Две ИИ-фабрики Армении: что построили и на кого они работают
Часть 2.1 Дополнение к части 2 · Хабр · Холодный анализ Дисклеймер: это инженерный разбор, а не инвестиционная рекомендация.
Рынок вычислений в России, Казахстане и Беларуси
Часть 2 из 2 · Хабр · Холодный анализ · Часть 1: «Карточный домик из GPU: архитектура neocloud-пузыря»У них всего с избытком: денег, площадок, обещанных гигаватт. У нас всего не хватает: мощностей, чипов, компетенций. Пузырь — не наш, но его цены и его дефициты мы импортируем.В первой части
GLM-5.3 уже в GPT Model Hub: новая модель Z.ai для разработки и ИИ-агентов
Привет, Хабр! Мы добавили GLM 5.3 в MWS GPT Model Hub — сервис для работы с LLM через OpenAI-совместимый API внутри MWS Cloud Platform.GLM 5.3
Архитектура MRC для создания AI-ML-сетей любого масштаба: обзор технологии
Привет, меня зовут Борис Хасанов, я сетевой архитектор в MWS Cloud Platform. Решил поделиться с вами обзором новой технологии MRC* для создания сетей для AI/ML-кластеров, так называемых backend networks. Технология интересная и перспективная — там есть магия SRv6 :)На мой взгляд, информация будет полезна сетевым инженерам и архитекторам, которые интересуются этим вопросом. Я проанализировал MRC и сделал подробное техническое описание в этой статье.
«Группа Астра» запустила облачный сервис Astra Cloud на процессорах Baikal‑S для объектов критической инфраструктуры
«Группа Астра» представила 13 мая 2026 года облачный сервис Astra Cloud на базе российских процессоров Baikal‑S от компании «Байкал Электроникс». Предзаказ на облачную инфраструктуру уже открыт. Информационная служба Хабра присутствовала на презентации решения.Новый сервис ориентирован в первую очередь на объекты критической информационной инфраструктуры. Субъектам КИИ требуется платформенный подход с контролем каждого технологического слоя, включая аппаратное обеспечение.
Кто сегодня разрабатывает с ИИ?
Два года назад, чтобы написать веб-приложение, нужно было знать язык программирования, фреймворк, базу данных, уметь деплоить и дебажить. Сегодня достаточно уметь сформулировать задачу.ИИ радикально снизил порог входа в разработку. Это не гипотеза – это статистика:63% пользователей, практикующих вайбкодинг, идентифицируют себя как не-разработчики (Second Talent, 2026)Gartner прогнозирует, что к 2026 году «citizen developers» превысят число профессиональных разработчиков 4:1 (VentureBeat/Gartner)
Ракета, которая не взлетела: почему компании отказываются от OpenStack
Вот примерно так я себя и чувствовал, когда начал разбирать этот стек.
Мы прожили с Copilot год, и вот что из этого вышло
Я год экспериментировал с on-premise Copilot — прямо над нашими разработчиками, — чтобы проверить: а правда ли эта штука разгоняет разработку на десятки процентов? Делюсь реальными метриками скорости и точности, разбираю, как оно работает на примере нашей инсталляции, и показываю результаты. По пути расскажу про все подводные камни: где ИИ стал турбоускорителем, а где подставил подножку и превратился в скрытую ловушку.Привет, Хабр! На связи Игорь Анохин, руководитель платформенной разработки К2 Облака. Эта статья на основе моего доклада с PyCon
