Всем привет! В предыдущей части этого блога я рассказывал о том, как я сделал свой MCP сервер и подключил Яндекс Директ в чат с моим Claude. Сегодня расскажу, как я туда же подключал вордстат.
Честно скажу, идея подключить вордстат к ИИ ко мне пришла достаточно спонтанно и скорее была вынужденной на тот момент необходимостью – у меня в команде сократили SEO специалиста и этот блок полностью лёг на мои плечи. Помимо всех оптимизаций и задач связанных непосредственно с самим seo тут же был и еще один масштабный пласт, дававший бизнесу много денег – seo блог и глоссарий.
Блог был полностью ориентирован на seo и на получение небрендового трафика и перформил очень хорошо. Для меня это означало то, что теперь мне придется его развивать и поддерживать самостоятельно.
Кто собирал ключи в вордстате знает, что помимо базовых функций есть всевозможные расширения в хроме, с помощью которого ключи можно собирать вместе и потом выгружать, но это все равно требует большого количества времени. Плюс к этому для начала все равно нужно ответить на вопрос “а на какую тему мне вообще собирать ключи?”.
Такая вот преамбула. Как вы понимаете, дальше я пошел искать пути для аутсорса этой задачи в клод.
Идея 1: парсить вордстат с claude chrome
Достаточно базовый вариант, за которым нашлось минимум 3 подводных камня:
-
Это очень долго. Прям вы не представляете, как же долго я дожидался первый сбор ключей. На этом моменте я уже ставил под сомнения эту идею
-
Безумный расход токенов. Когда через минуту после сбора мне прилетел Алерт о том, что лимит заканчивается, я не поверил. Заглянул в usage и на этом моменте идею я похоронил.
-
После второй итерации такого сбора оказалось, что вордстат не сильно хорошо реагирует на вот такой ИИ Парсинг
Еще немного постучавшись в эту дверь и послушав, как мой ноутбук нагревается при запуске парсинга, я отложил эту идею до лучших времен.
Идея 2: свой MCP сервер
Да, я снова к этому пришёл.
Быстренько изучив документацию вордстата (естественно самостоятельно), я расчехлил клод и пошел работать и подключать Yandex Cloud Search API.
Не буду сильно углубляться в технические детали реализации, лучше расскажу про основные находки, подводные камни и другие интересные моменты разработки.
-
Это стоит денег. Недорого, но все же, обычный вордстат бесплатен. Однако взвесив стоимость запроса и количество сэкономленного времени выбор сделать было легко. Тем более по сравнению со всяким keys.so и тд.
-
Это обалдеть как удобно. Благодаря ИИ-прослойке он собирает не только то, о чем вы напрямую попросили, но еще может находить омонимы, словоформы и многое другое.
-
ИИ творит чудеса. Безусловно, тут очень многое завязано на том, как вы работаете с контекстом, проектной памятью и насколько хорошо его уже обучили. Но если он знает про ваш проект и хорошо в нем ориентируется, то результат будет очень приятным, потому что он найдет то, о чем вы не задумывались. Просто скажите, под какой продукт хотите собрать ядро и в путь.
-
Нет операторов. А вот это уже было не очень приятно. При том, что в обычном вордстате они реализованы.
-
Разметка мусора. Приятный бонус, что клод сам может фильтровать и убирать ненужные запросы, связанные с конкурентами, бесплатностью и тд
-
Что делает ядро анализа: классификация фразы, кластеризация, интент, покрытие ключами аккаунта, подбор минус-слов, сезонность.
Как подключить?
Добавляйте в свой клод или чатгпт коннектор/плагин https://app.marketscore.ru/api/mcp и пробуйте.
Подробнее можете изучить в гит репозитории https://github.com/marketscore/marketscore-wordstat-mcp
Вместо вывода
Свой сервер для вордстата я сделал еще в начале мая и долгое время использовал его только для своих целей – сбор семантики для статей и рекламных кампаний + благодаря связке с Клодом тут же писал статьи под них.
Свой сервис я создал несколько месяцев назад и сначала подключил туда только директ, но после неоднократных запросов добавил туда и вордстат, и уже вижу, что многим людям это действительно полезно, что сильно радует мое сердце разработчика-маркетолога.
Автор: Marketscore
