Понятия способ, случай, действие и его свобода, причина, измерение, предположение и его верность, игра, поведение и ум
Радченко Андрей Леонидович, примеры https://goo.su/dF5r
Граничные вычисления в коммерческой логистике
Датчик на ДВСПривет, Хабр! Мы — братья Лев и Марк Григорьевы. В рамках нашего R&D-проекта мы разрабатываем бортовую систему предиктивной диагностики для тяжелого коммерческого транспорта (тягачи, спецтехника).
ИИ будет писать код. Но кто возьмёт ответственность за жизнь программного обеспечения?
ИИ уже способен создавать программное обеспечение с беспрецедентной скоростью. Но настоящая проблема ближайших десятилетий будет заключаться не в написании кода — а в ответственности за цифровые системы, которые мы запускаем в мир.Впервые в истории человечество может генерировать программное обеспечение быстрее, чем способно понимать создаваемые системы.На протяжении многих лет индустрию программного обеспечения волновал один вопрос:Кто будет писать код?
Нейросеть без нейросети: как обучить классификатор Iris через SAT и запустить это на GPU
ВступлениеВ прошлой статье я показывал,как мы в AGIQ Solver Enterprise применили квантово‑вдохновлённый популяционный подход на GPU для NP‑задач и получили ускорение на практических постановках в 50–100 раз по сравнению с последовательным перебором и плохо распараллеливаемыми схемами.Сегодня — следующий шаг:покажу,как задачи машинного обучения можно кодировать в SAT/MaxSAT, а затем решать обычным NP‑солвером — тем же AGIQ Solver Enterprise.О чём статья (и что мы НЕ делаем)
Обзор книг аналитика данных
Привет! Меня зовут Таня, я аналитик данных и люблю бумажный формат книг (если есть сомнения, сначала пробую электронную версию, но если книга заходит всегда беру бумажную версию). В этой статье честный обзор без рекламы, тех книг, которые я купила не так давно в бумажном формате.Что в моем списке«Математика для Data Science» «Алгоритмы и структуры данных» Миядзаки «Прикладные структуры данных и алгоритмы» Венгроу «Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта»
Big O от абстракции на собеседованиях к реальному коду
"Этот алгоритм работает за O(n log n)", часто вспоминается эта фраза, когда мы хотим пойти на собеседование, звучит как что-то абстрактное из учебников по алгоритмам. На самом деле Big O — это практичный инструмент описания производительности функции без привязки к конкретному железу или времени выполнения.Почему бы не пойти простым путем и не измерять время выполнения каждого алгоритма? Время сильно зависит от разных параметров, рассмотрим некоторые из них:От железа: на одном ноутбуке — 37 мс, на сервере — 12 мс...
«Я всё сломал за выходные»: как мы учим LLM писать в стиле конкретного СМИ
Привет, я Лена, это мой первый пост здесь, и он про техническую задачу, с которой мы столкнулись: как заставить LLM писать текст так, чтобы его нельзя было отличить от написанного конкретной редакцией. Не «хороший текст», не «грамотный текст», а такой, который звучит как этот конкретный городской портал или этот Telegram-канал.
