Здесь есть разные модели генераторов с простой оплатой любой картой. От различных версий языковых моделей до генераторов картинок и видео.
👉 Попробовать все нейросети в одном месте: neyrohub.io
ТОП-7 лучших нейросетей для генерации текста
1. Claude 4.6 / 3.7 — Безоговорочный лидер в стилистике и «человечности» слога, который пишет на русском языке без нейросетевых штампов.
2. ChatGPT (GPT-5.2) — Самый мощный универсал с лучшим пониманием маркетинговых трендов, сленга и структуры продающих текстов.
3. Gemini 3 Pro — Чемпион по работе с огромными документами (до 2 млн токенов), идеально подходящий для глубокого анализа и суммаризации данных.
4. DeepSeek V3 — Мощная китайская модель, которая выдает качество уровня GPT-4/5 при минимальной стоимости, отлично справляясь с логикой и кодом.
5. Llama 4 (Meta) — Лучшая открытая (Open Source) модель, позволяющая создавать кастомные текстовые решения без жесткой корпоративной цензуры.
6. Mistral Large 3 — «Европейский интеллектуал», отличающийся сдержанным, грамотным стилем и высокой точностью в деловой переписке.
7. Qwen 3 (Alibaba) — Продвинутый ИИ, который на удивление точно попадает в контекст русскоязычного бизнес‑контента и технических описаний.
Claude – чемпион для создания глубоких текстов
Лично для меня это один из лучших ИИ для генерации текста в 2026 году по нескольким причинам: модель выдает идеальный SEO‑текст, который требует минимума правок, и нейронку не нужно «гнать» в поиск, чтобы получить достаточно точные и глубокие данные даже в специфических нишах. Claude пишет как талантливый редактор, и прекрасно понимает русский язык.
1. Claude 4.5 Opus (для книг и курсовых работ) — это не просто ассистент для удержания пользователя, а действительно хороший аналитический инструмент, умеющий создавать сложные лонгриды, книги и эссе. В отличие от ГПТ, нить повествования не теряется даже через 50–100 страниц.
2. Claude 4.5 Sonnet (для маркетинга) — эта модель хорошо адаптируется под задачу, умеет создавать яркие и цепляющие посты для социальных сетей, понимает, как делать воронки продаж, придумывает хорошие материалы для рассылок, которые не хочется отправить в спам.
Плюсы:
· подходит для книг и презентаций;
· понимание «голоса бренда»;
· талантливая редактура;
· учитывает алгоритмы Google;
· точность и глубина анализа данных.
Минусы:
· скорость работы Opus при больших объемах.
ChatGPT – профессиональный маркетолог, но с «инфоцыганством»
Если Claude больше про креатив, глубину и стиль, то ChatGPT — это неоспоримый победитель в плане понимания трендов. Удивительно, но создатели Gemini ничего с этим поделать не могут, невзирая на наличие Google. Впрочем, важно понимать и тот факт, что ГПТ учиться писать тексты и давать ответы, в том числе, на базе данных соцсетей, рекламных кабинетов и СМИ. Поэтому, если Вам надо создать кликабельный заголовок, раскрадровку или вирусный сценарий — лучшего помощника не найти.
1. GPT-5.2 (универсал) — сегодня самый быстрый «процессор» для создания текста. Используется специалистами в области SMM, сценаристами и другими представителями творческой индустрии. Модель предлагает много вариантов и очень точные решения «проблем».
2. o1-preview (мыслитель) — эта модель больше подходит для создания структуры или «скелета», у нее мощная логика для написания технический инструкций, методичек или дипломных работ.
Плюсы:
· мощная логика для работы с деловыми документами;
· есть режим голос для обсуждения идей;
· огромная база в сфере маркетинга;
· универсальность в целом.
Минусы:
· часто выдумывает, чего нет.
Gemini – высокая скорость и универсальность
Мой субъективный рейтинг ИИ для генерации текстов пополняет Gemini 3, главным достоинством которого является безграничная логика. Эта нейронка разбирается в юридической документации, планирует структуру и, на мой субъективный взгляд, лучше подходит для создания каркаса, чем GPT — образно, для черновиков или набросков.
1. Gemini 3 Pro — подходит для глубокой аналитики, написания текстов до 5000 слов, разработчик контент планов, вплоть на 1 год вперед. Можно загрузить целую книгу, и переписать ее в нужном формате.
2. Gemini 3 Flash — самая быстрая модель на рынке, которая способна организовать массовый анализ данных: архивов, справочников, PDF‑файлов.
3. Gemini 3 Deep Think — для анализа сложной документации и написания презентаций, составления методичек, прочее. В этом режиме долго думает, но обнаруживает даже мелкие логические ошибки.
Плюсы:
· может обрабатывать массивы данных;
· хорошо ориентируется в технических данных;
· скорость работы.
Минусы:
· избыток цензуры;
· стиль на русском языке.
DeepSeek – простое решение для карточек товаров
Так как это хит в мире ИИ, мы просто не можем обойти стороной DeepSeek, хотя для сложных или узкопрофильных ниш этот инструмент не годится от слова «совсем». В моем тесте нейронок для SEO‑текстов этот китайский инструмент был разбит конкурентами во всех смыслах: от поиска и интента до оформления и стиля написания. Тем не менее, для простых задач — это хороший вариант, ведь модель не пытается угодить как ГПТ, а сразу переходит к делу. В результате мы не видим фантазерства и галлюцинаций, так как нейронка не «напрягается».
