Блог компании BotHub. - страница 233

Meta* присоединяется к гонке по созданию человекоподобных роботов

По данным нового отчета Bloomberg, компания Meta* приступила к разработке как аппаратного, так и программного обеспечения для человекоподобных роботов с искусственным интеллектом. Подразделение Reality Labs компании собрало специальную команду, изначально сосредоточенную на создании гуманоидных роботов

продолжить чтение

Помощники AI не прошли базовую проверку фактов в исследовании BBC News

Систематическая оценка ведущих чат-ботов на основе искусственного интеллекта выявляет широко распространенные проблемы с точностью и надежностью при обработке новостного контента. В ходе исследования, проведенного BBC , проверялась способность ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini и Perplexity точно сообщать о текущих событиях.

продолжить чтение

Запуск Deep Research от Perplexity: конкуренция с Google и OpenAI

Компания Perplexity запустила свою версию Deep Research, присоединившись к Google и OpenAI и предлагая передовые исследовательские возможности на базе искусственного интеллекта. Perplexity утверждает, что новый инструмент автоматически проводит комплексное исследование, выполняя десятки поисковых запросов и анализируя сотни источников, чтобы составить подробные отчеты за одну-две минуты — процесс, на который у людей обычно уходит несколько часов.

продолжить чтение

Компания xAI Илона Маска, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта, ведет переговоры о привлечении $10 млрд

Сообщается, что компания xAI, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта Илона Маска, ведет переговоры о привлечении 10 миллиардов долларов в ходе раунда, в ходе которого оценка xAI составит 75 миллиардов долларов.

продолжить чтение

«Люди не замечают постепенных улучшений»: ИИ не зашёл в тупик — вот почему

Мнения о будущем искусственного интеллекта расходятся кардинально: одни уверены, что уже в ближайшие месяцы ИИ достигнет уровня AGI (общего искусственного интеллекта), другие — что генеративный ИИ обречён на провал. Пол Паллаги утверждает, что «

продолжить чтение

YouTube привносит в Shorts создание видеороликов с помощью искусственного интеллекта с помощью Veo 2 от Google

YouTube добавляет модель генерации видео Veo 2 от Google в свою функцию Shorts, позволяя создателям добавлять в свои клипы фоны, созданные с помощью AI.Обновление основано на существующей функции Dream Screen на YouTube и добавляет две возможности: теперь пользователи могут создавать фоны для своих короткометражек, генерируемые искусственным интеллектом, а также создавать отдельные видеоклипы для включения в существующий контент.

продолжить чтение

Anthropic готовит новую гибридную модель Claude, превосходящую o3-mini-high в кодинге

Как сообщает The Information, Anthropic планирует представить свою следующую крупную модель, которая сочетает традиционные языковые возможности с продвинутыми функциями логического анализа.

продолжить чтение

Искусственный интеллект без угодливости: OpenAI обновляет спецификацию ChatGPT

OpenAI выпускает значительно расширенную версию Model Spec — документа, определяющего, как должны вести себя модели AI.OpenAI значительно обновила свою спецификацию модели, расширив документ, в котором описывается, как должны вести себя ее модели AI с момента ее первоначального выпуска в мае 2024 года. Новые 63-страничные руководящие принципы сосредоточены на трех основных принципах: настраиваемость, прозрачность и интеллектуальная свобода.

продолжить чтение

Исследование AI выявило ключевые факторы, лежащие в основе долгосрочных способностей LLM к рассуждениям

Систематическое исследование раскрывает методы, с помощью которых генерируются длинные цепочки мыслей моделей рассуждений. Результаты дают практические советы по оптимизации стратегий обучения. Команда IN.AI вместе с исследователями из Университета Цинхуа и Университета Карнеги-Меллона составила карту того, как модели AI развивают свою способность работать с длинными цепочками мыслей. Их систематическое исследование использовало контролируемую тонкую настройку (SFT) и обучение с подкреплением (RL) для выявления ключевых факторов, лежащих в основе этой способности.

продолжить чтение

Меньше надзора, больше эффективности: AI модели обобщают данные сами

Исследование Гонконгского университета и Калифорнийского университета в Беркли показало, что языковые модели лучше обобщают, если им позволить самостоятельно находить решения. Это касается как больших языковых моделей

продолжить чтение

Rambler's Top100