
На связи Сергей Козлов, директор компании-разработчика CRM‑системы «Мегаплан» и базы знаний Collabis — с ИИ‑ассистентами в обоих продуктах. Вокруг только и разговоров, что об искусственном интеллекте. Одни боятся, что их заменят. Другие уверены, что в зоне риска лишь джуны. Третьи доказывают, что ИИ — это пузырь, который вот-вот лопнет.
Когда технологии становятся умнее, действительно ли у программистов выше риск остаться без работы? Может, в 2027 году выгоднее освоить рабочую специальность? Как и в ИТ, там тоже есть технические задания, дедлайны и ответственность. Однако для автоматизации такой работы одного алгоритма мало: нужны дорогостоящие оборудование и инструменты, а ещё способность доходчиво объяснять и договариваться.
***
Представим, что вы выбираете первую профессию. Один вариант — учиться программировать и искать работу джуном. Другой — осваивать сборку мебели и начинать помощником мастера. В обоих случаях придётся набивать руку, исправлять ошибки и доказывать, что вам можно доверить нестандартную задачу.
Но сколько времени займёт путь до первого заработка и каким он будет потом, а как на ваши перспективы повлияет ИИ? Я сравнил два цеха по основным критериям, чтобы понять, где трава зеленее. Пишите в комментариях, с чем согласны, а с чем хотите поспорить. А может, кто-то из вас прямо сейчас меняет карьерную траекторию, изначально намеченную в ИТ?
Где больше денег
Есть мнение, что работа в ИТ — синоним финансового успеха. Пожалуй, это действительно так, если сравнивать со средней зарплатой по стране. По данным Росстата, за первый квартал 2026 года она составила 106 979 ₽.
Согласно исследованию Хабр Карьеры, медианная зарплата ИТ-специалистов за первое полугодие 2026 года значительно выше — 191 000 ₽. Важный дисклеймер: это число основано не на данных из резюме и вакансий, а на сведениях о зарплатах, которые специалисты анонимно указали в калькуляторе Хабр Карьеры. А ещё показатели рассчитаны по разным методикам и за разные периоды, поэтому сравнение приблизительное, но всё равно позволяет понять разницу.
Самая высокая медианная зарплата — у разработчиков: 223 000 ₽. Далее идут специалисты в области менеджмента — 200 000 ₽ — и аналитики — 194 000 ₽. Ожидаема и разблюдовка по городам. Жители Москвы получают больше всех: 235 000 ₽, на втором месте петербуржцы с 200 000 ₽, а в остальных регионах медианная зарплата айтишников составила 160 000 ₽.
А что же по деньгам у сборщиков мебели? По данным Авито Работы за январь–июль 2026 года, средние зарплатные предложения для сборщиков мебели — 110 027 ₽ в месяц (речь о вакансиях с пометкой «в том числе для студентов»).
Но опытным и рукастым мастерам платят больше. По данным исследования Superjob, опубликованного в 2026 году, в Москве сборщики мебели, а также токари, вошли в число лидеров по росту зарплат за десять лет (их обогнали только операторы фасовочного оборудования и швеи). Ресурс вывел медианную зарплату сборщиков мебели — 140 тысяч рублей, указав, что они могут получать до 300 000 ₽.
|
Город |
Начинающий специалист |
Опытный мастер |
Частный сборщик |
|
Москва |
45 000–60 000 ₽ |
80 000–120 000 ₽ |
150 000–200 000 ₽ |
|
Санкт-Петербург |
40 000–55 000 ₽ |
70 000–100 000 ₽ |
120 000–180 000 ₽ |
|
Екатеринбург |
35 000–45 000 ₽ |
60 000–85 000 ₽ |
100 000–150 000 ₽ |
|
Новосибирск |
32 000–42 000 ₽ |
55 000–80 000 ₽ |
90 000–140 000 ₽ |
|
Краснодар |
30 000–40 000 ₽ |
50 000–75 000 ₽ |
80 000–130 000 ₽ |
Данные по состоянию на 2025 год, которые приводит учебный центр практического обучения профессиям «НЦПО» (ориентировочные оценки, методика расчёта не указана)
При этом высокие зарплаты в вакансиях, предполагающих физический труд, необязательно означают фиксированный оклад. Доход может зависеть от количества заказов, сложности работ, наличия своих инструментов и опыта специалиста.
Позволю себе сравнить тех, кто по разную сторону воображаемого ринга. И там, и там можно хорошо заработать, поэтому:
ИТ vs Сборка мебели. Где лучше?
1:1
Где больше возможностей для обучения
У работы в ИТ-сфере много точек входа: бесплатные обучающие видео, онлайн-курсы с помощью в трудоустройстве, стажировки в крупных компаниях с перспективой устроиться в штат. Всё это по-прежнему пользуется популярностью, даже когда претендентов на стартовые позиции больше, чем подходящих вакансий.
