Google Cloud и Intel объявили о расширении многолетнего партнерства в области AI-инфраструктуры. Компании продолжат совместную разработку серверных решений и процессоров для дата-центров, а также углубят работу над кастомными чипами.
В рамках соглашения Google Cloud сохранит ставку на процессоры Intel Xeon, включая новое поколение Xeon 6, для задач облака и AI — прежде всего inference и обработки данных. Несмотря на доминирование GPU в обучении моделей, именно CPU остаются базовым слоем инфраструктуры, на котором выполняется большая часть рабочих нагрузок.
Отдельное направление — развитие инфраструктурных процессоров (IPU), которые разгружают CPU, беря на себя сетевые, storage и другие операции внутри дата-центров. Компании расширяют коразработку таких решений на базе ASIC — это кастомные чипы, оптимизированные под конкретные задачи Google Cloud.
Другие новости и материалы по AI — в Telegram-канале NH | Новости технологий, AI и будущее.
Партнерство в этой области началось еще в 2021 году, но сейчас оно выходит на новый этап на фоне роста AI-нагрузки и дефицита вычислительных ресурсов. В индустрии усиливается интерес не только к GPU, но и к CPU как ключевому компоненту для масштабирования AI-сервисов.
В Intel прямо указывают на этот сдвиг: современные AI-системы требуют не только ускорителей, но и сбалансированной архитектуры, где CPU и специализированные чипы обеспечивают производительность, эффективность и управляемость инфраструктуры.
Дополнительный фактор — глобальный дефицит процессоров. На этом фоне крупные игроки начинают активнее инвестировать в собственные архитектуры и кастомные решения. Например, Arm Holdings недавно представила собственный CPU для задач, связанных с AGI.
История с Google и Intel показывает более широкий тренд: AI-инфраструктура становится многоуровневой, и конкуренция смещается с отдельных GPU к полной архитектуре дата-центров — от CPU до специализированных чипов и сетевых решений
В канале NH | Новости технологий, AI и будущее публикуем новости AI, полезные сервисы, автоматизацию и материалы о практическом применении нейросетей. Если нужна зарубежная карта для оплаты сервисов, отдельный разбор можно почитать здесь.
Автор: NeuralDigest
