генеративные модели.

Вебинар «Программного Продукта»: «LLM: простота сложных вещей и опыт проектного применения»

Уважаемые коллеги, разработчики, аналитики, продакт-менеджеры и все, кто интересуется искусственным интеллектом.Приглашаем вас на первый вебинар «Программного Продукта» — одного из лидеров российского рынка ИИ-решений, с многолетним опытом в реализации масштабных проектов на базе технологий искусственного интеллекта.Вебинар состоится 29 января 2026 года в 11:00 по московскому времени.Расскажем про разнообразие, доступность и проблему выбора генеративных моделей, а также про ограничения бесплатных версий.

продолжить чтение

Создаем простую систему RAG на Python

Представьте, что вы предоставляете своему ИИ конкретные релевантные документы (или фрагменты), которые он может быстро просмотреть, чтобы найти необходимую информацию, прежде чем ответить на ваши вопросы. То есть, вместо поиска по всей базе данных (которая может не поместиться в контекстное окно модели LLM, или даже если поместится, это потребует много токенов для ответов), мы предоставляем LLM только релевантные документы (фрагменты), которые ему необходимо найти, чтобы ответить на вопрос пользователя.

продолжить чтение

Как написать AI-ТЗ из одной фразы заказчика: пошаговая инструкция по методике SARD от идеи до спецификации требований

АннотацияАктуальность

продолжить чтение

AI Journey 2025: Как первый день конференции изменил представление о будущем российского ИИ

продолжить чтение

K-VAE токенизатор от Сбера

Одни из самых перспективных решений среди генеративных моделей принадлежат к классу LDM (latent diffusion models): Stable Diffusion, Wan, Flux и многие другие. Превращение шума в изображение происходит в два этапа: сперва диффузионная модель создаёт латент, который затем декодируется в изображение намного большего размера. За декодирование и формирование латентного пространства в большинстве моделей этого класса отвечает токенизатор изображений. Таким образом, качество этой модели напрямую влияет на результаты генерации.

продолжить чтение

ИИ в инфобезе: от генерации фишинга до анализа уязвимостей

Искусственный интеллект (ИИ) меняет мир быстрее, чем мы успеваем к этому привыкнуть — от генерации картин и текстов до управления машинами и защитных систем. Теперь он добрался и до киберпространства, где стал оружием и для специалистов по безопасности, и для хакеров. Большие языковые модели вроде GPT и Llama превратили ИИ в универсальный инструмент: он помогает атаковать и защищаться, меняя сами правила цифровой войны. Это уже реальность, в которой алгоритмы задают темп. Давайте разберемся, как именно ИИ применяется по обе стороны баррикад, какие технологии за этим стоят и к чему все это ведет.

продолжить чтение

ИИ в программной инженерии: обзор практик, инструментов и проблем

Привет, Хабр! Меня зовут Николай Бушков, я работаю архитектором в команде Engineering Productivity R&D в Т-Банке (группа «Т-Технологии»). В начале лета я выступал на конференции MTS True Tech Day c докладом «

продолжить чтение

В Google предупредили о вирусах нового поколения, способных удалённо подключаться к моделям генеративного ИИ

Технические специалисты Google Threat Intelligence Group (GTIG)

продолжить чтение

Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 1-ю неделю ноября 2025

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.Меня зовут Вандер

продолжить чтение

Революция в генерации изображений открывает новые подходы к созданию реалистичных картинок с помощью нейронных сетей

Команда российских ученых, работающих в МФТИ, Иннополисе и Сколково, совершила научный прорыв в области генеративного моделирования — создании новых изображений, похожих на настоящие фотографии или рисунки. Они разработали новый метод, который значительно ускоряет и упрощает процесс генерации в теории и на практике. Их результаты опубликованы в материалах конференции NeurIPS 2024.

продолжить чтение

Rambler's Top100