Сравнение тестовых фреймворков: Cypress vs Playwright vs Selenium
Сегодня мы сравним основные фреймворки: их плюсы и минусы, поделимся своим опытом работы с каждым и поможем понять, какой же лучше выбрать для своего проекта? Тестировать вручную увлекательно только в первый раз. Но потом это все больше превращается в рутину, ты устаешь от однообразия, а взгляд начинает замыливаться. Это естественно для человека. Что же с этим можно делать? Можно автоматизировать.E2E — это тестирование сквозного бизнес-процесса глазами пользователя: от входа в систему до финального действия. В этой статье мы сравним три фреймворка — Selenium, Cypress и Playwright
Миграция автотестов с Cypress на Playwright
Делимся свои опытом: как мы обеспечили быструю и безопасную миграцию с одной технологии на другую с использованием ИИ.Технический долг в автотестах достиг точки, когда требовалось принимать решение. Прогоны сотен сценариев занимали больше 10 часов. Из-за этого 2-3 дня в каждом спринте попросту терялись.Параллельно изменился пользовательский трафик: заметно выросла доля Safari на планшетах. Но автотесты были написаны на Cypress, а он технически не позволяет полноценно проверять работу в Safari на разных устройствах.Все свелось к трем задачам:сохранить накопленные наработки,
Когда ИИ тестирует лучше тебя: ищу баги в OWASP Juice Shop с помощью Cypress и Workik
Я — Solution Architect с 19 годами в IT, часто помогаю новичкам в тестировании. Джуны обычно жалуются на вагон теории, отсутствие практики и примеров, где основные алогритмы собраны вместе. Я решил исправить эту проблему: взял OWASP Juice Shop — уязвимое веб-приложение, развернул его через Docker на http://135.181.239.135:4000 и протестировал с помощью ИИ.
19 лет в айти, чтобы прикинуться джуном: как искать баги в приложениях с помощью ИИ
Я — Solution Architect с 19 годами в IT, часто помогаю новичкам в тестировании. Джуны обычно жалуются на вагон теории, отсутствие практики и примеров, где основные алогритмы собраны вместе. Я решил исправить эту проблему: взял OWASP Juice Shop — уязвимое веб-приложение, развернул его через Docker на http://135.181.239.135:4000 и протестировал с помощью ИИ.
