тестирование.

Тестируем выделенный L40S и vGPU на 16 ГБ по производительности (llama.cpp, ComfyUI)

продолжить чтение

Контекст для LLM в тестировании: от калькулятора страховой премии до ТЗ на сотню страниц

Всем привет! Продолжаю цикл статей про применение ИИ в тестирование. Здесь можно прочитать первую статью "ИИ в тестировании: зачем мы пошли в пилот и почему начали с чата, а не с агентов”. Сегодня поговорим про тестирование требований, а именно про первый и самый важный этап — подготовку контекста. В своей статье под контекстом я буду подразумевать структурированную информацию о продукте:описания компонентов;бизнес-правила;сценарии использования;связи между сущностями.

продолжить чтение

Как оценивать ИИ‑агентов в проде: нижняя планка, трассы и кодовые проверки

продолжить чтение

Как я выиграла билет на Heisenbug и узнала про «биполярное тестирование»

ИИ и тут предложил свой вариант биполярки в тестировании

продолжить чтение

Сокращение ручной работы на примере Spring Boot-проекта: OpenAPI generator, QueryDsl, OpenAI

продолжить чтение

Как мы тестируем в Профи.ру: почему у нас нет пирамиды, зато есть ромб и матрица

продолжить чтение

После ИИ писать код руками ощущается уже не как норма

TL;DR: ИИ не заменяет инженерный контроль, но меняет базовую планку разработки. С ним проще удерживать скоуп, тесты, техническое качество и в режиме дедлайна. Главный риск - потерять ownership, поэтому уровень автономности должен зависеть от проекта, стадии и зрелости инженерного процесса.У меня есть один личный проект

продолжить чтение

ИИ в тестировании: зачем мы пошли в пилот и почему начали с чата, а не с агентов

Всем привет! Меня зовут Алена Метенева, я руководитель направления по тестированию в Росгосстрахе. Я специализируюсь на внедрении ИИ-инструментов в процессы тестирования. И сегодня хочу рассказать вам о том, как мы в Росгосстрахе провели пилот по внедрению нейросетей в тестирование и как сейчас масштабируем результаты на другие команды.

продолжить чтение

Я построила диагностику «стоит ли это автоматизировать» — и она трижды говорила глупости. Разбор ошибок

Инфографика-диалог из четырёх реплик между заказчиком и аналитиком, мемная

продолжить чтение

70% кода с AI — и ни на день быстрее

ВступлениеВ какой-то момент это происходит почти в каждой компании. Собрание. Слайды. Уверенный голос.«Мы должны активнее использовать AI».«Он ускорит разработку в несколько раз».«Нам нужно повышать эффективность».«Возможно, нам и не понадобится столько людей».Формулировки могут быть мягкими. Могут быть вдохновляющими. Могут быть завёрнутыми в стратегию трансформации. Суть остаётся той же: технология должна кратно увеличить производительность.

продолжить чтение

123456...10...17