Будущее здесь. - страница 130

Лучшие AI‑плагины для Figma и Photoshop: дизайн нового уровня

Добро пожаловать, продуктовые дизайнеры!Если вы в поисках инструментов, которые помогут стремительно ускорить работу и создавать по‑настоящему выразительные сайты и приложения, — вы попали по адресу.

продолжить чтение

Как исключить «глупые» ошибки у программного обеспечения будущего? Создать выбор

Добрый вечер. Я пишу роман в режиме настоящего времени, про андроида. И сегодня использую в этой статье философский «Аргумент Зомби». Если, вам понравится эта статья, я подготовлю следующую тему, в ней, я рассмотрю тезисы и антитезисы физикализма в следующий раз. Заваривайте чай и приготовьтесь!Мой тезис: "сознание быстрее алгоритма, поэтому нужно создать выбор". Давайте научим андроидов дежурить в городской скорой помощи как флегматик? Я предлагаю термин машина интерпретации, чтобы объяснить идеальную машину для работу с человеком.Моя цель — придумать программное обеспечение! Мой план следующий.

продолжить чтение

Король, Дракон и Кролики: аллегория о тотальной оптимизации и конце маркетплейсов

Мы живем в эпоху новой, цифровой формы феодализма. Это не просто метафора, а точная экономическая и социальная модель.Основные черты цифрового феодализма:· Цифровая земля: Крупные технологические платформы (маркетплейсы, социальные сети, операционные системы) являются владельцами «цифровой земли» — виртуального пространства, где происходит вся экономическая и социальная жизнь. · Феодалы-платформы: Владельцы этих платформ — новые феодалы. Они не производят товары, а владеют инфраструктурой и устанавливают правила. · Цифровые крестьяне

продолжить чтение

Могут ли нейросети понять самих себя?

Большие языковые модели остаются загадкой даже для собственных создателей. Исследователи постепенно раскрывают отдельные механизмы: модели используют специфические паттерны активации для различения знакомых и незнакомых людей, оценки правдивости утверждений, кодирования пространственно-временных координат. Но знают ли сами модели об этих внутренних представлениях? Способны ли они описать собственный мыслительный процесс?

продолжить чтение

Россия не отстаёт: > 70% компаний используют ИИ, 40% применяют облачные модели

Согласно свежему исследованию «Якова и Партнёров» и «Яндекса» — под названием «Искусственный интеллект в России — 2025: тренды и перспективы», — генеративный ИИ используется хотя бы в одной бизнес‑функции уже в 71% крупных компаний. Цифра впечатляющая, но куда интереснее — что стоит за этой статистикой.Исследование построено на опросах 150 технических директоров из 16 отраслей, 150 вендоров и более чем 3500 обычных пользователей.Неравномерность — наша новая нормаль

продолжить чтение

Представитель «Яндекса» объяснил галлюцинации в ответах ИИ-ассистента «Алисы»

Руководитель бизнес‑группы поисковых сервисов и искусственного интеллекта «Яндекса» Дмитрий Масюк рассказал РБК, что многие галлюцинации в ответах ИИ‑ассистента «Алисы» устраняются, но полностью их избежать не получится.Основные моменты из пояснения Масюка:проблемы с неточными ответами и «выдумками» нейросетей существуют, но каждый год они кратно сокращаются;стопроцентного отсутствия таких галлюцинаций не получится добиться никогда;

продолжить чтение

Гибридный подход к контексту: как сделать LLM-агентов быстрее и дешевле

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как AI-агенты на базе LLM тратят лишние деньги из-за разрастающегося контекста и как простое маскирование наблюдений нередко работает лучше сложного LLM-суммирования. Авторы предлагают гибридный метод, который делает агентов дешевле и надёжнее без дообучения модели.

продолжить чтение

Галлюцинации ИИ — это не баг, а фича разработчика. Почему вайб-кодинг не заменит программистов

Привет, Хабр!Знаете, что общего у ChatGPT, моего студенческого кода в три часа ночи и выступлений некоторых экспертов? Все они периодически галлюцинируют. Разница только в том, что от ИИ мы почему-то ждём идеальной точности, а от людей — нет.Недавно провели стрим, где собрались специалисты, у которых ИИ не в презентациях, а в production: Сергей Спиренков (KODE), Александр Константинов (Cloud.ru), Михаил Ларкин (Сбер, ВТБ, S7), Иван Будник (ИИ-стартапы, e-commerce) и Константин Чуйков (Vibe Coding Community). Провели разговор про галлюцинации моделей и про будущее разработки с ИИ.

продолжить чтение

Мы заглянули в «мозг» нейросети и поняли, почему она не способна предсказывать будущее

продолжить чтение

ИИ обнаруживает скрытые очаги геотермальной энергии

Компания Zanskar использовала инструменты искусственного интеллекта для определения места, на котором можно разместить коммерческую электростанцию.

продолжить чтение