базы данных.

ЕЦБ призвал банки готовиться к кибератакам с использованием AI-моделей уровня Mythos

продолжить чтение

Коммерческая тайна и промышленный шпионаж: вспоминаем кражу кода у Google

продолжить чтение

Как я превратила Obsidian в структурированную память для ИИ‑агентов

Эта статья про NOUZ — локальный MCP‑сервер между Obsidian и ИИ‑агентом. Он превращает базу заметок в структурированную память: с уровнями, связями и сигналами дрейфа.Внутри — как я пришла к этой архитектуре и что она даёт агенту при работе с базой.Я плотно работаю с ИИ с момента его широкого распространения в свободном доступе. Сначала у нас были простые чаты, потом мы вывели формулы промптов для лучших результатов. Сейчас всё гораздо интереснее.

продолжить чтение

30 секунд вместо 30 минут: как мы автоматизировали генерирование конфигураций потоковой обработки с помощью RAG и A2A

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Титов, я DevOps-инженер в команде интеграционных сервисов Platform V Synapse в СберТехе. Наша команда работает над продуктом Platform V Streaming Event Processing

продолжить чтение

Законопроект об ИИ разрешит обучать национальные и суверенные нейросети на госданных

«Ъ» ознакомился с последней на данный момент версией законопроекта о регулировании ИИ, в которой появился ряд заметных дополнений. Новая редакция предусматривает возможность обучения национальных и суверенных нейросетей на госданных, но только после согласования с ФСТЭК и ФСБ России. Документ также предусматривает ответственность для операторов и владельцев ИИ за обеспечение информационной безопасности моделей.

продолжить чтение

Использование Trino для построения ETL‑процессов

1. Введение. Trino: ключевые задачи и главные преимущества

продолжить чтение

Postgresso #3 (88)

Тяжёлое и средней тяжести наследствоБурное развитие нейросетевых способов разработки подсказывает вопрос:В мире имеется огромный склад чемоданов без ручек. Это старьё, эта рухлядь, пусть они и милые сердцу и в них вложены труд и талант, их называют легаси

продолжить чтение

АИС «Налог-3»: что на самом деле видит о вас налоговая?

Меня зовут Дмитрий Кудряшов. За моими плечами 12 лет службы в структуре ФНС, из которых последние годы я занимал должность заместителя начальника отдела анализа и планирования налоговых проверок в региональном Управлении ФНС. С недавнего времени я веду свой Telegram-канал «Налоговый инсайдер», где показываю как на деле осуществляется налоговый контроль, отвечаю на вопросы и разбираю ситуации из комментариев. Сегодня на площадке Хабра я хочу поделиться ответом на комментарий, в котором читатель искренне усомнился в реальных возможностях баз данных ФНС и написал следующее:

продолжить чтение

МВД обсуждает меры борьбы со страховыми мошенниками: единую базу, доступ к камерам и конфискацию авто

продолжить чтение

Коммерческая тайна и промышленный шпионаж: вспоминаем кражу кода у Google и другие знаковые американские кейсы

продолжить чтение

123456...10...10