Опыт использования нейросетей в практике врача терапевта
Начну с далека. Я бы не назвал себя человеком, который использует нейросети на ежедневной основе, максимум, чем я ограничивался, это составлением схем лечения. Конечно, я наслышан о том, что нейросеть лучше определяет диагноз, чем человек, но это при условии, что вводные данные идеальны. К примеру, качественно собраны жалобы и анамнез. Если же жалобы общие и объективный осмотр неполный, то и диагноз нейросеть будет выставлять, скорее, ошибочный или просто синдромальный.
MedSAM-3: адаптация модели SAM 3 для медицины
MedSAM-3 - исследовательский проект, который переносит возможности сегментации по текстовым запросам из общего домена в медицинский.Несмотря на мощь оригинальной SAM 3, тесты показали ее слабую применимость к клиническим данным: базовая модель часто путает анатомические структуры и не понимает специфические термины.
Специалисты из «Сбера», НИУ ВШЭ и ИСП РАН создали тест для ИИ, моделирующий консультации врача с пациентом
Специалисты из Центра практического искусственного интеллекта Сбера совместно с коллегами из НИУ ВШЭ и Института системного программирования (ИСП) РАН разработали тест для оценки и улучшения качества работы медицинских систем искусственного интеллекта. Тест позволяет моделировать консультации между врачом и пациентом на основе жалоб, снимков и характера пациента. Разработка способна повысить качество работы медицинского ИИ на 6,5–20%.
ИИ помог семье в США сэкономить $162 тысячи на счёте из больницы
Американская семья использовала чат-бот на базе искусственного интеллекта, чтобы сократить расходы на лечение в больнице со $195 тыс. до $33 тыс. На помощь пришёл ИИ-помощник Claude от Anthropic. Об этом рассказал пользователь Threads Мэтт Розенберг.
Как я собрал AI-ассистента для отца с больным сердцем: Tool-Calling RAG Pipeline на GPT-4o-mini без LangChain
🚀 Идея, Которая Важнее КодаМой отец — человек, переживший несколько сложнейших операций на сердце. Жизнь с хроническим заболеванием — это бесконечный поток анализов, заключений и схем приёма лекарств. Находясь далеко (я живу во Вьетнаме), я постоянно волновался: не забудет ли он про дозу, правильно ли понял назначение, задал ли все нужные вопросы врачу?Мне нужен был не просто бот-напоминалка, а второй пилот — умный, конфиденциальный и мультимодальный AI-Кардиолог. Ассистент, который знает его анамнез наизусть, понимает голосовые команды и может "прочитать" фотографию свежего анализа.
