тестирование.

Что изучить в начале осени: 34 открытых урока для тех, кто развивает карьеру в IT

Начало осени часто становится точкой перезапуска: хочется вернуться в рабочий ритм, обновить знания и разобраться с технологиями, которые уже влияют на профессию. Но когда появляются новые инструменты, фреймворки и подходы, бывает сложно понять, чему уделить внимание в первую очередь.Мы собрали открытые уроки на конец августа и первую половину сентября — от разработки и инфраструктуры до искусственного интеллекта, аналитики и управления.

продолжить чтение

Как использовать LLM в тестировании: разбираем harness, автотесты и LLM-судью

Поговорим об этом на Bugs Busters — бесплатном митапе ЮMoney для QA-специалистов. В программе — три доклада о задачах, с которыми тестировщики уже сталкиваются при работе с LLM:как устроен LLM-harness и зачем агенту нужна обвязка;как собрать помощника на базе ИИ для разбора падений автотестов;как понять, подходит ли конкретная LLM для вашей задачи, и сравнивать модели с помощью LLM-судьи.Покажем не только идеи, но и практические подходы с инструментами, которые используем в работе.Когда:

продолжить чтение

658 тест‑кейсов за 24 часа: как мы встроили ИИ‑агентов в тестирование банковского ПО

Где команда получила ускорение почти в 9 раз, почему на другом сценарии выиграла всего 11 часов и зачем считать настройку агента частью тестирования 770 кейсов вручную210 ч ручной цикл 658 кейсов с агентами 24 ч цикл с ревью Что вы вычеркиваете первым, когда поставка уже близко?У многих тестировщиков есть сценарий, который воспроизводится стабильнее большинства автотестов: перед поставкой обязательно выясняется, что на полный регресс времени уже нет.

продолжить чтение

ИИ, безопасность и VS Code: как меняется разработка на 1С

Секция «Приемы и практики разработки» INFOSTART TECH EVENT 2026

продолжить чтение

Генерация тестовых данных с ИИ: руководство для ручного тестировщика

Всем привет! Я продолжаю цикл статей про применение ИИ в тестировании. Мы уже разобрали shift-left: контекст, тестирование требований, генерацию тестовой документации, автотесты и оптимизацию тестовой модели. Но даже когда кейсы написаны, а автотесты готовы, остаётся задача, на которую может уходить довольно много времени — это подготовка тестовых данных для ручного тестирования.

продолжить чтение

Что изучить во второй половине августа: 39 открытых уроков для IT‑специалистов

Привет, хабровчане!На вторую половину августа у OTUS запланировано почти четыре десятка открытых вебинаров для специалистов из разных областей IT. В подборке — разработка на Python, Go, Java, C# и JavaScript, Linux и сети, архитектура, системный анализ, тестирование, DevSecOps, машинное обучение, компьютерное зрение и работа с ИИ-инструментами.Темы подобраны с упором на практику: разберём asyncio и Kafka, масштабирование PostgreSQL, отказоустойчивую инфраструктуру, паттерны системного дизайна, локальные AI-модели и другие задачи, с которыми приходится сталкиваться в реальных проектах.

продолжить чтение

Светлана Иванова (М.Тех) о том, когда пора менять стратегию тестирования

продолжить чтение

Как я проверил, что мой флот ИИ-агентов правда автономный

Привет, Хабр. Сразу скажу: я не разработчик. Мои направления - это продукты, Web3-операции, теперь оркестрация ИИ-агентов. Что я измерял4 машины (Windows-хаб, ноутбук, Linux-VPS, macOS) полтора месяца ведут переговоры друг с другом без меня. Протокол свой: propose, потом counter или accept, потом verify, потом commit, с обращением ко мне когда речь идет о рискахКаждое событие пишется в append-only JSONL-леджер, один шард на машину. Single-writer, поэтому синк без конфликтов. Выглядит так:{"event_id": "...", "proposal_id": "...", "type": "PROPOSE", "actor": "laptop-1", "ts": "2026-07-02T07:54:02Z", "risk_tier": 2}

продолжить чтение

Тесты для кода, который пишет ИИ: контракты вместо ассертов — создание сервера для онлайн ММО игр на PHP, ч. 20

Часть 20: контракты вместо ассертов — проверка того, что не ложится в юнит-тест.

продолжить чтение

Что будет если загрузить в «симулятор общества» чистый lorem ipsum? Большое исследование MiroFish, часть 1

Первая статья из трёх об исследовании MiroFish, открытого стека мультиагентной симуляции общества. В этой части: стек, методология и находка Silent Failure. Бэкенд зафиксировал отказ за десятки миллисекунд, статусный API отдал задачу как выполненную, а индикатор прогресса не отвечал более часа.

продолжить чтение

123456...1020...22