Почему regex больше не находит клиентов в Telegram: препарируем 12 081 сообщение с помощью каскадного AI-скоринга
## TL;DR (BLUF)Классический мониторинг Telegram-чатов по ключевым словам («ищу разработчика», «нужен сайт», «требуется подрядчик») в 2026 году технически мертв: регулярные выражения пропускают 79.5% целевых коммерческих заявок и одновременно генерируют более 60% ложноположительного шума (самореклама исполнителей, вакансии, взаимопиар). В этой статье мы разбираем инженерную архитектуру трехуровневого каскадного пайплайна: от легковесных эвристик (2 мс) и мультиязычных эмбеддингов (15 мс) до LLM Decision Logic со строгой JSON-схемой. Все выводы подкреплены открытым бенчмарком на выборке из
Интерфейс наблюдателя: структурная и математическая модель различения
Можно ли ввести наблюдателя и его первичное действие в строгую науку, избегая умозрительной метафизики и дурного регресса («кто наблюдает за наблюдателем»)?В статье исследуются условия, необходимые для того, чтобы совершить элементарный акт различения, зафиксировать его результат и передать следующему действию.Этот механизм описывается через интерфейс наблюдения — связку шага изменения и сохраняемого контекста. На выбранной двоичной модели затем строится совместная сцена различений и разбираются её геометрические, цветовые, музыкальные и арифметические представления.
AI‑Evolution #1. Как я начал создавать свой мир
Недавно увлекся чтением книг о нашей психологии, привычках и теории игр. Но мне всегда было интересно посмотреть, как эти законы работают на практике.Помимо книг о психологии, я попутно изучаю линейную алгебру и искусственный интеллект. И чтобы не учиться «в стол», я начал пет‑проект — мультиагентную песочницу эволюции. Я создаю цифровой мир на TypeScript и Python, где маленькие агенты будут управляться простейшими нейросетями и выживать по законам жесткого отбора.
Симулятор жизни на Python + TypeScript + HTML5 Canvas. Введение. Проектирование среды и базовой механики агентов
Недавно увлекся чтением книг о нашей психологии, привычках и теории игр. Но мне всегда было интересно посмотреть, как эти законы работают на практике.Помимо книг о психологии, я попутно изучаю линейную алгебру и искусственный интеллект. И чтобы не учиться «в стол», я начал пет‑проект — мультиагентную песочницу эволюции. Я создаю цифровой мир на TypeScript и Python, где маленькие агенты будут управляться простейшими нейросетями и выживать по законам жесткого отбора.
Ассемблер смыслов: от алгоритмов Маркова к кириллическому байткоду
Как естественный язык может стать мнемоническим интерфейсом для низкоуровневых вычислений.*Между человеческой мыслью и машинным кодом всегда лежала пропасть. Чтобы заставить процессор выполнить действие, мы проходим через синтаксис высокого уровня, компиляцию, линковку и виртуальные машины, но так было не всегда. В середине XX века Андрей Марков предложил нормальные алгоритмы
Книга: «Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта. 2-е изд.»
Привет, Хаброжители!
Маленькие тонкости большого дела
В наше время, а дальше больше, знание умножения и сложения становится стратегическим. Вот то самое умножение в столбик, знакомое с начальной школы и сложение с переносом, знакомое еще раньше умножения теперь стратегический ресурс.И причина простая как 2х2. Весь обмен информацией теперь шифруется и подписывается. А это, как ни крути, умножение и сложение больших чисел Любая передача информации, денег, команд и знаний нынче требует стандартных шагов: зашифровать-расшифровать и проверить. А это, в основном, именно те самые умножения и сложения больших чисел в большом количестве.
Искусственный интеллект: смерть учителя — или рождение нового?
Что останется от профессии учителя, когда машина научилась объяснять, проверять и создавать учебные материалы быстрееДмитрий Полетаев
Единица, ноль и самообразование: история Джорджа Буля
Возможно, вам доводилось видеть, как выглядит программа управления логическим контроллером, например, станка. Две вертикальные линии, как шины питания, между ними горизонтальные «ступеньки», на ступеньках — контакты и катушки, как на схеме из учебника электрики пятидесятых годов. Это называется ladder logic, «лестничная логика», и на ней до сих пор держится заметная часть мировой промышленности. Конвейеры, лифты, насосные станции и даже линии розлива пива.
