4D-печать и программируемые поверхности
После того, как мы с уважаемым @dionisdimetor предметно поговорили на разнообразные темы, я всерьёз задумался, так ли фантатстичен компьютрониум
Учёные AIRI разработали нейросеть для предсказания оптических свойств молекул с точностью на 30% выше аналогов
Учёные Института AIRI разработали новый подход для предсказания оптических свойств молекул на основе трёхмерных графовых нейронных сетей. Метод позволил снизить ошибку предсказания более чем на 30% по сравнению с лучшими существующими нейросетевыми моделями.
Начался приём заявок на пятый сезон Научной премии Сбера
Стартовал приём заявок на пятый сезон Научной премии Сбера, которая вручается учёным за выдающиеся достижения, открывающие новые перспективы для развития науки и технологий в стране. Общий призовой фонд премии в 2026 году
Миллиардные индустрии зависят от того, чего нет: фраза, которую нельзя было пропустить
Вчера в коридоре СколТеха услышал фразу: "Пористость материала невозможно нормально померить". Сказал это не студент-первокурсник, а исследователь с опытом. И в голосе была досада — как будто пытался и не смог.Задача действительно звучит абсурдно. Измерить размер того, чего нет. Посчитать пустоту. Определить архитектуру дыр в материале с точностью до нанометра.
