медицина.

Помогаем детским ревматологам повышать эффективность терапии: ИИ-агент для дистанционного мониторинга

продолжить чтение

«Яндекс» создал компанию для развития медицинского ИИ‑ассистента

«Яндекс» зарегистрировал отдельное юридическое лицо для развития технологий искусственного интеллекта в медицине. ООО «Яндекс мед» создали 31 июля 2026 года,

продолжить чтение

ИИ в медицине. Часть 1

В 2026 году ИИ активно продолжает набирать обороты — выходят всё новые фронтир LLMки, агентные системы и принципиально новые подходы в самых разных областях. Медицинский AI старается успевать перенимать наработки, однако область применения ИИ в медицине сейчас остается весьма ограниченной — в основном её составляют модели компьютерного зрения и языковые модели, в меньшей степени — агентные системы.

продолжить чтение

ИИ для анализа рентген‑снимков грудного отдела

Классификация шести патологий на рентгене: обучение только головы поверх RAD‑DINO‑MAIRA-2С октября 2025 по апрель 2026 я собирал исследовательский прототип: модель принимает рентгеновский снимок грудной клетки и для каждой из шести патологий выдаёт отдельную вероятность.Это не сегментация (модель не рисует маски органов) и не генерация текстового отчёта. Это многометочная классификация

продолжить чтение

ВОЗ обновила рекомендации по профилактике деменции

Всемирная организация здравоохранения выпустила

продолжить чтение

Инструкция по секвенированию собственной ДНК в домашних условиях

Я уже пять раз секвенировал свой геном с помощью портативного секвенатора MinION, разработанного Oxford Nanopore Technologies

продолжить чтение

Студенты-медики массово выпускают сомнительные исследования с помощью популярного инструмента

Критики считают, что TriNetX позволяет слишком легко анализировать электронные медицинские карты, из-за чего неопытные исследователи быстро публикуют плохо проработанные статьи.

продолжить чтение

Сегментация опухолей головного мозга на МРТ-снимках с акцентом на точность границы

Один из самых важных параметров на МРТ снимках — это граница опухоли. Именно эта граница определяет, какие структуры головного мозга были затронуты опухолью, и позволяет оценить степень поражения соседних областей и тканей. Благодаря качественному определению контура можно точнее спрогнозировать лечение, поэтому нельзя недооценивать важность определения границ.

продолжить чтение

«Яндекс» запустил ИИ-ассистента для медицинских учреждений

продолжить чтение

Как цифровизация меняет работу скорой помощи: от бумажного талона к искусственному интеллекту в 2026 году

Каждый вызов скорой помощи – это гонка со временем. Здесь цена ошибки – это не просроченные дедлайны или упущенные финансовые возможности: на кону стоит человеческая жизнь.

продолжить чтение

123456...10...17