1. DeepSeek V3 (или V3.2) — мощная версия для описания товаров, создания простых постов в социальных сетях или быстрых рерайтов. Без воды, игры слов и долгих вступлений — сразу по делу.
2. DeepSeek R1 — более долгая модель с имитацией мыслительных процессов и анализом задачи. Подходит для технических инструкций. Привлекает, что модель показывает свои раздумья, поэтому легко вывести их ступора, чего нельзя сказать о конкурентах.
Плюсы:
· умеет работать с PDF;
· не выдумывает факты;
· доступность и цена.
Минусы:
· нет креатива;
· не идеальный перевод.
Llama (Meta) – генерация текста без цензуры
Если нужен ИИ для генерации текста на острые темы — вариант пока один, и это Llama 4, главным отличием которой является открытая система.
1. Llama 4 Maverick — это не просто ассистент для общения, а действительно корпоративный инструмент, который и по качеству, и уровню текста не уступает GPT-5. Вместе с тем, контекст уже достигает 1 млн токена. Система может писать текст по картинкам или видео.
2. Llama 4 Scout — это более быстрая и эффективная модель, каждое диалоговое окно которой поддерживает до 10 миллионов токенов. Проще говоря, можно выгружать целые архивы, и получать по ним подробный разбор и четкий текст на русском языке.
3. Llama 4 Behemoth — это все еще эксперимент, который включает 2 триллиона параметров. Только вдумайтесь в эту цифру. Вовсе не удивительно, что эту модель используются для обучения других. Однако, в обычном виде эта версия не встречается, это роскошь для обычных пользователей.
Плюсы:
· без цензуры;
· можно запускать со своего ПК;
· доступная цена.
Минусы:
· требуется настройка для локального запуска.
Mistral – для эстетический текстов
Это не очень популярный ИИ для генерации текста, но для любителей красивого слога или арбитражников — инструмент интересный. Система выгодно выделяется от конкурентов плотностью смысла и точностью работы. Как правило, нейронку выбирают для бизнеса, ведь она создает классные заголовки и лозунги.
1. Mistral Large 3 — превосходное решение для продвижения бизнеса за границей. Модель отлично понимает контекст и стиль автора. На русском пишет сдержанно, грамотно и очень профессионально. Также подходит для создания резюме и переписки или официальных статей.
2. Mistral Small Creative — упрощенная модель для творческого письма. Она круто справляется с созданием персонажей и диалогов, не скатываясь в клише.
Плюсы:
· мощный интеллект;
· пишет на свободные темы;
· скорость работы.
Минусы:
· скромное окно памяти.
Qwen (Alibaba) — отлично подходит для перевода с русского языка
Замыкает наш топ нейросетей для генерации текста китайская модель Qwen 3, обученная на гигантском массиве данных. Этот ИИ умеет идеально переводить текста на 100 разных языков мира, и отлично подходит для создания мультиязычных инструкций или сайтов.
Qwen3-Max — хорошая модель с точки зрения поиска фактов. Отлично разбирается в технической документации. Используется для обзоров китайских товаров и услуг многими блогерами.
Qwen3-Plus — эта модель отличается высокой скорость работы и пониманием русского сленга. Можно использовать для создания мемов или отзывов.
Плюсы:
· хорошо пишет инструкции на разных языках;
· умеет писать эмоциональные диалоги;
· отлично разбирается в технической документации.
Минусы:
· очень сильная цензура;
· ограничения в символах.
Идеальный план по генерации текстов в 2026 году
Представим, что перед нами стоит несколько традиционно популярных рабочих задач:
· Исследовать проблему (продвижение сайта, написание курсовой работы, перелив подписчиков в ТГ, рассылка или генерация тысяч карточек товаров);
· Составить план (собрать семантику, написать сцены для видео, разработать структуру для презентации, сделать скелет для книги);
· Анализ информацию (исследования, отчеты, тренды);
· Сгенерировать текст по плану и убрать неточности (исправить инфоцыганство и недостоверность фактов, убрать воду);
· Добавить уникальность и личный опыт (снять метки ИИ, если текст был сгенерирован для поиска или продвижения в социальных сетях, так как нейронки пишут слишком академично).
Вопрос — может ли хоть один ИИ справиться со всеми этими задачами самостоятельно? Ответ — очевидный!
Как оговаривалось ранее, чтобы автоматизировать процесс, и добиться хороших результатов — нужно использовать комплексную работу разных языковых моделей, а не один ГПТ или Gemini. Мой процесс для написания текстов выстроен следующим образом:
· Поиск информации — точные данные чаще находится Claude, который меньше подвержен корпоративной этике и цензуре.
· Создание плана работы — с этой задачей однозначно эффективнее справляется Gemini;
· Анализ информации — снова Gemini, который плохо ищет, но отлично анализирует ошибки конкурентов. Сразу скажет, если GPT начал увлекаться сочинительством.
· Генерация текста на базе готовых материалов — здесь мне больше нравится работа GPT, который понимает, как удерживать читателя, а не пользователя, который пришел поговорить.
· Редактура — лучше самостоятельно, но, если мы говорим о потоке, то Claude, который более профессионально работает с русским языком.
Автор: Tehrevizor-ads
