What‑if анализ сегодня: от Excel‑зоопарка к ИИ‑агентам
Всем привет!Меня зовут Александр Костюков, я занимаюсь стратегическим развитием ИИ-аналитика EasyReport. Сегодня хочу поделиться с вами своими размышлениями о том, как анализ “что если” превращается из экселевской игрушки в реальный управленческий инструмент, который теперь можно автоматизировать.“Что если” и с чем его едятВыравниваем инфо-поле:What-if анализ — это метод оценки последствий изменения входных параметров какой-то рассчитываемой модели, например: - “Что произойдет с себестоимостью единицы продукции и маржой, если тариф на э/э вырастет на 3%?”; - “
Наука для бизнеса: что внедрять завтра (анализ 134 195 научных работ 2025 года)
Почему научные статьи?Чтобы понять, какие технологии будут определять рынок завтра, компании опираются на прогнозы/отчёты аналитиков или (за рубежом) анализируют патенты. Но есть источник, который часто опережает и патенты - научные публикации. Именно в лабораториях и университетах появляются методы, которые через год-два становятся основой RnD бизнеса, а затем - реальными продуктами.
Безопасность — это не отсутствие структуры, а наличие правильной структуры: топология как новый язык науки
"Геометрия — это искусство правильно рассуждать на incorrectly drawn figures" — Анри Пуанкаре "Криптография — это искусство обеспечения безопасности через правильную топологию" — современная формулировкаВведениеМы привыкли думать о безопасности как о чем-то случайном: "чем больше случайности, тем безопаснее". Но что если это заблуждение? Что если настоящая безопасность — не в отсутствии структуры, а в наличии правильной структуры?
«Нанософт» сказал — «Нанософт» сделал. Представляем новые ИИ-модули NSR Specification для инженеров и проектировщиков
Команда NSR SpecificationАнонсируем обещанную осеннюю премьеру обновления цифровой платформы NSR Specification для автоматизации проектирования с модулями семантического анализа и семантического поиска. 23 октября приглашаем присоединиться к
Бесконечность в ваших данных – power laws
Сегодня я хочу рассказать о теме, которая редко затрагивается в курсах по статистике, но порой встречается на практике. Она может сломать основания всех ваших привычных методов и даже ваш мозг. Имя этой теме – power laws или “степенные законы”. В этой статье я расскажу, что это такое, покажу примеры реальных данных и расскажу, что делать, если в ваших данных встретился степенной закон. Я постарался сделать текст читаемым для широкого круга людей и не нагружать его формулами.
Как наш ИИ-аналитик научился думать и советовать, а не просто рисовать отчёты. Вебинар
Все еще месяцами разрабатываете статичные дашборды? Тогда мы идем к вам! А точнее, приглашаем вас на вебинар 16 сентября.Расскажем, как уже сегодня искусственный интеллект берет на себя часть задач аналитиков. Покажем, как можно общаться с данными в режиме реального времени, быстро понимать ситуацию и получать инсайты, а не просто делать drill down / drill through. А также продемонстрируем работу обновленного Easy Report в режиме ИИ-агента (и не только).Дата: 16.09.2025 (вторник)Время: 11 МскРегистрация.В программе:
Как аналитики Авито с помощью ML помогают людям выбирать хорошие авто с пробегом
Привет! Меня зовут Илья Комутков, я старший аналитик в Автотеке — сервисе по проверке истории автомобилей с пробегом. В статье расскажу, как мы улучшаем проверку машин и создаём алгоритм рекомендаций по дальнейшим действиям для покупателей. Текст будет интересен начинающим или middle-аналитикам, которые уже умеют работать с SQL, python, ML, но ещё не решали многоэтапные задачи, влияющие на бизнес, и ищут способы применить свои навыки в работе.
Строим корпоративную GenAI-платформу: от концепции до ROI. Часть 5. Внедрение GenAI и измерение эффекта
Перед запуском GenAI-платформы важно начать с задач, которые дают максимальный бизнес-эффект. Сценарии с высокой отдачей обычно характеризуются понятной метрикой успеха и большим масштабом, где автоматизация или генерация приносят ощутимую экономию. Критерии отбора включают явный экономический эффект (рост выручки, снижение затрат, повышение качества) и способность четко измерить результаты