Вариантов профессионального обучения сборке мебели кратно меньше, но они тоже есть. Зачастую опыт и знания перенимаются напрямую у наставников, поэтому если вы вдруг всерьёз решите сменить карьерный трек, то наилучший вариант — начать помощником опытного мастера.
ИТ vs Сборка мебели. Где лучше?
2:1
Кому проще найти первую работу
сложнее искать работу на фоне сокращения найма и изменений, связанных в том числе с ИИ. В выборке SignalFire наём выпускников и специалистов начального уровня сократился примерно на 65% в крупных технологических компаниях и на 76% в стартапах ранних стадий относительно 2019 года.
Некоторые кандидаты приписывают себе опыт и используют ИИ для прохождения собеседований. Всё это зачастую вскрывается. Но на практике. Когда компания уже потратила деньги и ресурсы на наём.
Сборщиков мебели ищут куда охотнее. На Авито Подработке число предложений для сборщиков мебели выросло на +116%, то есть более чем вдвое, а среднее предлагаемое вознаграждение составило 4 831 рубль за смену. Такие данные сервис приводит за третий квартал 2026 года, сравнивая их с аналогичным периодом 2025-го. Работников без опыта тоже стали искать чаще. Возможности для старта стоит искать среди вакансий с обучением. В общем, здесь джуны найдут дорогу!
ИТ vs Сборка мебели. Где лучше?
2:2
К слову, пока одни мечтают войти в ИТ, другие находят выход. Например, 32-летняя Дже Пак из Лас-Вегаса недавно рассказывала, что, устав от ИИ, пошла учиться плотницкому делу. 10 лет назад она проходила курсы по изготовлению мебели — и загорелась этим делом. Но из-за более высокой зарплаты решила связать свою жизнь с ИТ. Однако необходимость внедрять в работу ИИ подтолкнула вернуться к работе руками, поскольку она чувствовала себя словно на лайнере, с которого все падают. Девушка была в восторге от новой для себя сферы, но делилась, как непросто устроиться на стажировку.
Ещё есть любопытная история, как наш соотечественник Виктор Савин в 43 года переехал в Парагвай и начал делать мебель на заказ — никакого столярного опыта у него при этом не было. Но мужчина решил, что справится, имея за плечами образование инженера-технолога и опыт руководства производством на сборке серверов на большом заводе в Москве.
Эта затея переросла в целое производство. Летом 2026 года Виктор делился, что выручка мастерской составляет 12 тысяч долларов в месяц, но чистыми остаётся значительно меньше — около тысячи. Примечательно, что ИИ-ботов основатель компании принципиально не подключает, считая их «тупыми по сравнению с живым продавцом, даже если этот продавец сидит с переводчиком».
Впрочем, иногда подобная смена деятельности происходит от безысходности. Недавно, например, российский проджект рассказывал, как пошёл подрабатывать на стройку, поскольку не мог найти работу в своей сфере. Спустя несколько месяцев ему всё же удалось получить долгожданный офер и вернуться в ИТ.
Где выше спрос на ИИ-навыки
В январе — феврале 2025 года на hh.ru было размещено 9378 вакансий с требованием навыков работы с ИИ (но это лишь 0,5% всех вакансий). В январе — феврале 2026 года таких вакансий стало на 15% больше — 10 777 (0,8% вакансий из всех, размещённых на популярном карьерном сайте). При этом ищущие работу о нейросетях говорят куда чаще: в 2025 году было размещено более 200 тысяч резюме с упоминанием ИИ. По данным того же ресурса, в ИТ растёт количество вакансий с упоминанием ИИ.
А вот в сфере производства требования к навыкам работы с ИИ пока встречаются сравнительно редко: там больше требуются знания настроек автоматизированных систем. Тем не менее и в сборке мебели нейросети бывают полезными. Физический труд не защищён от тотальной автоматизации — просто это происходит иначе и часто дороже.
Так кто же уязвимее?
|
Критерий автоматизации |
ИТ-специалист |
Сборщик мебели |
|
Что ИИ уже умеет делать |
Генерировать код, тесты, тексты, макеты, отчёты |
Объяснять, как собрать ту или иную мебель по чертежу, каким инструментом это лучше сделать |
|
Что трудно поддаётся полной автоматизации |
Работа с неоднозначными требованиями, архитектура |
Невозможность полной автоматизации: например, монтаж на объекте с нестандартными условиями |
|
Главный барьер |
Ошибки, время и ресурсы на ручную проверку за ИИ |
Для исправления дефектов на месте нужны обследование, выбор способа ремонта и физическое воздействие |
|
Главное преимущество человека |
Сложные решения, системное мышление, ответственность |
Ремесло, монтаж, нестандартные заказы, работа с клиентом, а также в целом невозможность полной автоматизации труда |
А теперь посмотрим, как можно автоматизировать другой труд в мебельной сфере.
