AI-лаборатория Anthropic рассматривает возможность разработки собственных чипов для искусственного интеллекта. По данным источников, проект находится на ранней стадии, и компания пока не приняла окончательного решения — она может как пойти в собственный дизайн, так и продолжить закупки у партнёров.
Сейчас Anthropic использует инфраструктуру сторонних игроков: в частности, TPU от Google и решения Amazon для обучения и работы своих моделей, включая Claude. Параллельно компания недавно усилила сотрудничество с Google и Broadcom в рамках развития вычислительной инфраструктуры.
Интерес к собственным чипам объясняется растущим дефицитом AI-железа. На фоне взрывного спроса на вычисления компании всё чаще задумываются о контроле над инфраструктурой, а не только о закупках. Аналогичные инициативы уже есть у крупных игроков — включая Meta и OpenAI.
Другие новости и материалы по AI — в Telegram-канале NH | Новости технологий, AI и будущее.
Разработка собственного AI-чипа — дорогостоящий процесс. По оценкам источников, создание такого решения может стоить около $500 млн с учётом найма инженеров и подготовки производства.
На фоне этого спрос на продукты Anthropic продолжает расти: в 2026 году выручка компании (run-rate) превысила $30 млрд, что значительно выше показателей конца 2025 года.
Пока речь идёт только о проработке идеи. Но сам факт, что даже компании с доступом к инфраструктуре гиперскейлеров рассматривают собственный silicon, показывает, насколько острой становится конкуренция за вычислительные мощности в эпоху ИИ.
В канале NH | Новости технологий, AI и будущее публикуем новости AI, полезные сервисы, автоматизацию и материалы о практическом применении нейросетей. Если нужна зарубежная карта для оплаты сервисов, отдельный разбор можно почитать здесь.
Автор: NeuralDigest
