Как тестировать 5 LLM-агентов одним набором тестов: capability-based подход
Один набор тестов проверяет всех агентов сразу — в этом суть capability-based подходаВ (https://habr.com/ru/articles/1049482/) я разбирала,
Борьба с галлюцинациями и 27 часов работы: практический опыт тестирования калькулятора трудозатрат с помощью ИИ
Сразу честно, чтобы вы понимали, с кем имеете дело: я из тех душнил, которые закатывают глаза, когда в сотый раз слышат «а давайте это все сделает нейросеть». Я видел слишком много красивых демок, где ИИ за минуту генерит сотню тест-кейсов – из которых добрая половина про кнопки, которых в продукте нет, а вторая половина дублирует друг друга разными словами, не говоря уже о глубине тестирования бизнес-логики.
Внедрение ИИ-агента глазами QA: полгода от скепсиса до 1600 тестов за сутки
Привет, Хабр. Меня зовут Егор, я QA Fullstack Java в SENSE на проекте российского банка.Год назад я был уверен, что ИИ-агент в QA — это либо маркетинг, либо повод искать новую профессию. Сегодня он у меня в проекте разбирает упавшие тесты, актуализирует локаторы и пишет шаблонные кейсы по спецификациям. Расскажу, как мы прошли путь от «он не справляется с добавлением поля в класс» до 1600 рабочих тестов за сутки на хакатоне. А еще расскажу, что в итоге агент так и не научился делать.Первые шаги и первые разочарования
Основы парсинга сайтов: от HTML до готового датасета для NLP
Вы освоили машинное обучение, знаете, чем transformer отличается от LSTM, но где брать данные для своих проектов? Готовые датасеты — это хорошо, но они общие. А если вам нужны посты из конкретного Telegram‑канала, отзывы с узкопрофильного форума или корпус текстов по редкой теме?Парсинг сайтов — это навык, который превращает интернет в вашу персональную фабрику данных. Без него даже самая умная модель останется без «топлива». В этой статье мы рассмотрим весь путь: от первого запроса к сайту до готового датасета, пригодного для обучения.
Могут ли Claude Skills заменить Playwright-агентов? Практический взгляд для QA-инженеров
AI в тест-автоматизации развивается стремительно, и все пробуют связку Claude Skills с Playwright, чтобы сделать QA-инжиниринг эффективнее.Часто встречающийся вопрос звучит так:Если реализовать планировщик, исполнитель и «хилер» через Claude Skills, будет ли это эквивалентом Playwright-агента?На первый взгляд кажется, что да. Если система умеет планировать шаги, прогонять тесты и чинить падения автоматически, что ещё нужно?Но в реальности всё чуть сложнее.
Full-stack верификация: как Playwright-агент тестирует UI, затем проверяет базу данных без единой строки SQL
Ваш тест на оформление заказа нажимает «Оформить заказ» и видит зелёный тост. Хорошо. Но вот чего он не проверяет: реально ли записалась строка? Правильно ли записались позиции заказа? Уменьшился ли инвентарь? UI написал «подтверждено», но UI иногда врёт — проглоченная ошибка, откаченная транзакция, очередь, которая молча дропнула сообщение.
Playwright MCP и n8n: как мы используем ИИ в автоматизации тестирования
ИИ в автоматизации тестированияЗаписали подкаст с практикующими QA-автоматизаторами о том, как реально внедрять ИИ в тестирование. Без хайпа — только опыт и грабли.Что внутри:
Playwright: E2E‑тесты на JavaScript, которые не флакуют
Привет, Хабр!Flaky‑тесты — бич E2E‑автоматизации. Команда перезапускает пайплайн, пока не позеленеет. Доверие к тестам падает. В итоге CI‑статус игнорируется, и баг всё равно попадает в прод.Playwright — фреймворк от Microsoft для E2E‑тестирования — был построен с нуля, чтобы решить именно эту проблемную. В нем есть автоматические ожидания, изоляция через Browser Contexts и встроенный тест‑раннер. Разберем, чем он отличается от Selenium и Cypress, и как писать тесты, которые не падают от ветра.Почему тесты флакуют: корень проблемы
Сравнение тестовых фреймворков: Cypress vs Playwright vs Selenium
Сегодня мы сравним основные фреймворки: их плюсы и минусы, поделимся своим опытом работы с каждым и поможем понять, какой же лучше выбрать для своего проекта? Тестировать вручную увлекательно только в первый раз. Но потом это все больше превращается в рутину, ты устаешь от однообразия, а взгляд начинает замыливаться. Это естественно для человека. Что же с этим можно делать? Можно автоматизировать.E2E — это тестирование сквозного бизнес-процесса глазами пользователя: от входа в систему до финального действия. В этой статье мы сравним три фреймворка — Selenium, Cypress и Playwright
