Ужасы Медицинских Данных: Новый Сезон. healthtech.. healthtech. python.. healthtech. python. базы данных.. healthtech. python. базы данных. варим ml.. healthtech. python. базы данных. варим ml. данные.. healthtech. python. базы данных. варим ml. данные. ИИ.. healthtech. python. базы данных. варим ml. данные. ИИ. искусственный интеллект.. healthtech. python. базы данных. варим ml. данные. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение.. healthtech. python. базы данных. варим ml. данные. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. медицина.. healthtech. python. базы данных. варим ml. данные. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. медицина. Открытые данные.. healthtech. python. базы данных. варим ml. данные. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. медицина. Открытые данные. ужасы медицинских данных.. healthtech. python. базы данных. варим ml. данные. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. медицина. Открытые данные. ужасы медицинских данных. цельс.

Уже в эту среду мы запускаем новый сезон “Ужасов Медицинских Данных”! 🔍 Мы подготовили для вас целую серию увлекательных докладов, которые погрузят вас в мир медицинских технологий и данных.

🗓 Когда?
Среда, 27 мая в 13:00

🔗 Ссылка на трансляцию
📋 Расписание:
13:00–13:05 — Вступительное слово — Жека Никитин (Цельс)
13:05–13:30 — Иван Золин (РНЦ ITMO)
MAS-EHR: Мультиагентная система для интеграции, гармонизации и анализа клинических данных
13:30–13:55 — Евгений Гутин (Цельс)
Синтетический пайплайн обучения медицинских LLM
13:55–14:35 — Мария Бойко (Сколтех)
Мультимодальные модели глубокого обучения в персонализированной медицине
14:35–15:00 — Руслан Макаров (Lissa Health)
Obsidian для медицинских данных
15:00–15:40 — Дарья Воронкина (OneCell.ai)
Как мы строим ML-пайплайны для патоморфологии: данные, разметка, агенты
15:40–16:10 — Александр Золотарев (ИИКС НИЯУ МИФИ)
Цифровые двойники сердца и их ускорение
16:10–16:40 — Катя Кондратьева (GM Healthcare, Atelic, UAE)
AI in Life Sciences 2026: статьи vs реальность
16:40–17:15 — Маргарита Бенедичук (Лаборатория анализа потоковых данных и машинного обучения НГУ)
Когда метрики врут: противодействие доменному сдвигу в МРТ

Не упустите возможность узнать о самых актуальных темах в области медицинских данных! Ждем вас на трансляции👩‍⚕️👨‍⚕️

Автор: crazyfrogspb1

Источник