Автоматизация рутины на hh.ru: Как мы учили Headless Chrome притворяться живым человеком (RPA против Anti-Fraud)
С инженерной точки зрения поиск работы — это процесс с низкой энтропией. Есть входящий поток данных (JSON с вакансиями) и есть необходимость отправить ответный сигнал (POST-запрос с откликом). Задача кажется тривиальной для автоматизации: написал парсер, настроил cron, пошел пить кофе.Однако, если вы попробуете автоматизировать отклики на крупных job-board платформах (особенно на hh.ru) в 2026 году, вы столкнетесь с серьезным противодействием. WAF (Web Application Firewall), анализ TLS-отпечатков, поведенческая биометрия и теневые баны — это реальность, которая убивает скрипты на requests за пару часов.
Антифрод-системы для защиты данных на базе AI и ML
Нам упорно твердят о цифровой безопасности. При этом IT-инфраструктура остается уязвимой, чем весьма успешно пользуются фродстеры (они же мошенники, они же киберпреступники, они же хакеры).Пользователям говорят, что беспокоится не о чем. Но статистика – вещь упрямая. Согласно отчету Федеральной торговой комиссии США, убытки от действий онлайн-мошенников составили $12,5 млрд дол. Более того, процент пострадавших от фрода пользователей всего за год вырос с 27% до 38%.
