Развитие генеративного искусственного интеллекта и инструментов для вайбкодинга привело к резкому росту числа новых приложений в App Store. Однако пользователи всё чаще жалуются на засилье однотипных программ, созданных с помощью ИИ, а разработчики — на то, что привлечь внимание к своему продукту становится всё сложнее, сообщает The New York Times.
По данным аналитической компании Sensor Tower, в первой половине 2026 года в магазине Apple было опубликовано около 560 тысяч новых приложений. Это почти столько же, сколько завесь 2025 год — тогда в магазине появилось около 600 тысяч программ. При этом количество загрузок за тот же период выросло лишь примерно на 2%, что говорит о том, что спрос не успевает за ростом предложения.
Одной из причин такого всплеска называют распространение вайбкодинга. Благодаря таким инструментам, как Claude, ChatGPT и Gemini, выпустить рабочее приложение теперь могут даже люди без опыта программирования.
Некоторые разработчики рассказали The New York Times, что создавали свои первые приложения буквально за несколько дней. Один из них рассказал, что разработал агрегатор новостей с помощью вайбкодинга всего за пять недель, а следующее приложение, которое создаёт цифровые почтовые марки на основе реальных фотографий, было подготовлено за одну неделю. Другие авторы за короткое время выпустили десятки небольших утилит, экспериментируя с различными идеями.
Вместе с общим количеством публикуемых приложений выросло и число однотипных проектов. В App Store появляется всё больше приложений с минимальными отличиями друг от друга. Пользователи жалуются, что поиск качественных программ становится сложнее, а многие приложения оказываются поверхностными или содержат ошибки.
С ростом числа публикаций увеличилась нагрузка и на модерацию App Store. Apple заявляет, что около 90% приложений по‑прежнему проходят проверку менее чем за 48 часов, однако некоторые разработчики сообщили журналистам о более длительном ожидании, вплоть до месяца. Компания подчёркивает, что не делает различий между приложениями, написанными человеком или с помощью ИИ, и применяет к ним одинаковые требования по качеству и безопасности.
При этом сами разработчики отмечают, что проблема заключается не в генеративном ИИ как таковом. По их мнению, искусственный интеллект значительно ускоряет создание прототипов и помогает небольшим командам конкурировать с крупными компаниями. Но по мере того как стоимость разработки стремится к нулю, главным дефицитом становится уже не способность написать приложение, а возможность выделиться среди сотен тысяч аналогов и убедить пользователей установить именно его.
Автор: avouner
