Алгоритмы.

Машины, которые не умеют считать, но угадывают числа

Почему языковые модели научились предсказывать числовые величины и почему это до сих пор странно, или «Что снится роботам»Есть кластер задач, который выглядит скучно, но кормит половину мировой экономики. «Сколько будет стоить эта квартира?» «Сколько дней займёт доставка товара получателю?» «Какое количество посетителей будет в магазине в субботу?» «Какой будет расход электричества дата‑центра за неделю?»

продолжить чтение

Пробирка как процессор или как молекулы ДНК научились решать задачи

продолжить чтение

Чем запомнилась ICRA 2026: Reinforcement Learning, генерация сложных сценариев поведения и будущее робототехники

продолжить чтение

Что общего у Таро, Viterbi и LLM: как алгоритм выбирает один смысл из многих

Представьте, что человек спрашивает о смене профессии и вытягивает три карты: Повешенный → Маг → Колесница. Из одной и той же последовательности можно собрать несколько правдоподобных историй: о паузе и переосмыслении, о найденных ресурсах или о риске принять резкое действие за настоящее решение. Карты одинаковые, а смысловые маршруты — разные. Как интерпретатор выбирает один из них? И можно ли описать этот выбор так же, как поиск гипотезы в распознавании речи, машинном переводе или языковой модели?От множества трактовок к лучшему пути

продолжить чтение

Как выбрать OCR в 2026-м: тестируем девять моделей на трех движках инференса на рукописном русском

продолжить чтение

Как у меня тоже НЕ получился торговый бот на Polymarket

Вдохновлено постом: Как у меня НЕ получился торговый бот на PolymarketВводные данные. Я никогда не торговал, не шарю в трейдинге, на Polymarket даже аккаунта нет. Увидел кейс, где парень с LLM сделал $10k из $1k за месяц. Подумал: «А почему бы и нет?». Долго ковырялся, девять стратегий протестировал — все в минусе. В общем “поднять бабла” ничего не делая не получилось.Что я хотел сделать (и где ошибся в приоритетах)Изначально задача была простая: сделать paper-trading

продолжить чтение

Cisco запускает Antares — недорогие ИИ‑модели для поиска известных уязвимостей в исходном коде

Компания Cisco запустила

продолжить чтение

Нейросети без магии: как они работают, где приносят пользу и почему не заменят эксперта за один день

продолжить чтение

О нейросетях, детекторах генерации и правовых аспектах использования ИИ

Написать эту статью меня сподвиг странный случай. Я опубликовал на Хабре свою статью «Асимптотика на практике: Сравнение алгоритма сортировки вставками и выбором» и через некоторое время обнаружил ее в черновиках с пометкой «Сгенерировано». Это меня, конечно, сильно удивило, я написал в поддержку, сообщив о ложном срабатывании. Там мне ответили, что им в принципе неизвестны случаи ложного срабатывания.Вот их позиция по поводу ложных срабатываний детектора (цитата из переписки):

продолжить чтение

Плодитесь и размножайтесь. Эволюция как основа геймплея в компьютерных играх

Думаю, один из самых завораживающих и интересных феноменов, о котором я узнал именно с Хабра — это клеточные автоматы. О Джоне Конвее и его игре «Жизнь» я впервые прочитал в переводной статье уважаемого @SLY_G «Джон Хортон Конвей: Жизнь, как игра», а среди авторских материалов мне запомнились «Наша Вселенная — симуляция на основе большого клеточного автомата?», которую мне довелось прочитать, будучи в жюри конкурса «Технотекст», «

продолжить чтение

123456...1020...30