От криптоанализа к AI-forensics:
как мы взяли gpt-oss-20b-TurboQuant-MLX-8bit, изменили логику наблюдения и научились точечно исправлять квантованные слоиВведениеВ прошлой статье я показывал, что подпись Schnorr / MuSig2 можно рассматривать не как «чёрный ящик», а как систему наблюдаемых affine-структур: через строгий BIP340 membership bridge, семейства скрытых нонсов, compression/connectivity-метрики и protocol-valid линеаризацию MuSig2 partial signatures Хабр. Это меняет саму оптику: вместо «верим протоколу на слово» мы начинаем разбирать его на проверяемые математические блоки.Следующий шаг оказался неожиданным, но логичным.
Скриншоты не победить, но скрейпинг можно удорожить: 4 слоя защиты изображений на UGC-платформе
У меня есть платформа для работы с метафорическими ассоциативными картами. Это инструмент психологов, коучей: колода картинок, вопросы, разговор. Звучит нишево, но суть задачи универсальна – авторский визуальный контент в вебе, который надо защитить от массового скачивания и пиратства. При этом контент загружают сами пользователи.
Безопасность — это не отсутствие структуры, а наличие правильной структуры: топология как новый язык науки
"Геометрия — это искусство правильно рассуждать на incorrectly drawn figures" — Анри Пуанкаре "Криптография — это искусство обеспечения безопасности через правильную топологию" — современная формулировкаВведениеМы привыкли думать о безопасности как о чем-то случайном: "чем больше случайности, тем безопаснее". Но что если это заблуждение? Что если настоящая безопасность — не в отсутствии структуры, а в наличии правильной структуры?
Топологический аудит ECDSA: Практическая реализация с минимальными входными данными
Предыдущие статьи:Топологический анализ безопасности ECDSAТопологический аудит ECDSA: когда геометрия защищает ваши ключиТопологическая безопасность ECDSA: Динамические методы анализа и теоретические основыВведение
