ИИ в тестировании: от анализа требований до автоматизации
Привет, Хабр! Я хотела разместить тут перевод статьи моего коллеги, который опубликовали на Medium. Думаю, вы найдете для себя немало интересного о такой горячей теме как ИИ в тестировании приложений. Буду рада комментариям!Меня зовут Денис, я QA-инженер в EXANTE, международной брокерской платформе для торговли на мировых финансовых рынках. В моей зоне ответственности — десктопный и веб-терминалы, а также мобильные приложения.
Как ИИ-агент проходит весь цикл мобильного тестирования в hh.ru
Привет! Меня зовут Александр Чернышев, я занимаюсь тестированием мобильных приложений hh.ru
История одного аккаунта OpenAI: паровозик, который не смог
TLDR: забанили трёхлетний аккаунт с подпиской Pro, кибер‑доступом Daybreak Blue и вследствии: доступ ко всей накопленной информации в аккаунте — утерян.Салют! Много‑много лет читаю Хабр, но сейчас специально зарегистрировался, чтобы рассказать маленькую историю, которая возможно поможет клиентам OpenAI избежать моей участи.Приступим.Жил да был аккаунт OpenAI с 2023 года. Сначала, он был бесплатный, совсем маленький. Потом подрос и пошёл в школу с ежемесячной оплатой в $20. К 2026 году аккаунт совсем возмужал и обросся подпиской Pro за $100 в месяц. Не тужил, от слова.Аккаунт был любознательный
В «Архиве Интернета» из‑за наплыва ботов могут блокировать и обычных пользователей
Некоммерческая организация «Архив Интернета» развернула средства защиты онлайн‑библиотеки Wayback Machine от автоматизированных и вредоносных ботов, что стало приводить к блокировке и обычных пользователей, пытающихся получить доступ к ресурсу.
Бесплатный API для LLM: тестирую 6 сервисов, модели и реальные лимиты
Для каждого сервиса смотрел, что именно дают после регистрации, какие модели действительно отвечают через API, сколько расходуется баланса и какие ограничения по RPM/RPD удаётся подтвердить. Где официальных лимитов нет, проводил собственные короткие нагрузочные тесты. Что удалось найти Token HarborСайт: https://tokenharbor.ai/Документация: https://tokenharbor.ai/docsAPI: https://tokenharbor.ai/v1У Token Harbor есть полноценный бесплатный тариф за $0
Perfscale news #9. GPU, LLM, Docker images
Приветствую, любители нагрузки. Для истории прошлые выпуски:Новости Perfscale № 1Perfscale news #2: Fix Protocol, Magic metrics и MCPperfscale news #3 Websocket, Inference, NPMPerfscale news #4. GRPC, Fixed Triggers, Child ProcessPerfscale news #5. SQL, Thresholds, неработающие Linked AccountsPerfscale news #6. GraphQL, поддержка Import, и метрикиPerfscale news #7. Fix Import, SOAP, and more HTTP metrics
От разовых запросов к повторно используемым ИИ‑флоу в QA
Введение Прежде чем начать, скажу, что эта статья написана для QA‑инженеров, которые только начинают использовать AI в QA‑процессах. Это не глубокое погружение в продвинутое использование Agentic AI или во внутреннюю логику AI‑систем. Автономные AI‑агенты и системы оркестрации сейчас активно обсуждаются, но стоит помнить: sic parvis magna. Так что добро пожаловать.
AI Enablement at Scale, часть 1: почему мы начали не с агентов, а с оценки 13 команд
Самая опасная фраза в корпоративной AI-трансформации звучит примерно так:«Давайте сначала выдадим всем инструменты, а потом разберемся, как ими пользоваться».Инструменты действительно можно развернуть быстро. Подключить Claude Code, ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor или Rovo технически проще, чем изменить привычки нескольких сотен инженеров, тестировщиков, аналитиков, продакт-менеджеров и дизайнеров.Меня зовут Евгений Семенюк. Я работаю как AI Dev/Test Coach, Solution Architect и Quality Architect. Моя роль в этой программе находилась на пересечении разработки, тестирования, архитектуры, coaching и engineering productivity.
Кого обслуживает твой сайт на старте, юзеров или ботов? Как оценить нужную производительность? Реальные измерения
Началось все с ИИ. Решил я начинать внедрять ИИ во все что возможно свои проекты так как начиная с 2026 года они стали настолько толковыми, что можно уже стало реализовывать довольно большие проекты вообще не привлекая кодеров. Конвертируя задачу в код посредством только ИИ. Про другие не скажу но у меня работает Claude. Ну и поскольку появился рабочий инструмент то понадобилось иметь про него максимум информации при том что именно сейчас крайне высока динамика и знать постоянно все новинки с рынка это просто профессиональная необходимость. И сделал я сайт для сбора новостей об ИИ силами ИИ. И тут выяснилось интересное.
ИИ пишет тест-кейсы и автотесты за тебя: как их генерировать и не получить ложное покрытие
Генерация тест-кейсов — один из первых сценариев, с которых компании начинают внедрение ИИ в тестирование. Модель получает требования или код и через несколько секунд выдаёт список проверок. Руководство довольно быстро приходит к выводу: если эту часть работы можно автоматизировать, возможно, ручных тестировщиков стоит сократить или переквалифицировать.
