ИИ.
Почему ИИ вас заменит. И как к этому подготовиться
Время размышлений о том, заменит ли ИИ человеческий труд, прошло. Вопрос теперь не "если", а "когда" и "как быстро". По данным ОЭСР, 27% занятых на рынке труда развитых стран потеряют работу из-за искусственного интеллекта. К 2030 году около 38% рабочих мест в США и 30% в Великобритании могут оказаться под угрозой автоматизации. Но есть и хорошая новость: те, кто понимает происходящее и готовится заранее, имеют все шансы не просто выжить, но и процветать. Ключ к успеху — не в конкуренции с ИИ, а в создании эффективного симбиоза, где ИИ усиливает человеческие способности, а не заменяет их.
ИИ проектирует оптическое оборудование, продвинутый роевой интеллект с LLM и VLM и социальные нормы LLM моделей
Привет Хабр!Это научный дайджест и сегодня на нашем столе:
Google I-O 2025 Keynote: ожидания vs реальность. И первые впечатления, конечно
Вот и прошла Google I/O 2025. Не будем ходить вокруг да около — знаем, как вам не терпится узнать обо всех горячих новинках. Вместе с Surf Android Team проанализируем ожидания от Google I/O 2025 Keynote, сравним их с реальностью и расскажем о своих впечатлениях от увиденного. Го погружаться!
Издатели новостей назвали поисковый режим ИИ Google «воровством»
Американская ассоциация News/Media Alliance раскритиковала поисковый режим на базе искусственного интеллекта Google, обвинив компанию в «воровстве». Объединение настаивает, что функция лишает издателей трафика и дохода.
79% научных публикаций об AI завышают результат
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.
«Yet Another» против «Not Yet Another»: Почему ИИ-стартапы застряли в копировании
В мире технологий есть одна устойчивая тенденция: копировать проще, чем создавать. Новый стартап, новый чат-бот, новый алгоритм аналитики данных — звучит знакомо? Рынок ИИ переполнен продуктами, которые, несмотря на громкие заявления, часто оказываются лишь вариациями уже существующих решений. Это явление получило название "yet another" — еще один такой же. Но почему так происходит, и есть ли выход из этого замкнутого круга?
