ИИ в радиологии: определение контура опухоли легких во время дыхания
Мы неоднократно наблюдали всплески «трендовых» технологий, реакция общества на которые варьировалась от фанатичного желания получить эту технологию до радикального ее отрицания. Дополненная реальность, 3D-печать, голограммы, ИИ — все эти технологии очень громко обсуждались, но не все их них распространились и стали частью нашего быта. ИИ во всех его проявлениях (языковые модели, машинное обучение и т. д.) кажется проник везде, от браузеров и ОС смартфонов, до телевизоров и пылесосов. К ИИ вопросов много, от их этичности до воздействия на экологию. Однако стоит отметить, что не все ИИ одинаково плохи. Многие из них помогают в исследованиях и становятся инструментами улучшения уже имеющихся технологий. Ученые из Северо-Западного университета (Эванстон, штат Иллинойс, США) разработали систему, которая объединяет МРТ и ИИ, что позволяет трехмерно визуализировать контуры опухолей легких, которые меняются при дыхании пациента. Как именно работает данная система, что она позволяет увидеть в легких, и насколько она лучше экспертов-радиологов? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.
Ранний взгляд: как ИИ научился видеть то, что врачи не замечают
Хроническая сердечная недостаточность приводит к нарушению оттока жидкости, из-за которого сильно отекают ноги. Это один из нескольких признаков, по которым врачи могут идентифицировать ухудшение состояния пациента. Оказалось, что искусственный интеллект действительно хорош в динамическом наблюдении за состоянием стоп — и способен помочь пациентам избежать критического состояния. Всем привет. Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета zerocoder.ru
Учёные разработали способ идентификации человека по его дыханию с точностью до 96,8%
Группа учёных под руководством нейробиолога Тимны Сороки из Института науки Вейцмана в Израиле выяснила, что дыхание человека позволяет идентифицировать его личность с точностью 96,8% благодаря наличию уникальных для каждого паттернов.
Незаметное ЭЭГ: носимое устройство в виде волоса
Мозг человека работает неустанно, без выходных и отпусков. Учитывая, что мозг является центром обработки данных организма, курируя все процессы, недооценивать его важность крайне проблематично. Нарушения работы мозга могут повлиять на множество функций организма, а потому крайне важным является мониторинг его состояния. Чем точнее и продолжительнее мониторинг, особенно у людей в группе риска (врожденные дефекты, заболевания, травмы и т.д.), тем эффективнее будет дальнейшее лечение. Одним из самых продвинутых методов оценки состояния мозга является ЭЭГ (электроэнцефалограмма). Однако устройства, используемые для ЭЭГ, не очень подходят для длительного мониторинга. Потому ученые из Университета штата Пенсильвания (США) разработали носимое неинвазивное ЭЭГ устройство, визуально похожее на волос. Из чего сделан ЭЭГ-волос, как именно он работает, и насколько точны собираемые им данные? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.
Ранняя диагностика болезни Паркинсона с помощью сканирования глаза
Исследователи разработали простой, неинвазивный метод ранней диагностики болезни Паркинсона с помощью сканирования глаза. Это может значит, что лечение, направленное на замедление болезни, можно начать раньше и с большей отдачей. А также можно мониторить его влияние на прогрессирование болезни.
УЗИ-микроскопия капилляров и клеток
Одним из самых распространенных инструментов современной диагностики является ультразвуковая (УЗД или УЗИ). Данный метод позволяет рассмотреть внутренние органы человека, оценить их структурное и морфологические особенности и выявить те или иные отклонения. Недооценивать важность УЗИ невозможно, но стоит отметить не безграничность его возможностей. Сосудистая или клеточная структуры остаются вне поля зрения УЗИ, по крайней мере, так было раньше. Ученые из Делфтского технического университета (Делфт, Нидерланды) разработали новый метод микроскопии на основе ультразвука. Из чего состоит новая система, как именно она работает, и что позволяет увидеть? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.
Анализ, который выявит 90% бактериальных инфекций менее чем за 3 часа
Ученые совершили большой прорыв в точности и скорости идентификации смертельных патогенных инфекций. Этот промежуток времени критически важен для спасения жизни пациента.Флуоресцентная гибридизация и выявление бактерийУченые из Национального института науки и технологий Ульсана (UNIST) в Южной Корее
Gleamer и будущее медицинской визуализации: интеграция ИИ в МРТ
Медицинская визуализация — это широкий спектр, охватывающий несколько различных технологий. После работы над инструментами на основе ИИ для улучшения качества рентгеновских снимков и маммографии французский стартап Gleamer теперь стремится заняться магнитно-резонансной томографией (МРТ).Вместо того чтобы начинать с нуля, Gleamer
