Вайб-кодер и Claude убивают стартап. Осталось немного
Каждый день из каждого утюга мы слышим про вайб-кодинг и сказки о невероятных возможностях AI. Слышим, что программисты скоро будут не нужны. Да и вообще ИИ заменит всех кожаных, держащих в руках мышку.
Я просто хотел, чтобы код от Claude не поломался через месяц. Пришлось сделать runtime для воспроизводимости AI-кода
Три месяца назад я попросил Claude написать мне Express API. Два эндпоинта, тесты, стандартная скука. Через 40 секунд всё работало. npm test — зелёное. Я закрыл терминал и пошёл спать с ощущением человека, который живёт в будущем.Через 28 дней я открыл этот проект. npm test — красное. Express обновился. Jest поменял поведение. Lockfile уехал. Код, который писал не я, сломался по причинам, которые не имели отношения к коду.Я сделал то, что делают все: попросил Claude написать заново. Он написал. Другой код. Другая структура. Другие баги. Тесты прошли. Через две недели сломались снова.
«Важно доставлять, а не понимать» — идеальный способ работы с нейросетями
«Важно доставлять, а не понимать» — звучит модно, а ломает всё по классике.Последние месяцы я вижу одну и ту же сцену.Кто-то начинает активно применять нейросети в разработке — и первые недели ощущение кайфовое: код появляется быстрее, задач закрывается больше, “как будто полетели”.А потом начинаются знакомые фразы:“стало больше багов, хотя писали быстрее”“вроде всё правильно, но не работает”“оно компилируется, значит норм”“главное — доставлять, а не понимать”Вот с последним тезисом я не согласен.
Может ли ИИ заменить QA?
Уже несколько лет подряд у всех на слуху ИИ и тезисы о том, что он заменит человечество, а если и не заменит, то ускорит до немыслимых высот. Сегодня я хотела бы подискутировать на эту тему в области обеспечения качества, хотя рискую, кажется, оказаться в ряду динозавров.Всем привет, меня зовут Настя, я QA Lead, преподаватель курса «JavaScript QA Engineer»
15 промптов ChatGPT для QA
СодержаниеЗачем QA-инженеру промпты? Блок 1. Анализ требований Промпт #1: GAP-анализ требований Промпт #2: Матрица тест-покрытия Блок 2. Тест-дизайн Промпт #3: Boundary Value Analysis + бизнес-логика Промпт #4: State Transition Testing Блок 3. Работа с багами Промпт #5: Root Cause Analysis (5 Why's) Промпт #6: Баг-репорт по стандарту IEEE 829 Блок 4. Тестовые данные Промпт #7: Генерация реалистичных тестовых данных
Беда «войти в айти» или курсы тестировщика отзывы: Наконец, QA-курсы закрываются
Хорошая новость: рекламы “тестирование - это легкий вход в айти” от крупных онлайн-платформ больше нет, экономика вместе с IT-наймом упали и курсы по тестированию начали закрываться.Плохая новость: первыми закрываются курсы с уровнем трудоустройств студентов 50%. А не те, после которых офферы в IT получают 5%. Значит, инфоцыган пропорционально становится только больше.Последний уезжающий — выключи светШироко известный в узких кругах Артем Русов больше не набирает учебные группы по тестированию. Не менее известный Леша Маршал
Opus 4.6 и команда ИИ-агентов написала компилятор С за 2 недели
Исследователь Anthropic Николас Карлини провёл эксперимент с так называемыми agent teams — группой автономных LLM-агентов, которые работают над одним проектом без постоянного участия человека.В качестве стресс-теста он запустил 16 экземпляров Claude Opus 4.6 и поручил им написать компилятор С на Rust с нуля. Цель была следующей: компилятор должен уметь собирать Linux kernel. После почти 2000 сессий, двух недель работы и затрат около 20 000 долларов агенты выдали
Cursor AI для ревью ручных тест-кейсов в TestOps
Всем привет! Я один из лидеров стека тестирования в компании «ТехВилл» (в простонародье — Head QA). Моя цель простая: снимать рутину с QA-инженеров с помощью AI-инструментов.
Я заставил 14 нейросетей врать: Большой аудит галлюцинаций 2026
Или как я потратил неделю, чтобы доказать: ИИ сегодня — это красноречивые лжецы в костюмах экспертов.В конце 2025 года я устал читать маркетинг в стиле «наша модель умнее ChatGPT на 15%». Умнее по какому бенчмарку? MMLU? Это всё равно что мерить интеллект человека по результатам ЕГЭ.Я решил проверить одну простую вещь: способна ли нейросеть сказать «я не знаю»?Потому что в реальном мире — в медицине, праве, финансах — ответ «я не уверен» стоит дороже любой красивой, но выдуманной истории.Ниже — результаты слепого тестирования 14 топовых LLM (включая Claude 4.5, GPT-5.2, Gemini 3, Qwen, YandexGPT и
