ChatGPT Atlas не нужен: Пишем свой AI-«браузер» который не стыдно запустить
Снова здравствуйте, уважаемые хабровчане.Почти каждый день в ленте я вижу новости про очередного "революционного" AI-агента. AutoGPT, BabyAGI, Devin, Cursor, Perplexity, Atlas, Windsurf, Antigravity.... мол они заменят программистов, браузеры, людей, машины, а в итоге.... даже говорить не хочетсяЯ, как человек простой, хотел бы инструмент, который просто работает, мол "ыы зайди в гугл, найди доку, скажи мне ответ". Я скачал пару ( два ) популярных решений ( все они на питухоне ) . И началось: venv, uv, конфликты, абстракции над абстракциями, и ужасная скорость Ну так шо, ради интереса - я решил написать свой AI-"браузер" , но:
Как мы за два месяца построили платформу для клонирования голоса: 12 проблем, mass-рефакторинги в 3 ночи и mass-фейлы
Привет, Хабр.Меня зовут Роман, я основатель Somazone — платформы для сохранения голосовой памяти о близких людях. Пользователь загружает аудиозаписи, мы клонируем голос и создаём AI-агента, с которым можно общаться.Звучит просто, да?
Сыч: телеграм-бот, который помнит обиды и обходит лимиты Google Gemini
Привет HabrСделал забавного бота который стал ещё и довольно полезным поэтому решил им поделиться. Хотелось сделать бота, который:По запросу пойдёт в интернет и найдёт то, что мы обсуждаем прямо сейчас, так как он видит контекст беседы и часто понимает, о чём идёт речь, и в ответе даст ссылки на источники, которые найдётПонимает контекст беседы и не требует объяснять ему каждую детальЗнает какой сейчас год и точное время и учитывает это при поиске информации и при ответахИмеет характер и помнит, кто и как к нему относится в этом чатеРасшифровывает голосовые сразу для всего чата
«Автопилот» для HeadHunter — как я потратил 100 часов на бота- чтобы сэкономить тысячи часов айтишникам на поиске работы
Привет- Хабр!Поиск работы – это... боль. Нет- не так. Это – ад.Это бесконечный скроллинг- десятки открытых вкладок.Это "Tinder-свайпинг" вакансий- где ты 200 раз жмешь "Нет" и 10 раз "Да"- чтобы получить 0 ответов.Это ручное написание "Здравствуйте- - меня заинтересовала вашу вакансия..." – 50 раз в день.Это тошнотворное состояние- когда ты- квалифицированный инженер- тратишь 80% времени не на решение задач и подготовку к собеседованиям- а на тупую- механическую работу по "кликанью".Я – инженер. Я должен был это автоматизировать.
Поиск работы в IT сломан. Я устал это терпеть и написал код, который играет против правил
Привет, Хабр.Давайте по-честному. Искать работу в IT - это боль. Это не похоже на то, что нам обещали: интеллектуальные задачи, интересные проекты, уважение. Вместо этого мы получили бесконечный скроллинг hh.ru, вымученные сопроводительные письма и звенящую тишину в ответ.Как консультант, я вижу всю изнанку этого процесса, и хочу поделиться, почему все так хреново. Это игра с поломанными правилами, где побеждает не самый талантливый, а самый выносливый.Правило №1: "Откликайся как можно больше!". И вот ты отправляешь 100 резюме, чувствуя себя спам-ботом.Правило №2:
Способ стабильного создания больших приложений с помощью ИИ
В этой статье я детально опишу свой опыт создания "большого" приложения с помощью ИИ. "Большое" оно по меркам, тех приложений, который показывают на презентация AI-моделей. Уверен, ваше корпоративное приложение намного больше, чем то которое в моем кейсе.Стабильность, упомянутая в заголовке выражается, в том что создаваемые мною Промты пригодны для широкого круга нейронных сетей в любом состоянии их интеллектуальности и адаптивности, которые в рамках отдельных моделей чаще падают, чем растут.
Я собрал «команду мечты» из AI-агентов, чтобы заменить продакт-менеджера и консультанта. И знаете что? Это работает
AI Продакт менеджер устраивается на работу
Gaunt Sloth — Open Source AI CLI утилита
Прошло довольно много времени с тех пор, как я в последний раз что-либо публиковал на Хабре, около 10 лет или около того, и сегодня настал день, чтобы поделиться своим небольшим Open Source проектом.Проект под названием Gaunt Sloth Assistant — это CLI-клиент для ИИ (AI), созданный на TypeScript (LangChain.js), распространяемый через npm и работающий в Linux, Windows и Mac. Пользователь полностью контролирует промпты, и рекомендуется формировать свои собственные системные промпты, но у него также есть и стандартный.
