qa.
Как тестировать 5 LLM-агентов одним набором тестов: capability-based подход
Один набор тестов проверяет всех агентов сразу — в этом суть capability-based подходаВ (https://habr.com/ru/articles/1049482/) я разбирала,
Что перестаёт работать в тестировании, когда приходит LLM
Слева — привычный зелёный тест. Справа — то, что с ним делает LLM
Как интегрировать нейросети в работу тестировщика
Эта статья основана на реальном опыте использования Claude в работе QA-инженера. Все оценки времени — практические, не теоретические. Работа тестировщика предполагает много разных задач: написать чек-листы, оформить баг-репорты, прочитать очередное техническое задание и составить тестовую документацию, которую, скорее всего, кроме него никто не увидит. На это уходят часы, которые могли бы идти на реальное тестирование, исследование продукта или профессиональный рост.
Внедрение ИИ-агента глазами QA: полгода от скепсиса до 1600 тестов за сутки
Привет, Хабр. Меня зовут Егор, я QA Fullstack Java в SENSE на проекте российского банка.Год назад я был уверен, что ИИ-агент в QA — это либо маркетинг, либо повод искать новую профессию. Сегодня он у меня в проекте разбирает упавшие тесты, актуализирует локаторы и пишет шаблонные кейсы по спецификациям. Расскажу, как мы прошли путь от «он не справляется с добавлением поля в класс» до 1600 рабочих тестов за сутки на хакатоне. А еще расскажу, что в итоге агент так и не научился делать.Первые шаги и первые разочарования
Как я за несколько месяцев совместно с AI — ассистентом собрал SaaS для прокатного бизнеса и при чем тут QA Automation
Привет, Хабр! В этой статье я хочу рассказать о своем пет-проекте, который вырос в итоге в CRM-систему для прокатного бизнеса - Впрокате ПРО. Это история не просто "очередного стартапа". Для меня, как для человека, нацеленного на карьеру в QA Automation, этот проект стал (а в чем-то еще станет в ближайшем будущем) идеальным объектом для исследования: от применения Generative AI в разработке до построения сложной системы, которую теперь предстоит покрывать автотестами на Python.Зачем рынку еще одна CRM?
AI для Тестирования (QA): краткий гайд по инструментам
В своей статье об автоматизации различных аспектов QA роли с помощью AI я писала, что с высокой вероятностью, в ближайшие годы, с помощью AI будет возможность автоматизировать большую часть рутины тестировщика. В данной статье, мне бы хотелось рассмотреть конкретные полезные инструменты для автоматизации роли QA с помощью AI. Статья ориентирована преимущественно на специалистов уровня junior/middle, а так же - на тех, кому интересно разобраться в современных AI инструментах для профессии QA
Как я выиграла билет на Heisenbug и узнала про «биполярное тестирование»
ИИ и тут предложил свой вариант биполярки в тестировании
Кейс. Zero Bug Policy: как мы снизили бэклог багов в 4 раза за месяц
Баги — неизбежная часть разработки. В этой статье расскажу наш опыт: как мы внедрили Zero Bug Policy в MetaMap (B2B fintech, ~200 человек в IT, распределённая команда, скоринг благонадежности заёмщиков через ML) и за месяц сократили бэклог с 77 до 18 багов. А главное — как это изменило культуру и отношения с клиентами.Проблема: баги по принципу «кто громче»
Влияние AI на позиции QA в 2026 году
В 2026 году уже никто не спорит, что искусственный интеллект радикально меняет тестирование, как и все сферы бизнеса. Вопрос только в том, кого он заменит и кого сделает значительно ценнее как эксперта.По данным World Quality Report 2025, 89% компаний пилотируют или внедряют Generative AI в процессы Quality Engineering. При этом только 15% сделали это на уровне всей организации. Остальные находятся в стадии осторожного эксперимента.AI заменяет не QA-инженеров, а QA-инженеров, которые не используют AI.Что уже происходит прямо сейчасЧто уже изменилось к середине 2026 года
