За гранью человеческой интуиции: как ИИ создает странные, но сверхэффективные аналоговые микросхемы
Прорыв, который поставил инженеров в тупикИнтегрированные схемы и микросхемы миллиметрового и терагерцового диапазонов, как ожидается, станут основой будущих беспроводных сетей и систем высокоточного зондирования. Однако их проектирование - это вовсе не «щёлк-щёлк в CAD и готово». Это многолетний опыт, бесконечная ручная настройка топологий, совместное проектирование с заранее выбранными шаблонами электромагнитных структур и горы симуляций.
Как устроена память внутри микропроцессора и при чем тут компиляторы
Помните, как в школе, решая примеры «в столбик», мы бормотали себе под нос: «один пишем, два в уме»? У процессора при вычислениях возникает похожая ситуация — где-то нужно хранить промежуточные результаты. Они не используются прямо сейчас, но вскоре обязательно пригодятся. В современных микропроцессорах работает множество различных блоков, обрабатывающих числа, — их называют исполнительными устройствами. Чтобы все они могли временно «складывать» свои «два в уме», требуется достаточно большой объем быстрой вспомогательной памяти.Меня зовут Павел Кириченко, я автор
Микроэлектроника, нейрофизиология и машинное обучение, взболтать, но не перемешивать
В середине 2018 года была опубликована работа по электрофизиологии головного мозга крыс, совместно с которой был выложен в открытый доступ один уникальный набор данных. Уникальность датасета состоит в том, что в нем присутствуют одновременные записи локального полевого потенциала с помощью нового высокоплотного электрода Neuropixels (проба, или probe) и патч-электрода от клетки, находящейся вблизи пробы. Интерес к подобным записям не только фундаментальный, но и прикладной, потому что позволяет валидировать модели для анализа нейрональной активности, зарегистрированной современными пробами. А это, в свою очередь, непосредственно касается разработки новых нейропротезов. В чем принципиальная новизна, и почему этот датасет такой важный, — я расскажу под катом. КДПВ: результат моделирования внеклеточного потенциала вблизи одного нейрона при генерации потенциала действия (источник). Цветом обозначена амплитуда потенциала. Данная иллюстрация будет важна для дальнейшего понимания.
