Томограф в чемодане: одна съёмка от начала до конца (часть 2)
В первой части мы рассказали, почему ручной рентген в принципе можно превратить в томограф и какая математика мешала это сделать раньше. Судя по вопросам после докладов, самой убедительной части в той истории как раз и не хватало: а как это выглядит вживую? Поэтому сегодня никаких аксиальных коллинеаций.
Без госфинансирования и корпораций: Smart Engines создала первый в мире носимый томограф
Российская ИИ-компания Smart Engines
Успеть за 15 минут ̶и̶ ̶н̶е̶ ̶п̶о̶д̶р̶а̶т̶ь̶с̶я̶ ̶в̶ ̶р̶е̶г̶и̶с̶т̶р̶а̶т̶у̶р̶е̶. Как устроен цифровой маршрут пациента
По нормам Минздрава, на прием терапевта отведено 15 минут. За это время врачу нужно успеть выслушать жалобы, поднять историю болезни, изучить анамнез, осмотреть пациента и зафиксировать результат так, чтобы его сразу понял следующий специалист. Чтобы это стало возможным, под капотом клиники работают десятки согласованных ИТ-процессов. И любая мелочь вроде дублированной записи или сбоя синхронизации расписания может превратиться в очередь, срыв приема и поток раздраженных пациентов (привет, 90-е).
Проектирование медицинского ИИ, ориентированного на лечебное дело, в условиях экстремальных аппаратных ограничений
“The stone which the builders rejected, the same is become the head of the corner…” — Matthew 21:42 «Камень, который отвергли строители, тот самый сделался главою угла».От Матфея 21:42 ⚠️ Юридический дисклеймерВажно для читателей и регуляторов:Статус проекта: Описанная в статье система является исключительно личным pet-проектом (Proof of Concept) автора, созданным в научно-исследовательских и учебных целях. Проект развернут локально, не имеет публичного веб-интерфейса или API, не монетизируется и не распространяется.Медицинское регулирование:
От клинических рекомендаций к графу патогенеза: как я уменьшаю галлюцинации LLM в медицинском knowledge graph
Что получится, если взять клинические рекомендации на сотню страниц и попросить LLM превратить их в интерактивную модель заболевания? На первый взгляд задача кажется простой. На практике всё оказалось гораздо сложнее. Последовательность выполнения.
«Яндекс» создал компанию для развития медицинского ИИ‑ассистента
«Яндекс» зарегистрировал отдельное юридическое лицо для развития технологий искусственного интеллекта в медицине. ООО «Яндекс мед» создали 31 июля 2026 года,
ИИ в медицине. Часть 1
В 2026 году ИИ активно продолжает набирать обороты — выходят всё новые фронтир LLMки, агентные системы и принципиально новые подходы в самых разных областях. Медицинский AI старается успевать перенимать наработки, однако область применения ИИ в медицине сейчас остается весьма ограниченной — в основном её составляют модели компьютерного зрения и языковые модели, в меньшей степени — агентные системы.
