Стартап Cognichip, который разрабатывает ИИ-систему для помощи инженерам при проектировании микросхем, привлёк $60 млн нового финансирования. Раунд возглавила Seligman Ventures, а среди заметных участников — CEO Intel Лип-Бу Тан, который также войдёт в совет директоров компании.
Идея Cognichip в том, чтобы перенести подход AI-ассистентов из разработки ПО в полупроводниковую индустрию. Компания утверждает, что её модель может сократить стоимость проектирования чипов более чем на 75%, а сроки разработки — более чем вдвое. Сейчас создание современных чипов занимает от трёх до пяти лет, а одна только стадия проектирования может растягиваться до двух лет.
В компании делают ставку не на универсальные LLM, а на собственную модель, обученную на данных из области chip design. Это ключевой момент, потому что в полупроводниковой индустрии почти нет открытых датасетов, сопоставимых с тем, что есть в мире программирования. Инженеры редко делятся такой информацией публично, поэтому Cognichip пришлось собирать собственные наборы данных, в том числе синтетические, а также лицензировать данные у партнёров.
Другие новости и материалы по AI — в Telegram-канале NH | Новости технологий, AI и будущее.
Стартап также заявляет, что разработал способ дообучать модели на проприетарных данных клиентов без раскрытия их интеллектуальной собственности. Там, где закрытых данных нет, Cognichip использует открытые альтернативы — например, архитектуру RISC-V. В одном из прошлых демо компания показывала, как студенты с помощью её модели проектировали CPU на базе открытой RISC-V-архитектуры.
Пока у Cognichip нет публично представленного чипа, который был бы создан с помощью этой системы, и компания не раскрывает имена клиентов. Но на фоне бума AI-инфраструктуры и роста интереса к ускорению разработки железа сама ставка выглядит логично: если ИИ уже помогает писать код, следующий очевидный шаг — попробовать применить его к проектированию чипов, которые этот ИИ потом и будут запускать.
Всего с момента основания в 2024 году Cognichip привлекла $93 млн. На рынке она будет конкурировать не только с крупными игроками вроде Synopsys и Cadence, но и с новыми AI-стартапами в EDA и chip design.
В канале NH | Новости технологий, AI и будущее публикуем новости AI, полезные сервисы, автоматизацию и материалы о практическом применении нейросетей. Если нужна зарубежная карта для оплаты сервисов, отдельный разбор можно почитать здесь.
Автор: NeuralDigest