|
Специальность |
Что делает |
Сложность автоматизации (авторская оценка) |
|
Оператор серийного производства |
Работает по заданным картам, загружает материалы, контролирует станок и качество деталей |
Слабая. Повторяющиеся операции сравнительно легко автоматизировать |
|
Мастер по индивидуальной мебели |
Изготавливает столы, шкафы и кухни под конкретного заказчика. Здесь больше нестандартных решений, ручной работы и ответственности за результат |
Средняя. ИИ поможет с чертежами и расчётами, но весь процесс за мастера пока не выполнит |
|
Замерщик и монтажник |
Приезжает на объект, измеряет помещение, находит ошибки проекта и подгоняет детали на месте |
Высокая. Физическая среда постоянно преподносит сюрпризы |
|
Мастер-предприниматель |
Находит клиентов, рассчитывает стоимость, закупает материалы, организует производство и отвечает за сроки. Может зарабатывать не только руками, но и организацией процесса |
Высокая. ИИ здесь способен стать помощником, а не только конкурентом |
При этом есть важное различие: для отдельных цифровых задач ИИ можно начать использовать быстро, а внедрение в рабочие процессы, связанные с физическим производством, требует настройки и проверки. Это может замедлять внедрение, но не делает мебельщика неуязвимым перед технологиями. Тем не менее здесь тоже отдадим балл тем, кто занят физическим трудом.
ИТ vs Сборка мебели. Где лучше?
2:3
Какие моменты ещё важно учитывать
Зарплата, порог входа в профессию и риск автоматизации — не единственные критерии выбора работы. И у одной, и у другой сферы есть свои нюансы.
|
Критерий |
ИТ-специалист |
Сборщик мебели |
|
Формат работы |
Чаще удалёнка или гибрид |
Разъездной или в цехе |
|
Основная нагрузка |
Умственная |
Физическая |
|
График работы |
Чаще фиксированный |
Плавающий, ненормированный, сезонный |
|
Трудоустройство |
Часто в штате компании |
Часто работа на себя |
|
Личные расходы |
На ноутбук, если технику не выдают в компании |
На инструменты, транспорт и простои (если мастер работает на себя) |
|
Корпоративные бонусы |
Да |
Нет, если работа на себя |
Здесь трудно сказать, кому живётся проще. Оставим за скобками проблему выгорания. В сфере технологий некоторые сотрудники сознательно ограничиваются оговорённым объёмом обязанностей, не предлагая никаких идей и не делая ничего сверхположенного. В сборке мебели результат легче оценить наглядно, но работа заканчивается только после контроля качества работ и устранения замечаний.
Что в итоге
Мой прогноз на 2027 год: массового перехода из айтишников в сборщики мебели не случится, но вход в ИТ, вероятно, останется, как и сейчас, непростым. Если нынешние тенденции сохранятся, от новичков будут ждать больших самостоятельности и инициативности, и умения работать с ИИ: ставить ему задачи, проверять результат и замечать ошибки. Опытным специалистам тоже придётся адаптироваться: одной способности быстро выполнять даже нетиповые задачи будет недостаточно для карьерного роста.
У сборщиков мебели, особенно тех, кто занимается монтажом на месте, риск полной замены технологиями в ближайший год выглядит ниже. Автоматизировать установку мебели в квартире с кривыми стенами практически нереально – в отличие от отдельной операции на производстве. Но это не обещает ни лёгкого трудоустройства, ни зарплаты на уровне сеньора в ИТ: заработок будет зависеть от опыта, потока заказов и расходов на работу.
Поэтому выбирать профессию и специальность на 2027 год я бы советовал как без паники, так и без романтики. Если нравится работать руками — стоит попробовать небольшой заказ или поработать помощником мастера до увольнения. Если нравится ИТ — разумнее сначала освоить новые инструменты и укрепить свою специализацию. Шуруповёрт может оказаться хорошим карьерным выбором, но покупать его исключительно из страха перед нейросетями я бы не спешил.
Выбирать между ИТ и сферой физического труда в пользу последнего стоит, если:
-
Работа руками для вас не совсем в новинку. Да и сборку мебели можно освоить с нуля — через обучение или работу помощником. Но всё же должна быть склонность к этому.
-
Вы не боитесь потерять в деньгах. Хороший доход приходит с опытом, а сборщикам мебели, даже с опытом, пока что далеко до зарплат тимлидов. Нужны накопления, пока вы осваиваете новую профессию или делаете в ней первые шаги. Бытовые траты, ипотеку и непредвиденные расходы никто не отменял.
-
Хочется новых вызовов. Ранние подъёмы, хаотичная и сезонная занятость — особенно если работаете на себя. А ещё постоянное общение с заказчиками. Даже если ошибку допустил замерщик, обсуждать проблему с клиентом на месте, вероятнее всего, придётся именно вам.
В любом случае временная работа в другой сфере может стать карьерным экспериментом. Поработали годик без компьютера, а потом с горящими глазами ворвались в ИТ — участвовать в созвонах, предлагать новые идеи, которые сделают жизнь многих людей лучше, и наслаждаться корпоративными бенефитами.
Автор: MegaplanCEO


