Из генерации — в переписку: доводим ответ ИИ‑агента до клиента и CRM на n8n
Всем привет! Напомню: в первой статье я показал дебаунс на Redis, который склеивает дробные сообщения клиента. Во второй — модуль привязки «чат = сделка» и то, почему вебхуки стоит держать в изолированных ключах. Если первые две части были про архитектуру и концепции, то эта — с обилием кода. Я покажу, как именно вырезаются теги, парсятся телефоны и нарезаются абзацы, потому что без кода это превратится в «я просто настроил ноды».
Вордстат в чате с Claude, или как я автоматизировал сбор семантики
Всем привет! В предыдущей части этого блога я рассказывал о том, как я сделал свой MCP сервер и подключил Яндекс Директ в чат с моим Claude. Сегодня расскажу, как я туда же подключал вордстат.
Вскрытие ноу‑код сметы за 500$ или как купить «АИ — ассистента» который сожрёт весь бюджет заказчика
«...Давайте я сделаю, на моих токенах потестите...»Привет, Хабр! Я разработчик из Минска (работаю официально, в статусе НПД). Занимаюсь автоматизацией на связке Self‑Hosted n8n + Redis. Внедряю автономных ИИ‑агентов для мессенджеров и связываю их с amoCRM. Дисклеймер: в статье упоминается Meta: организация признана террористической и запрещена в РФ)Поделюсь, как говорится, «мясом» из своей практики. В статье я максимально постараюсь отразить и технический абсурд, плавно переходящий в явное кидалово от инфомошенников. Во‑первых —
Как получить пожизненный бан на VC.ru за open-source проект на Node.js без рекламы. Кейс CMTT
Вступление:Всем привет. На днях моя техническая статья с open source кодом про написание нейросети с нуля на Node.js вышла из песочницы Хабра благодаря НЛО, набрала 8К+ просмотров и получила крутой фидбек от ML-сообщества. Но за 2 дня до этого я решил провести эксперимент и выложить этот же open-source материал на VC.ru (выкладывал на Хабр, затем на VC), чтобы поделиться кодом с местными инженерами. Итог — моментальный пожизненный бан без объяснения причин в первые 15 минут и снос статьи.Ссылка на такую же статью на Хабре
Браузер вместо API: как я объединил DeepSeek, Qwen и ChatGPT в одного локального агента
Под капотом AI Free: три разных способа работы с веб-провайдерами, единый агентный рантайм, память, skills и много кода восстановления после сбоев.У веб-версий больших языковых моделей есть странное свойство: для человека они доступны в один клик, а для программы между «отправить вопрос» и «получить ответ» внезапно вырастает целая инфраструктура.
89% моих трат на AI‑агентов — это кэш, а не генерация. Написал CLI, чтобы увидеть
Я много работаю с кодинг‑агентами в Claude Code. В какой‑то момент поймал себя на том, что не представляю, на что уходят токены. Счёт в конце месяца есть, а из чего он складывается, непонятно. Написал небольшую утилиту, которая читает то, что Claude Code и так пишет на диск, и раскладывает расходы по статьям. То, что она показала, мне не понравилось.Вывод ledgent report ‑redact
