No-code автономные агенты: миф или реальность
Ваш новый AI-сотрудник должен был стать вашим личным Джарвисом, но вместо этого вы получаете цифровое нечто, которое не решает бизнес-задачи, а только создает проблемы. Разочарование? Естественно. Вас обманули: вам обещали волшебную кнопку, а подсунули еще одну головную боль. Все из-за хайпа вокруг автономных агентов, который создал миф: «подключил, настроил и забыл».Мы верим в другой подход. Автономные агенты — реальность, но это история не о полном отпускании ситуации и передаче управления, а о контроле. Вы можете выстроить их в отлаженную команду, где у каждого — своя роль, а у вас — полная картина происходящего.
Как мы сократили время планирования спринтов с помощью AI
Привет! Меня зовут Саша, я Product Manager в Cloud.ru
Когда RAG на Go свистнет: собираем прототип чата за вечер
Привет, я — Евгений Клецов, Go-разработчик в Cloud.ru
Как я запустил локальную LLM на Raspberry Pi 5
Последние пару лет я много экспериментировал с LLM на разных железках от GPU-кластеров в облаке до маленьких Raspberry Pi. И вот одна из любимых задачек-провокаций: «А можно ли запустить модель на Pi 4, 5?» Если коротко: можно попробовать, но физика тут сильнее хайпа. У платы есть 8-16 ГБ памяти, у модели десятки гигабайт даже в самых «жестких» квантовках. В лоб это не работает, но зато эксперимент дает интересный результат: мы понимаем, где проходят границы устройства и какие архитектурные схемы реально полезны.
Почему разработчики не доверяют вайб-кодингу и как это исправить
По-моему, вайб-кодинг — полезная фича, но я знаю, что многие его недолюбливают и считают, что AI генерит чушь, а не нормальный код. Ну тут я могу сказать как в той рекламе с гепардом: «Ты просто не умеешь их готовить».Я начал заниматься вайб-кодингом 2 года назад (привет первая версия GPT Engineer), то есть еще до того, как ввели сам термин (он появился только в этом году). За это время у меня накопился опыт, который я переложил в небольшие рекомендации, возможно они помогут начинающим вайб-кодерам.
Как мы меняем клиентский сервис с помощью AI: часть 2
Привет, Хабр! На связи снова Максим Михайлов и моя серия статей про внедрение AI в клиентскую поддержку Cloud.ru.В прошлой статье я рассказывал, как мы начали осваивать AI в бою — генеративные подсказки, которые помогают инженерам поддержки готовить ответы, и инструмент, который делает эти ответы дружелюбнее. Но это был только разогрев. Сегодня покажу нашу систему AI-агентов, которые дружно работают внутри технической поддержки Cloud.ru и самостоятельно обрабатывают больше 20% обращений.
Вредные советы: как угробить своего AI-агента
Ваш AI-агент ведет себя как капризный стажер и доказывает, что 2+2=5? Или вы уже третью неделю пытаетесь дообучить модель, а она делает вид, что не понимает, чего вы от нее хотите?Кажется, пора признать: классические подходы не работают. Пока одни AI-инженеры кропотливо готовят данные и тестируют их, другие непослушные инженеры открыли простую истину. Они всё делают наоборот: не тестируют агентов, кормят модель мусором и открывают ей полный доступ к конфиденциальным данным.И знаете что? У них получаются самые незабываемые агенты!Мы
Разворачиваем базу знаний Outline c SSO и AI в облаке
Привет, с вами снова Александр Константинов из Cloud.ru. Раньше я пользовался Notion, хранил там свои заметки, обучающие материалы, данные по своим стартапам. Но зарубежные SaaS-провайдеры ушли, и моя база превратилась в кирпич: она есть, но легально пользоваться ей невозможно. И это еще позитивный сценарий, потому что провайдер мог просто все безвозвратно удалить.
AI-помощник влияет на счастье пользователей или нет
Привет, Хабр! С вами Никита Кострикин, руководитель направления из Cloud.ru. Мы с командой запустили AI-помощника Клаудия, чтобы упростить работу с нашим облаком. В статье рассказываю, что он умеет делать, как его троллят пользователи, а еще — какие тулы и агенты находятся внутри, какие вызовы мы преодолели в процессе разработки и что планируем улучшить.
AI-агент 007. Разбираем, что автоматизировать, а что не стоит
Всем привет, я Александр Константинов — технический эксперт из Cloud.ru. Всё чаще в жизни и работе мы имеем дело с AI-агентами — стремимся делегировать рутинные задачи или ускорить что-то сложное. И мы, само собой, в команде тоже их используем. В этой статье я подсобрал весь опыт — свой, команды, коллег и клиентов — и разобрал, с автоматизацией чего AI-агенты здорово помогут, а где лучше найти другое решение. А еще в конце показал, как быстро создать собственного помощника.
