Первый RAG комом: как мы учились анализировать ошибки автотестов с помощью LLM
Привет! Меня зовут Алексей, я автотестер в hh.ru
Такого нет даже у OpenAI Dots, Grok Bot и Muse: NIKA — личные ИИ-агенты с on-device LLM (я доверила ИИ банковскую карту)
Сегодня мы публикуем десктопную macOS версию NIKA – личного ИИ-агента. Ее можно использовать как универсального автономного агента, а еще в ней можно завести личных агентов (как у Grok и OpenAI) и запускать LLM прямо на своём компьютере (а такого у них нет!). On-device здесь означает полноценный локальный инференс самой LLM-модели: после загрузки модели для диалога с ней не нужны ни облачный API, ни интернет. Это бесплатно и безопасно – в локальном режиме LLM обрабатывает запросы прямо на вашем устройстве, без обращения к облачному API. Здесь доступны диалог с моделью и память на компьютере.
ИИ в тестировании: от анализа требований до автоматизации
Привет, Хабр! Я хотела разместить тут перевод статьи моего коллеги, который опубликовали на Medium. Думаю, вы найдете для себя немало интересного о такой горячей теме как ИИ в тестировании приложений. Буду рада комментариям!Меня зовут Денис, я QA-инженер в EXANTE, международной брокерской платформе для торговли на мировых финансовых рынках. В моей зоне ответственности — десктопный и веб-терминалы, а также мобильные приложения.
Как ИИ-агент проходит весь цикл мобильного тестирования в hh.ru
Привет! Меня зовут Александр Чернышев, я занимаюсь тестированием мобильных приложений hh.ru
От разовых запросов к повторно используемым ИИ‑флоу в QA
Введение Прежде чем начать, скажу, что эта статья написана для QA‑инженеров, которые только начинают использовать AI в QA‑процессах. Это не глубокое погружение в продвинутое использование Agentic AI или во внутреннюю логику AI‑систем. Автономные AI‑агенты и системы оркестрации сейчас активно обсуждаются, но стоит помнить: sic parvis magna. Так что добро пожаловать.
Функция приложения камеры от Adobe позволит анализировать фотографии с помощью ИИ
Adobe добавила новые функции на основе искусственного интеллекта в своё экспериментальное приложение для iOS под названием Project Indigo, запущенное в прошлом году. Оно предлагает профессиональные элементы управления, многокадровое сверхвысокое разрешение и различные режимы съёмки, а теперь и поддержку больших языковых моделей для анализа фотографий и предоставления рекомендаций по редактированию.
