Интеграция Google Gemini API в асинхронный Telegram-бот на aiogram 3.x и Python
В прошлую пятницу, ровно в 18:47, когда я уже мысленно открывал великолепный, наполненный витаминами, напиток, мне прилетело сообщение от тимлида: «Бот лежит, пользователи жалуются, Gemini API возвращает 429». Наш корпоративный Telegram-бот, который должен был помогать саппорту отвечать на тикеты, просто встал колом. Причина оказалась до банальности простой: мы не учли rate limiting и думали, что 50 RPM (запросов в минуту) на бесплатном тарифе — это «бесконечно много». С тех пор мы переписали архитектуру, добавили очереди, кэширование и middleware для retry. В этой статье разберу, как с нуля подружить Gemini API с Telegram-ботом на aiogram 3.x, не наступая на те же грабли.
Скриншоты не победить, но скрейпинг можно удорожить: 4 слоя защиты изображений на UGC-платформе
У меня есть платформа для работы с метафорическими ассоциативными картами. Это инструмент психологов, коучей: колода картинок, вопросы, разговор. Звучит нишево, но суть задачи универсальна – авторский визуальный контент в вебе, который надо защитить от массового скачивания и пиратства. При этом контент загружают сами пользователи.
Почему простой парсер не всегда решает задачу: мой опыт интеграции спортивных API
КонтекстВ рамках собственной системы спортивной аналитики я хотел получить real-time доступ к данным о движении коэффициентов — в частности, с платформы pickingodds.com. У сервиса интересная фича — визуализация графика изменения линии по каждому событию. Это потенциально полезный источник вторичных сигналов (например, для обнаружения аномалий, связанных с резкой коррекцией маркет-мейкеров).
