Почему искусственный интеллект не вытеснит человека
Вирусная история сентября 2025 года: блогер без вложений вышел на доход 10 000 $ в месяц, просто создавая видео в Veo3 и размещая их на платформе Bilibili. Сценарии ему помогал писать ChatGPT, а визуалы создавал Midjourney.Интернет отреагировал неоднозначно — кто-то восхитился его изобретательностью, другие обвинили ИИ в уничтожении творческих профессий.И действительно, неужели нейросети способны заменить сценаристов, актёров и дизайнеров?Попробуем понять, где заканчивается хайп и начинается реальность.Нейросеть — мощный инструмент, а не соперник
AI 2026: Почему это будет год «Цифрового Шизофреника» и как нам в этом выжить
От чат-ботов к цифровым близнецам, от промптов к протоколам — что ждет нас через 12 месяцев, и почему ваша ментальная модель ИИ безнадежно устарела. 2025-й был годом хайпа. Мы все научились писать промпты, восхищались Sora, DeepSeek, Chat GPT-5 и спорили, отнимет ли ИИ наши работы. 2026-й будет годом, когда хайп умрет, а на смену ему придет суровая, неудобная и стремительная реальность.Забудьте про ИИ как про инструмент. В 2026-м ИИ окажется средой
В Fix Price 50% кандидатов на линейные позиции отбирает робот-рекрутер Vocamate AI
Компания запустила роботов-рекрутеров для массового подбора в декабре 2022 года и уже в 2023 году роботы отбирали 23% от общего числа кандидатов на линейные позиции в Fix Price.В 2025 году эффективность выросла в 2 раза по сравнению с 2024 годом: теперь робот направляет на собеседование 50% кандидатов. Такого результата удалось достичь благодаря использованию искусственного интеллекта, расширению каналов и источников поиска кандидатов, оптимизации процесса взаимодействия с кандидатами. Комплексное решение полностью автоматизирует подбор и коммуникации с кандидатами.
Туризм.РФ запустила ИИ-платформу для работы с инвестпроектами в сфере туризма
Государственная корпорация Туризм.РФ запустила цифровую ИИ-платформу закрытого типа на базе собственного цифрового контура, изолированного от внешних сетей.
Паттерны проектирования искусственного сознания и закрытие ТПС: дискретизация, рефлексия и рекурсия пространства-времени
Трудная проблема сознания (ТПС) — тупик, а не путьКогда мы говорим о сознании, особенно в контексте искусственного интеллекта, нас неизбежно настигает «трудная проблема сознания» (ТПС), сформированная Дэвидом Чалмерсом: почему и как из физических процессов в мозге возникает субъективный опыт (или квалиа) — ощущение красного, вкус хруста булки, мурашки от музыки? Этот вопрос стал мемом, философским барьером и вызовом для проектирования искусственного интеллекта который, похоже, невозможно преодолеть.При решении этой проблемы философы и специалисты по когнитивным наукам застряли в трёх тупиках:
Прозрачное обнаружение предвзятости в ИИ: Новый подход с использованием аргументации
Появилась статья
Multi-Agent System для Radiology VQA: Новый шаг в интерпретации рентгеновских снимков
На arXiv появилась статья
Как ИИ учится думать как человек: разбираем крутое исследование про мультимодальные модели
Недавно в журнале Nature вышла статья
