Книга: «Анализ данных с LLM. Текст, таблицы, изображения и аудио»
Привет, Хаброжители!
Мечтали ли шумеры о нейросетях — от «живых поисковиков» до вездесущего ИИ
В наши дни поиск информации стал почти скучен и почти тривиален. На 90% запросов и вовсе можно получить ответ от встроенной в поисковик нейросети, без необходимости прокликивать пару десятков ссылок. Разумеется, так было не всегда. Автору статьи, например, до сих пор непривычно пользоваться нейроподсказками. Прочитать текст по ссылке своими глазами — бесценно, если требуется на 100% точная информация.
Google предлагает Android-разработчикам продавать доступ к коду для обучения нейросетей
Журналисты сообщают, что Google запустила пилотный проект, в рамках которого предлагает Android-разработчикам продавать доступ к коду. Его компания планирует использовать для обучения нейросетей. Google не рассказывает о программе публично, а рассылает предложения определённым разработчикам.
Тегирование людей на изображениях и Генерация заголовков для видеороликов
Представьте ситуацию: вы только что вернулись из (заслуженного) отпуска с друзьями и, конечно, сделали множество фотографий. Вы хотите отправить друзьям фото с ними. Но как сделать это эффективно? Можно просмотреть фотографии вручную и отметить каждого друга отдельно. Но вы только вернулись из отпуска, ваш электронный почтовый ящик переполнен, и на просмотр фото совсем нет времени. Как же быть?ОбзорВ этом подразделе мы создадим небольшое приложение, которое автоматически тегирует людей на изображениях. Пользователи предоставляют три элемента входных данных:
Ужасы Медицинских Данных: Новый Сезон
Уже в эту среду мы запускаем новый сезон "Ужасов Медицинских Данных"! 🔍 Мы подготовили для вас целую серию увлекательных докладов, которые погрузят вас в мир медицинских технологий и данных.🗓 Когда? Среда, 27 мая в 13:00🔗 Ссылка на трансляцию📋 Расписание:• 13:00–13:05 — Вступительное слово — Жека Никитин (Цельс)• 13:05–13:30 — Иван Золин (РНЦ ITMO) MAS-EHR: Мультиагентная система для интеграции, гармонизации и анализа клинических данных• 13:30–13:55 — Евгений Гутин (Цельс)
Книга: «Машинное обучение на табличных данных: XGBoost, глубокое обучение и ИИ»
Привет, Хаброжители!
Гендиректор Reddit назвал диалоги пользователей топливом для ИИ-ботов
Генеральный директор Reddit Стив Хаффман заявил, что его компания, возможно, является одним из самых недооценённых победителей бума искусственного интеллекта.
Организация как Код: как описывать подразделения как исполнимые сервисные контракты
В большинстве компаний подразделение до сих пор описывается двумя способами. Первый — оргсхема, где есть прямоугольник с названием отдела и стрелками подчинённости. Второй — положение о подразделении, где сказано, что оно «обеспечивает», «контролирует», «сопровождает» и «взаимодействует». Формально этого достаточно: отдел существует, функции перечислены, зона ответственности обозначена.
