SciGraph: как я учил ИИ читать научные статьи не только по словам, но и по связям
Привет, Хабр. Эта статья про систему, которая читает папку научных статей и помогает разбираться в них как в связанном корпусе, а не как в наборе отдельных PDF. Материал написан на базе выпускного проекта студента курса NLP Advanced. Исходный код проекта: Идея простая: если в статье есть авторы, методы, датасеты, цитирования и утверждения, то их можно превратить в граф. Тогда вопрос «какие работы привели к появлению DETR?» становится не просто поиском похожих фраз, а проходом по связям между работами.
