Способы применения LLM: простые и необычные варианты
Статья вдохновленная старой веткой Reddit: https://www.Reddit.com/r/ChatGPT/comments/1cbnrmk/what_ways_do_you_use_chat_gpt_in_your_daily_lives/Я буду перечислять то, как сам использую LLM, в частности ChatGPT, в работе и в обычной жизни, а также некоторые интересные варианты которые встречались в Интернете (включая несколько нетипичных вариантов из указанной ветки Reddit). Также я спросил ChatGPT, как можно использовать большие языковые модели, в том числе “необычные и неочевидные способы применения LLM”. Некоторые интересные примеры добавлю сюда.
GlowByte приняла участие в конференции Smart Data — 2026 в Китае
GlowByte приняла участие в 8-й международной конференции FanRuan Smart Data Conference — 2026, которая прошла 10–12 сентября в Ухане, в отеле InterContinental Wuhan. Лозунг конференции в этом году — «Данные и ИИ. Что дальше» (Data & AI Next).
Томограф в чемодане: одна съёмка от начала до конца (часть 2)
В первой части мы рассказали, почему ручной рентген в принципе можно превратить в томограф и какая математика мешала это сделать раньше. Судя по вопросам после докладов, самой убедительной части в той истории как раз и не хватало: а как это выглядит вживую? Поэтому сегодня никаких аксиальных коллинеаций.
Что российские BI‑вендоры называют AI‑агентом? Мы проверили 11 решений и собрали целый зоопарк
Чем отличается настоящий аналитический агент от генератора SQL, почему семантический слой важнее размера языковой модели и почему локальная LLM ещё не означает технологическую независимость?В 2026 году AI‑ассистент или AI‑агент появился едва ли не у каждого российского BI‑вендора. Проблема в том, что одинаковая наклейка «AI» скрывает совершенно разные механизмы: где‑то это чат к данным, где‑то генератор SQL, где‑то помощник разработчика дашбордов, а где‑то — мультиагентная система с оркестратором, отдельными ролями и проверкой результата.
Microsoft работает над Excel Canvas
Microsoft стремится ещё больше расширить функционал своих электронных таблиц за счёт интеграции Copilot и недавно объявила о разработке новой функции под названием «Excel canvas». По сути, это визуальное рабочее пространство, которое будет использовать данные из книги Excel и представлять их в наглядном и понятном виде — например, в формате диаграмм.
Осторожная попытка переосмыслить сложное: Как связать документы, диаграммы и знания?
Проблема. Вкладки, снова вкладки и еще больше вкладок...Сколько раз каждый из нас оказывался в ситуации окружения вкладками? Будь то браузер или даже несколько, когда мы изучаем что‑то новое и постепенно проваливаемся все глубже и глубже, при этом часто возникает ощущение что идешь словно по верхам, пока не отвлекаешься на рекламу или котиков.
Миграция Power BI → Apache Superset: что переносится на самом деле
На Apache Superset я перенёс один отчёт. Одна таблица, пара графиков, день работы. Это была годовая цель: показать, что умею. Показал. Пользуются при этом по-прежнему исходной версией в Power BI — она никуда не делась и работает.Перенос в компании идёт всерьёз: есть отделы, где Superset нравится больше, есть коллеги, которые делают на нём кастомные визуалы и публикуют отчёты десятками. И чем ближе отчёт к одной таблице, тем легче он едет. Мои — не такие.Поэтому я зашёл с другой стороны: не переносить, а сначала понять, что внутри. Открыл свою самую тяжёлую модель.
Обречён с самого начала: проблема ИИ‑дашбордов
Три промпта, три дашборда — и то, что специалист по аналитике по‑прежнему должен привносить сам в эпоху визуальной аналитики с использованием искусственного интеллекта.Если вам когда‑либо приходилось запускать дашборд внутри компании, вы наверняка сталкивались со знакомым сценарием.Вы выкатываете «Идеальный дашборд!». