Бинарная классификация: как работает логистическая регрессия
Недавно мне предстояло написать реализацию LogisiticRegression для одного проекта в Школе 21, так что было необходимо разложить всё по полочкам и разобраться в бинарной классификации в целом. Хочу поделиться также этой информацией здесь, потому что не нашла статьи, которая была бы понятна и обширна лично в моём случае. Автор хочет отметить, что только начинает свой путь в машинном обучении. Если в статье найдутся неточности, то с радостью будет их заметить в комментарияхСегодня я бы хотела рассмотреть следующие аспекты:Сигмойдная функцияMLE и NLLРаспределение Бернулли
Управление рисками на примере Санкт-Петербургского парадокса
Пока толстый сохнет, худой сдохнет Старинная русская поговоркаНедавно хабраюзер @TraPhro опубликовал хорошую статью на тему
Санкт-Петербургский парадокс
Российский царь Петр 1 за очень короткий срок правления кардинально изменил Россию. В том числе в надежде создать новый интеллектуальный центр он основал Академию наук в только что созданном им городе Санкт-Петербург. В Академию были приглашены видные европейские ученые, среди которых были гениальные швейцарцы Эйлер и два представителя семьи Бернулли. Плодами работы Эйлера мы начали пользоваться еще в школе. Многие помнят про «число Эйлера» 2,7, вторую по известности константу после «числа Пи». Или обозначение функции f(x), тоже введенную в обиход Эйлером.
