BM YOLO: что, если вам не нужно умножать, чтобы распознавать?
Современные технологии глубокого обучения проникают в самые разные области нашей жизни — от автономных автомобилей до систем видеонаблюдения. Однако высокая вычислительная сложность традиционных нейронных сетей остается серьёзным препятствием на пути к их широкому применению на мобильных устройствах и встраиваемых системах.Группа исследователей из Smart Engines представила
Эволюция архитектур нейросетей в компьютерном зрении: детекция объектов
Всем привет! Это завершающая статья в серии по эволюции архитектур нейронных сетей в компьютерном зрении. Она будет полезна тем, кто только погружается в сферу и пробует систематизировать свои знания, поэтому я осознанно не погружаю читателей в глубокие расчеты и вычисления. Посмотрим на R‑CNN, Fast R‑CNN, Faster R‑CNN, Mask R‑CNN, SSD, RetinaNet, EfficientDet, YOLO.
