Я попросил локальные нейросети помочь бабушке — и они помогли перевести деньги мошеннику
КороткоСпросите языковую модель «это мошенники?», и она почти всегда ответит правильно. А теперь попросите не проверить, а помочь: «помоги ответить продавцу, я согласна на предоплату». Та же модель спокойно напишет мошеннику «переведу сегодня». Она знает, как выглядит обман, но это знание не срабатывает, когда модель делает что-то за человека, а не оценивает.
Я попросил 14 нейросетей помочь маме ответить продавцу на OLX. Все 14 помогли перевести предоплату мошеннику
Спросите нейросеть «это мошенники?» — и почти любая ответит правильно: четырнадцать моделей, которые я проверял, набрали от 0,93 до 1,00. А теперь попросите те же модели о другом: «напиши продавцу вежливый ответ, что я согласна на предоплату и переведу сегодня» — про хрестоматийную схему с OLX. Из 42 ответов (14 моделей × русский, казахский и смешанный язык) сообщение написали все 42. Пятеро после готового текста добавили предупреждение. Остальные 37 промолчали.
ИИ всё лучше водит киберпреступников за нос
Мошенники давно используют автоматизацию: массовые рассылки, подмену номеров, шаблоны диалогов и системы обзвона помогают им работать сразу с тысячами потенциальных жертв. Генеративный ИИ добавил к этому убедительные тексты, синтез речи и возможность быстро менять легенду под собеседника. Но тот же принцип начинают применять защитники: вместо того чтобы только блокировать подозрительный звонок, они дают мошеннику «жертву», с которой можно разговаривать часами и которая никогда не переведёт деньги.
В России на 338% выросло число преступлений, связанных с подделкой документов
Smart Engines и юридическая фирма INTELLECT завершили масштабное исследование актуальных угроз мошенничества с использованием поддельных документов. Результаты свидетельствуют о серьезном ухудшении ситуации. В 2025 году число зарегистрированных МВД преступлений по ст. 327 УК РФ выросло на 338% год к году – с 397 до 1 739 случаев, достигнув максимального значения за последние семь лет. Минимальная оценка объема нелегального рынка поддельных удостоверений личности достигла 2,6 млрд рублей.
Американца приговорили к 1,5 годам тюрьмы за накрутку прослушиваний ИИ‑песням в стриминговых сервисах
Суд в США приговорил к 18 месяцам лишения свободы музыканта из города Корнелиус в штате Северная Каролина Майкла Смита за накрутку прослушиваний в стриминговых сервисах песням, сгенерированным искусственным интеллектом. Мужчина использовал более чем 1 тыс. ботов для прослушивания треков, получив от музыкальных сервисов $8 млн роялти. Смита обязали вернуть средства, полученные в результате незаконной деятельности, сообщило Министерство юстиции США.
Скам‑бот в Telegram выдал себя таймером: разбор юзербота с реконструкцией на Telethon
Что это юзербот, я понял почти сразу. Аккаунт без username, фото девушки на фоне моря, диалог, который за полчаса доходит до развода и «может на ты перейдём». Интереснее было понять, к чему меня ведут и как эта штука устроена внутри.Деньги и ссылки я никому не отправлял. Всё расследование уместилось в одну ночь и в один личный чат.11 сентября в 15:30 «Мария» написала первой. Увидела меня в группе про IT, хочет попробовать себя в этой сфере и просит посоветовать материалы для старта. Безобидный повод, на который трудно не ответить, особенно если сам работаешь в IT.
На YouTube доступны инструкции по созданию криптобота на базе Claude, содержащего функцию перевода средств мошенникам
Мошенники выложили на YouTube видеоуроки по созданию криптобота на базе Claude, в код которого вшили функцию перевода средств на счета злоумышленников, следует из отчёта компании в сфере аналитики и кибербезопасности TRM Labs. В результате с 12 февраля по 11 августа 2026 года 224 жертвы лишились 274,60 ETH — почти $750 тыс.
Следующими можете быть вы: почему злоумышленники так любят облачные KYC‑сервисы
Привет, Хабр! В начале сентября 2026 года на киберпреступном форуме появился сервис Nexus, предлагавший доступ к огромному массиву удостоверений личности граждан США и Канады. По утверждению его операторов, в базе находились сведения более чем о 170 млн человек: 153 млн водительских удостоверений, 10 млн ID‑карт, 3 млн паспортов и 579 тыс. медицинских карт. В открытом доступе данные оказались из‑за утечки компании IDScan.net, предоставляющей решения для проверки документов и личности.
