Как собрать мультиагентный Telegram-канал круглосуточной ситуационной осведомленности
Это вторая статья в нашем цикле, посвещенном созданию системы круглосуточной ситуационной осведомленности. Благодаря замечаниям читателей, выделившим недостатки, которые имели место быть в прошлом материале, мы будем стараться совершенствовать подаваемый нашим читателям контент. В данной статье будет рассмотрена инструкция создания уже не просто Telegram-бота, а целой мультиагентной системы. Но хочу вновь отметить, что данная статья не содержит реклама, все предлагаемые к использованию сервисы упоминаются только потому, что мы имели опыт работы с ними.Приступим.
Внедрили AI-агента в BI-систему — чистая магия в обработке и визуализации терабайтов данных
Привет, это команда Далее. На одном из проектов у нас есть терабайты данных о рекламных кампаниях, которые хранятся на десятках площадок. Это множество таблиц, агрегаций, расчетных метрик и формул.Big Data обрабатывают аналитики и дата-инженеры: приводят в нормальный вид, следят за качеством, рассчитывают дополнительные метрики. В конце концов, все приходит в BI-систему, где менеджеры делают отчеты и визуализируют информацию на дашбордах.
Как собрать Telegram-бот обеспечения круглосуточной ситуационной осведомленности с нуля
Это вторая попытка опубликовать статью-туториал, целью которой является знакомство простых пользователей рунета погрузиться в автоматизацию своих рутинных задач. Одним из способов решения данной задачи является создание Telegram-ботов. Об этом далее, собственно, и пойдет речь. (Всё упоминаемое программное обеспечение в статье не является рекламой, а описывается исключтельно потому, что мы на практике успешно его применяем). Что именно мы будем создавать
Путь к миллиону точек: как я переписывал плоттер три раза, прежде чем он перестал лагать
Путь к миллиону точек: как я переписывал плоттер три раза, прежде чем он перестал лагатьИли: как embedded-разработчик случайно написал визуализатор временных рядовЭто моя первая статья и сразу на тему в которой я разбираюсь примерно никак. Ее можно воспринимать как условный "дневник разработчика". Статья написана не без помощи LLM, от нее по большей части редактура. Прошу камнями не кидаться Приятного чтения!С чего всё началось
КАК СОБРАТЬ СВОЙ УЧЕБНЫЙ БОТ ДЛЯ МОНИТОРИНГА ГЛОБАЛЬНОЙ ОБСТАНОВКИ С НУЛЯ
Вводная частьИдея создания собственного бота звучит сложнее, чем выглядит на практике. Многие представляют такую систему как нечто, доступное только программистам, системным администраторам или специалистам по искусственному интеллекту. На деле первый рабочий вариант можно собрать по понятному маршруту: подготовить рабочее место, настроить доступ к большой языковой модели (далее – БЛМ), установить несколько про-грамм, создать Telegram-бота, подключить интересующие Вас источники средств массовой информации (телеграмм-каналов) и выполнить тестовый запуск. Важнее всего делать всё по инструкции.
Как управлять решениями через BI-дашборды
Есть тема, которую не принято открыто обсуждать: дашборды и отчеты - инструменты визуализации данных, которые позволяют осознанно манипулировать решениями пользователей.
Искусственный интеллект без крайностей: реальные риски и реальные возможности
Помните, как в детстве казалось, что будущее - это летающие скейтборды из «Назад в будущее 2» и роботы-помощники? Ховерборд, может, еще и не появился, но с роботами-помощниками мы точно не ошиблись - пришло время Искусственного интеллекта.ИИ уже пишет статьи, создаёт изображения, сочиняет музыку, «снимает» видео, генерирует код, пишет отзывы (сам же их и читает по запросу пользователя), готовит SEO-страницы, придумывает посты и новости, заказывает еду через интернет по расписанию. Всё, что раньше делал только человек, теперь делают и LLM.
Локальная Gemma 4 на MacBook читает графики и таблицы — и врёт красивее, чем говорит правду
MacBook M3, 16 гигабайт, никакого облака. Свежая Gemma 4 берёт с картинки график и отдаёт CSV. Первые три кейса — идеально. На четвёртом модель начала врать. И врать аккуратнее, чем говорила правду.ВводнаяВышла Gemma 4 12B Unified — мультимодальная модель, которая читает не только текст, но и картинки. В квантованном виде она помещается на обычный ноутбук, и мне стало любопытно, что это даёт на практике, а не в бенчмарках.
Нейросети для графиков и диаграмм: Как сделать визуализацию данных с помощью ИИ
Ищете нейросети для визуализации данных? Разбираем лучшие инструменты 2026 года: от генераторов блок-схем по коду до ИИ для графиков и диаграмм. Экономьте часы рутины с точными промптами.Нейросети для графиков и диаграмм
Luxms BI v12: платформа с ИИ для нового поколения корпоративной аналитики
Вышла новая версия Luxms BI v12. Платформа включает ИИ-функциональность, расширение возможностей программируемой аналитики и глубокой адаптации под корпоративные задачи. Обновление затрагивает ключевые уровни системы – технологический стек, пользовательский интерфейс и внутреннюю логику работы с данными.ИИ-сценарииОдним из ключевых обновлений Luxms BI v12 стала поддержка ИИ-сценариев. В платформе появился ИИ-аналитик – интеллектуальный ассистент, встроенный непосредственно в BI-среду.
