Концепция кастомизированных ИИ-агентов как «виртуальных аватаров» человека
Статья посвящена концепции создания и эволюции кастомизированных ИИ-агентов, определяемых как «виртуальные аватары» (ВА) человека. ВА позиционируются как постоянно обучающиеся модели, «прикреплённые» к конкретным людям и способные выполнять умственную работу, принимать рутинные решения и действовать, исходя из индивидуальных предпочтений, интересов и установок своего владельца.Вместо введенияСредства искусственного интеллекта (ИИ) как фундамента следующего технологического уклада
OpenClaw управляет своим Telegram аккаунтом (не просто бот)
В OpenClaw заложен функционал для подключения к Telegram-боту.Но что, если мы хотим привязать обычный Telegram-аккаунт и сделать лобстера человеком?Эта статья появилась вследствие, можно сказать, курьеза. К нам в чат
Пользователь уходит из приложения: рынок забирают API, данные и ИИ-агенты
Худшая новость для многих SaaS‑команд в ближайшие годы (думаю, уже в этом году заметим) – пользователь может перестать пользоваться вашим приложением, но продолжит пользоваться вашим сервисом.Еще недавно цифровой продукт был устроен предельно понятно. Компания делала приложение, проводила продуктовые исследования, проектировала пользовательские сценарии, раскладывала кнопки, экраны, роли и ограничения. А пользователь либо принимал эту логику, либо уходил.То есть сама модель была такой:«Вот наш интерфейс. Вот наш сценарий. Пользуйтесь так, как мы задумали».
Магия ИИ-банкинга 5.0 и её разоблачение
Никто не просыпается утром с мыслью: «Скорее бы открыть банковское приложение!» Серьёзно, люди не испытывает такого трепета перед мобильным приложением банка на смартфоне, разве что по вынужденной необходимости заглянуть проверить зарплату. И знаете что? Это нормально. Банк — это не Онлайн-кинотеатр и не Telegram. Но есть одна вещь, которую хочет каждый: чтобы банк помогал жить так, как ты хочешь. Не мешал, не заставлял заполнять анкету в пятый раз, а просто — помогал!
Мой первый open source проект с Cursor и Opus 4.6 — GenAI Prices Parser
Запустил свой первый open source проект. Задача простая, но полезная: автоматический сбор цен на LLM-модели всех основных провайдеров и загрузка в PostgreSQL для BI-аналитики.Что делает:— Каждый день скачивает актуальные цены из базы pydantic/genai-prices (29 провайдеров, 1100+ связок провайдеров и моделей)— Раскладывает в плоскую таблицу: провайдер, модель, контекстное окно, цена input/output за 1M токенов, кэширование, аудио— Загружает в PostgreSQL: текущий снимок + историческая витрина для отслеживания динамики цен
Нейросети для генерации видео: Рейтинг ИИ для создания видео в 2026 году
В отличие от большинства рейтингов и обзоров нейронок, наш ответ предполагает не только описание, но и решение проблемы — как сэкономить и получить доступ к лидерам ниши.
