Индийская киноиндустрия всё активнее перестраивает производство вокруг ИИ. По данным Reuters, студии в Индии уже используют AI-инструменты не только для отдельных экспериментов, но и для вполне прикладных задач: ускорения производства, удешевления сцен с высоким VFX-порогом, AI-дубляжа на разные языки и даже переизданий старых фильмов с изменёнными концовками.
Для местных студий это не просто игра с новой технологией, а попытка решить вполне жёсткую экономическую задачу. Посещаемость кинотеатров в Индии снизилась с 1,03 млрд зрителей в 2019 году до 832 млн в 2025-м, а рынок всё сильнее зависит от нескольких крупных хитов, стриминга и роста цены билета. На этом фоне ИИ выглядит для индустрии способом сократить издержки и сжать производственные сроки.
Reuters приводит оценку студии Galleri5, входящей в Collective Artists Network: в жанрах вроде мифологии и фэнтези ИИ уже позволяет сократить производственные расходы примерно до одной пятой от традиционного уровня, а сроки — до четверти обычного цикла. В Индии это особенно заметно в проектах на основе эпосов вроде Ramayana и Mahabharat, где много сложных визуальных сцен и высокий спрос на масштабный контент.
Другие новости и материалы по AI — в Telegram-канале NH | Новости технологий, AI и будущее.
Одно из самых практичных направлений — дубляж. В стране 22 официальных языка и сотни диалектов, поэтому для национального проката локализация критична. Reuters показывает кейс стартапа NeuralGarage, который синхронизирует движение губ и челюсти персонажа под новую языковую дорожку, чтобы дубляж выглядел естественнее. Для рынка, где языковая фрагментация напрямую влияет на сборы, это уже не декоративная функция, а вполне понятный бизнес-инструмент.
Но вместе с экономическим эффектом растёт и сопротивление. Reuters напоминает о переиздании фильма Raanjhanaa с AI-изменённым финалом: актёр Дхануш раскритиковал решение, заявив, что у фильма буквально “забрали душу”. И хотя релиз всё равно собрал аудиторию, реакция показала, что у зрителей и создателей остаётся серьёзный запрос на границы допустимого.
Здесь и проходит главный конфликт. Голливуд движется осторожнее из-за профсоюзных ограничений и страха вытеснения творческих профессий, а Индия, наоборот, идёт в более агрессивное внедрение — особенно там, где ИИ помогает быстро производить зрелищный контент и расширять дистрибуцию. Reuters прямо пишет, что если этот подход сработает в полном объёме, центр тяжести AI-кинопроизводства может сместиться именно в Индию.
По сути, индийские студии сейчас проверяют на практике простой вопрос: можно ли с помощью ИИ превратить кино не только в более технологичный, но и в более предсказуемый с точки зрения экономики продукт. И именно поэтому эта история интересна не только как сюжет про кино, но и как ранний пример того, как генеративные инструменты начинают менять целую отрасль — от пайплайна до модели дохода.
В канале NH | Новости технологий, AI и будущее публикуем новости AI, полезные сервисы, автоматизацию и материалы о практическом применении нейросетей. Если нужна зарубежная карта для оплаты сервисов, отдельный разбор можно почитать здесь.
Автор: NeuralDigest
