Что общего у Таро, Viterbi и LLM: как алгоритм выбирает один смысл из многих
Представьте, что человек спрашивает о смене профессии и вытягивает три карты: Повешенный → Маг → Колесница. Из одной и той же последовательности можно собрать несколько правдоподобных историй: о паузе и переосмыслении, о найденных ресурсах или о риске принять резкое действие за настоящее решение. Карты одинаковые, а смысловые маршруты — разные. Как интерпретатор выбирает один из них? И можно ли описать этот выбор так же, как поиск гипотезы в распознавании речи, машинном переводе или языковой модели?От множества трактовок к лучшему пути
Декодирование в LLM как эволюция стратегий
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Бирюков. Я — независимый эксперт в области ИТ и ИБ, преподаю в учебных центрах и пишу статьи и книги. Мы привыкли оценивать большие языковые модели
