От промтов к спецификациям: как я организовал разработку автотестов с ИИ‑агентами
Представим обычную задачу: нужно расширить покрытие REST API автотестами. Сейчас с такими задачами справляются ИИ‑агенты: изучают существующий код, добавляют необходимые методы клиента, пишут тестовые сценарии и возвращают готовую реализацию. На первый взгляд все отлично. Тесты написаны, код аккуратный, а pytest успешно собирает новые проверки. Но означает ли это, что задача действительно выполнена? Не обязательно.
Цена полезного ответа: считаем unit‑экономику ИИ‑сервиса, а не стоимость миллиона токенов
Привет, Хабр! Меня зовут Тимур, я отвечаю за маркетплейс в Cloud.ru: партнеры публикуют в каталоге свои сервисы и приложения, а клиенты облака подключают их в несколько кликов и оплачивают вместе с остальными облачными ресурсами. Все больше таких сервисов строится на ИИ, и работают они в том же облаке, что и клиенты. Поэтому модели и инфраструктура в расчете ниже взяты из каталога Cloud.ru: это наши сервисы, и их тарифы я знаю лучше чужих.
Почему ИИ ошибается и признает ошибку, только когда вы ее найдете? История одного экзамена
Не так давно я поступал в аспирантуру. Готовился по старинке: конспекты, книжки, пробные тесты. Но уже в самой аудитории заметил, как многие полезли в часы и телефоны, начали украдкой использовать наушники. Оказалось, старые добрые шпоры мелким почерком уступили у студентов место чатам с ИИ-моделями.
ИИ‑агенты в разработке, PaaS‑сервисы для работы с данными и автоматизация документации: анонсы на GoCloud Tech 2026
Рассказываем, что анонсировали на GoCloud Tech 2026
Reasoning-версию GigaChat 3.5 теперь можно подключить в Evolution Foundation Models
Летом коммерческий доступ открыли к GigaChat 3.5 Ultra, теперь же в каталоге сервиса Evolution Foundation Models
AI-native организация начинается с неопределенности: что меняется в структуре, ролях и управлении
Привет, Хабр! Летом у нас была закрытая рабочая сессия технологических руководителей C-Level клуба Онтико. Сессию помогали вести топ-менеджеры из Сloud.ru Анастасия Тафеенко, директор блока разработки платформы Cloud.ru Evolution, и Алексей Молчанов, директор блока разработки облачной платформы. Участники обсуждали, как генеративный ИИ и агенты меняют организационный дизайн, роли, компетенции и работу руководителя на горизонте до 2027 года.
Как 17B активных бьют 70B плотных: анатомия Mixture-of-Experts (MoE)
Если вдруг вы моргнули на моменте, когда разработчики нейросетей мерились у кого больше цифра рядом с названием модели, а выморгнув, обнаружили, что теперь модно флексить скромными размерами активных параметров, эта статья для вас. Сегодня объясняю, как же так произошло, что все флагманы опенсорса внезапно стали MoE, почему Qwen3.5 на 397 миллиардов параметров строчит токены, как будто ей 17 и почему никто не разорился на видеокартах.Ну и для тех, кому «только спросить» откроем тайну: в каком же кабинете у MoE живет эксперт по медицине.
Shadow AI в CI-CD: почему ИИ-агенты становятся угрозой
Привет, сегодня решила поделиться переводом
