Fix Price получил диплом конкурса Retail TECH проектов 2025
Проект «Внедрение GenAl в процесс контроля стандартов» получил Диплом ЛауреатаFix Price отмечен дипломом конкурса Retail TECH проектов 2025 в номинации «Лидер в Al (в ритейле)» за проект «Внедрение GenAl в процесс контроля стандартов».На суд жюри компания представила свою систему видеоаналитики на основе генеративного искусственного интеллекта, которая функционирует в магазинах Fix Price и осуществляет контроль выкладки товаров и состояния торгового зала. ИИ анализирует фотографии торгового зала, затем формирует замечания и отправляет задачи на устранение нарушений в мобильное приложение заведующего магазином.
Microsoft представила шопинг с Copilot в Edge
Microsoft, как и OpenAI, Google и Perplexity, анонсировала опцию покупок с использованием ИИ. Теперь американские пользователи Copilot в Edge получат доступ к функциям кэшбэка, сравнения цен, их истории, информации о товарах и многом другом.
OpenAI внедрит перед сезоном праздников опцию исследования покупок в ChatGPT
OpenAI заявила, что упростит пользователям планирование праздничных покупок благодаря новой функции ChatGPT под названием «Исследование шопинга». Любой вопрос о шопинге будет активировать опцию как на бесплатных, так и на платных тарифах.
Стоимость привлечения клиентов продолжает расти, несмотря на замедление удорожания digital-рекламы
Согласно данным E-Promo Group, российский рынок цифровой рекламы входит в период стабилизации: темпы роста стоимости размещения снижаются, и индустрия постепенно приспосабливается к новым экономическим реалиям. Однако даже на фоне замедления удорожания рекламных инструментов цена контакта с клиентом продолжает расти. Это стимулирует бизнес активнее применять автоматизацию и решения на базе искусственного интеллекта, чтобы удерживать эффективность кампаний.
Walmart начал продавать товары через ChatGPT
Что это меняет для ритейла и почему вам стоит обратить внимание прямо сейчас: Когда покупки перестали требовать веб-сайтовВчера я открыл ChatGPT, чтобы проверить одну гипотезу. Написал: "Мне нужен пылесос для квартиры 80 квадратов, два кота, бюджет до $300". Секунда. Две. ChatGPT выдал три конкретных модели Walmart с ценами, характеристиками, рейтингами — и предложил оформить заказ прямо в чате. Без открытия браузера. Без листания каталога. Без корзины.Мой первый импульс: "Это просто красивая интеграция API". Второй: "Погодите, это ведь полностью новая модель онлайн-торговли".
Amazon обновила ИИ-агента для помощи продавцам и автоматизации бизнес-задач
Amazon объявила о запуске постоянно активного ИИ-агента, который будет помогать продавцам на платформе в управлении их бизнесом. Компания обновляет Seller Assistant
Alibaba привлекает $3.2 млрд для ускорения AI-бизнеса
Alibaba Group объявила о размещении конвертируемых облигаций на $3.2 млрд, чтобы усилить позиции в облачных технологиях и электронной коммерции.
Натив, Flutter или KMP — выбираем мобильный фреймворк для e-commerce
В 2025 году уже недостаточно просто выпустить приложение — оно должно быстро адаптироваться к изменениям рынка, удобно и эффективно интегрироваться с новыми технологиями и обеспечивать хороший пользовательский опыт. Но что лучше выбрать: нативную разработку, кроссплатформу, или технологию Kotlin Multiplatform? Александр Кияйкин, CTO компании по разработке мобильных приложений CleverPumpkin, разбирает эти три подхода и сравнивает плюсы и минусы каждой технологии.
Как за год вырастить персонализацию на главной: эволюция рекомендаций в fashion ecom
Привет, Хабр! Меня зовут Данил Комаров, я дата-сайентист в команде персонализации Lamoda Tech. Уже больше года мы меняем подход к рекомендациям на главной странице, делая их персонализированными. Я расскажу, как мы внедряли и масштабировали решение, переводили его из оффлайна в онлайн, и бустили систему на разных слоях.
Эволюция автоматчинга в e-commerce: опыт команды Купер.тех
Привет, Хабр! Меня зовут Николай, и я ML-инженер в команде контента в Купере, где уже два года занимаюсь задачами автоматчинга. Этот материал — адаптация моего недавнего выступления, на котором я рассказывал, как мы стараемся сэкономить бизнесу время и деньги. Речь далее пойдет о матчинге товаров в ритейле: от ручного ввода до ML-пайплайновс эмбеддингами и ранкерами. Если что-то покажется неясным или возникнет желание подискутировать о деталях, велком в комменты.
