Свёрточные сети в финансовом анализе: от компьютерного зрения к прогнозированию рынков
Привет, Хабр!Меня зовут Андрей Бирюков. Я — независимый эксперт в области ИТ и ИБ, преподаю в учебных центрах и пишу статьи и книги. Мы привыкли связывать сверточные нейросети (CNN) с задачами, относящимися к компьютерному зрению, например, к поиску лиц, классификации картинок или беспилотным авто. Но сегодня те же архитектуры, которые когда‑то отличали кота от собаки на изображении, успешно предсказывают движение цен, находят устойчивые паттерны временных рядов и анализируют рыночные новости.
К2Тех запустил ИИ-агента внутри 1С
К2Тех запустил ИИ-агента, который работает непосредственно внутри решений экосистемы «1С:Предприятие» и позволяет пользователям решать задачи на естественном языке: получать и анализировать информацию, находить причины отклонений и автоматизировать повторяющиеся сценарии.
155 000 вакансий: полный анализ IT‑рынка России. Как описание вакансии влияет на зарплату
Привет, Хабр! (И тебе, IT‑шник, который хочет разобраться, что в 2026 вообще здесь происходит? Сейчас разберёмся, но легче тебе от этого не станет).Каждая вакансия — это маленькое письмо от работодателя. В нём есть «дружная семья», «стрессоустойчивость», «опыт от 3 лет», ДМС, печеньки и иногда даже зарплата. Мы читаем такие письма каждый день, листаем, вздыхаем и жмём «Откликнуться». А что, если прочитать их все сразу, и тысячами…, сконвертировать стоимость каждой фразы в рубль? Сколько работодатель готов платить, если он пишет, что мы «дружная семья»
Qwen3.8 27B обошла GPT-5.6 в SQL‑бенчмарке. И всё это — локально на ноутбуке
Производительность агентного SQL на уровне передовых моделей теперь помещается прямо на ноутбуке — даже если ему почти пять лет и у него всего 16 ГБ оперативной памяти. В связке Qwen 3.8 27B и DuckDB всё работает локально. А если понадобится масштабирование, достаточно изменить одну настройку, чтобы перенести обработку запросов в MotherDuck.Как это меняет наш подход к работе? Что это говорит о будущем искусственного интеллекта в работе с данными? И раз уж мы здесь, заодно всё настроим на вашей машине. Это не займёт много времени.Граница Парето сдвинулась
Гайд по switchback‑экспериментам: длина окна, кластеризация ошибок и мощность
Привет, Хабр!Новая логика распределения заказов по курьерам выиграла A/B с запасом: время доставки минус восемь процентов, интервал узкий, p‑value с тремя нулями.Раскатали на сто, подождали две недели — время доставки осталось ровно там, где было. Логирование в порядке, сплит честный, пользователи делились случайно.Так ломается обычный тест в системах, где варианты дерутся за один ресурс.Курьер, доставшийся тестовой группе, отобран у контрольной, и разница надувается с обеих сторон сразу.Лечится это рандомизацией не по пользователям, а по времени:
Квантовая статистика данных: почему пора открыть Qiskit, а не ждать квантового компьютера
Квантово-вдохновленные
Приглашаем на конференцию о будущем AI-first аналитики Data Driven 2026
26 сентября в Москве и онлайне пройдёт Data Driven 2026
Снова хороним BI. Из гроба стучит
Это вайб, вайб-коддинг деткаПривет, меня зовут Полоротов Александр, co-founder Datanomix.pro. Последние восемь лет я помогал компаниям внедрять BI, а теперь нищий вайбкодер.Полгода назад я написал здесь статью «Как OpenAI похоронила традиционный BI»
Какие профессии создал ИИ: разбор с цифрами
Всем привет! Я Ольга Матушевич, преподаватель курса «Нейросети для бизнеса», а в прошлом наставница на курсе «Аналитик данных»
