Рентген может не отличить опасное от безобидного: как работает досмотр багажа и зачем там ИИ
Пролог: В котором ваш багаж исчезаетЧемодан медленно уезжает за резиновую шторку и на некоторое время перестаёт быть вашим.Где-то по ту сторону экрана его уже не воспринимают как багаж. Необычное цветное изображение, на которое нужно быстро взглянуть и понять: всё ли тут в порядке.Холодная металлическая коробка равнодушна к содержанию багажа. Она фиксирует только взаимодействие материи с рентгеновскими лучами. Оператор на экране наблюдает совсем не фотографию вашего чемодана. Это визуализация измерений: числа и сигналы, переведённые в форму и цвет, с которой человеку удобно работать.
Голливуд против ИИ: Скарлетт Йоханссон, Кейт Бланшетт и ещё 700 артистов требуют прекратить «кражу» их работ
Крупнейшие звёзды киноиндустрии и сотни творческих профессионалов заняли единую позицию в споре о будущем искусственного интеллекта. Их коллективное обращение, озаглавленное «Воровство — не синоним прогресса», направлено в адрес технологических гигантов, разрабатывающих ИИ.В беспрецедентной акции солидарности приняли участие более семисот деятелей культуры. Вместе с признанными актёрами, такими как Скарлетт Йоханссон и Кейт Бланшетт, своё имя под документом поставили авторы сценариев, художники, музыканты и многие другие, чей труд лежит в основе мировой развлекательной индустрии.
Отчёт: Chrome — один из худших браузеров с точки зрения конфиденциальности пользователей
Согласно исследованию
Платформа данных мертва. Да здравствует платформа данных
Данных вокруг — океаны. А инструменты для работы за ними не поспевают. Мы как будто пытаемся переплыть эти океаны на дырявой шлюпке. Пробовали решить эту проблему по-разному, каждый подход был шагом вперед. Но ни один не дотянул до финиша.Подход Инмона обещал «единый источник истины» в корпоративном хранилище — и обернулся бюрократией и запредельной стоимостью любого изменения. Подход Кимбалла дал скорость за счет удобных витрин, но ценой стали хаос, дублирование и информационные «силосы». Data Vault 2.0
OpenAI сообщила об утечке данных некоторых пользователей API
OpenAI разослала письма пользователям API, чьи данные утекли из сервиса Mixpanel. Компания использует его для аналитики. Пароли, платёжные данные, история запросов и другая чувствительная информация не попала в руки злоумышленников, но у них теперь есть адреса электронной почты, имена и примерное местоположение.
Как ИИ секвенирует геном всех известных организмов
Когда я был преподом в универе в далеком 2015-том году, то вел также факультативный курс «психология трансгуманизма». На первой лекции приводил пример с секвенированием генома. А именно, что первая процедура секвенирования генома человека обошлась в 3 миллиарда долларов, без поправки на инфляцию, и длилась 13 лет. В 2015-том году секвенирование стоило 1-3 тысячи долларов, и занимало условно неделю. Сегодня искусственный интеллект ставит эту процедуру на поток. Сокращая сроки, цену и увеличивая объемы данных
TOON: новый формат на смену JSON для более эффективного взаимодействия с LLM?
TOON — это ещё один способ записать те же самые JSON-данные, но компактнее и понятнее для моделей. Вместо "key": "value" он использует отступы как YAML и табличную запись для массивов объектов: шапка с названиями полей, дальше строки с данными.
EMNLP-2025: обзор исследований жестовых языков
Всем привет! В этом году в китайском городе Суджоу проходит юбилейная тридцатая конференция EMNLP (Empirical Methods in Natural Language Processing). Это одна из ведущих международных конференций по обработке естественного языка (NLP), проводимая под эгидой ассоциации компьютерной лингвистики ACL (Association for Computational Linguistics).
Данные WhatsApp и Telegram для ML-моделей: тренд или серый рынок?
В этой статье я расскажу про новый тип данных для российского рынка - данные Whatsapp и Telegram: насколько они ценны и насколько легальны.
Понимание оценки LLM: детальный разбор 4 основных подходов
Привет! Вчера вышла отличная статья от Себастьяна Рашки, которая детально разбирает основные способы оценки LLM-моделей. Глобально их можно разделить на 4 категории: оценка по бенчмаркам, использование верификаторов, лидерборды и LLM-as-a-judge.
