Как проверить текст на следы ИИ: маркеры и артефакты, которые выдают нейрослоп
Вы открываете статью, заголовок которой вас зацепил. Структура, термины, иллюстрации — вроде бы все на месте. Но через минуту понимаете, что это нейрослоп, и читать его невозможно. Разбираем признаки, по которым машинный текст можно отличить от написанного человеком.> Хотите написать статью? Смонтировать видеоролик? Построить график продаж? В BotHub вы найдете ИИ-инструменты для любых задач. По ссылке доступно 300 000 бесплатных токенов для тестирования.
LLM зацикливается: как найти причину, не трогая параметры?
Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев и в этой статье расскажу про аварию, которую сложно поймать тестами.Сервис на базе LLM три недели работает нормально, а потом начинает отдавать отчёты, где с середины примерно двадцать раз подряд идёт один и тот же абзац, а дальше — обрыв на полуслове. Пользователи присылают скриншоты, GPU занят
Почти в 90% статей в PubMed Central нашли признаки работы с ИИ
Использование искусственного интеллекта для написания научных статей может быть гораздо более масштабным, чем считалось ранее. К такому выводу пришли авторы исследования, согласно которому девять из десяти материалов, опубликованных в декабре 2025 года в крупной базе данных биомедицинских статей, демонстрировали признаки работы ИИ.
Как очеловечить ИИ‑тексты с помощью ChatGPT Work и навыка Humanizer
В этом гайде подключим к ChatGPT Work бесплатный навык Humanizer (⭐37 тыс звезд на GitHub), который ищет признаки ИИ‑текста и переписывает его более живым языком.Humanizer — это бесплатный навык с открытым исходным кодом и лицензией MIT. Он ищет в тексте 35 типичных признаков ИИ‑письма, которые Wikipedia собрала для своих авторов, чтобы те быстрее находили нейросетевой текст.
В LinkedIn появилась кнопка для жалоб на нейрослоп
Пользователи LinkedIn смогут пожаловаться
ChatGPT перестал выполнять запросы на генерацию текста с имитацией стилей писателей
ChatGPT от OpenAI теперь отказывается генерировать тексты, напрямую имитирующие стиль известных авторов. Чат‑бот теперь предлагает ответ, основанный на «общих качествах», «но при этом сохраняющий свой собственный стиль».
О нейросетях, детекторах генерации и правовых аспектах использования ИИ
Написать эту статью меня сподвиг странный случай. Я опубликовал на Хабре свою статью «Асимптотика на практике: Сравнение алгоритма сортировки вставками и выбором» и через некоторое время обнаружил ее в черновиках с пометкой «Сгенерировано». Это меня, конечно, сильно удивило, я написал в поддержку, сообщив о ложном срабатывании. Там мне ответили, что им в принципе неизвестны случаи ложного срабатывания.Вот их позиция по поводу ложных срабатываний детектора (цитата из переписки):
Как устроен ГИГАХРУЩ: Как мы заставили линейную алгебру и теорию категорий писать процедурную речь для НПС
В прошлых статьях про инженерную архитектуру ГИГАХРУЩА мы разбирали, как в одном браузерном файле на чистом TypeScript держится тороидальный клеточный мир 1024x1024, кастомный WebGL-рэйкастер, симуляция A-Life и объемный генератор MESH PASS.Сегодня мы расскажем историю создания речевого ядра проекта — историю о том, как попытка уйти от хардкода привела нас к теории категорий, дистрибутивной семантике и ошеломляющим открытиям: оказывается, если взглянуть на художественные тексты через чистую линейную алгебру, математика сама начинает «понимать» смысл слов и строить сюжетные конструкции.
Структура, скрытая за написанием текста языковыми моделями
Языковые модели генерируют текст, следуя скрытым грамматическим правилам, или грамматика - просто побочный эффект предсказания следующего слова? Этот вопрос увлёк меня почти на два года исследований.|
