cpu.
Локальный анализ звонков без GPU. Что происходит на пути от аудио до резюме
Я хотел проверить не то, насколько хорошо локальная LLM пишет резюме на красивом тестовом диалоге, а что произойдет с ней на обычном телефонном звонке с музыкой, автоответчиком, перебиваниями и плохим звуком.Я сделал desktop приложение на Tauri, Rust, React и SQLite. Оно распознаёт речь, разделяет спикеров, считает тональность, эмоции и риски, а в конце локальная модель пишет резюме и рекомендации. Всё считается на компьютере, интернет нужен только чтобы скачать модели. При парсинге звонков часто бывают имена, адреса и номера договоров, и отправлять их во внешний API не хочется.
Нода загружена на 40%, а поды стоят: как найти причину через PSI в Kubernetes
Привет, Хабр!Управление ресурсами в Kubernetes десять лет держалось на двух числах в манифесте. Request определял, куда планировщик поставит под и сколько ему достанется при драке за процессор. Limit ограничивал сверху. Оба числа выставлялись один раз, менялись только пересозданием пода, а проверить их правильность было нечем, кроме графиков утилизации.
AMD повысит цены на продукцию на 10% в четвёртом квартале
AMD заявила партнёрам, что планирует повысить цены примерно на 10% на некоторые CPU в четвёртом квартале 2026 года. На такой шаг компания идёт из‑за увеличения производственных расходов тайваньской TSMC, которая выпускает для неё CPU и GPU.
Голосовой ввод в любое окно Windows за секунду. Офлайн, на CPU, без единого гигабайта torch
Существующие решения для диктовки текста меня не устраивали по одной и той же причине: голос уходит на чужой сервер, а за это ещё и просят подписку. Wispr Flow, Blabby, встроенный Win+H — всё либо в облаке, либо работает так, что проще напечатать.Хотелось простого: нажал хоткей, сказал, нажал ещё раз — текст появился в том поле, где стоял курсор. Хоть в браузере, хоть в IDE, хоть в мессенджере. Локально. Бесплатно. Без прав администратора.Получился WhisperType — MIT, Windows 10/11 x64, ~250 МБ после установки плюс 1.6 ГБ модели. Актуальная версия — 1.3.1
Что показала AMD на Advancing AI 2026: главное о следующих процессорах EPYC Venice Zen6
На конференции Advancing AI 2026 AMD представила шестое поколение серверных процессоров EPYC 9006 (Venice). Новая линейка построена на архитектуре Zen 6, выпускается по 2-нм техпроцессу TSMC и включает процессоры с числом ядер до 256. Кроме роста производительности, AMD сделала ставку на специализацию: новые CPU разделены на несколько семейств для облачной инфраструктуры, HPC и систем искусственного интеллекта.Разбираемся, что именно представила компания, чем новые EPYC отличаются от предыдущего поколения и какие процессоры войдут в новую линейку.EPYC Venice — новое поколение серверных процессоров AMDНа
Анонс AMD EPYC 6-го поколения: чем 2-нанометровый Venice превосходит Intel Xeon 6+
На конференции AMD Advancing AI 2026 представлены новые процессоры AMD EPYC™ 6-го поколения.
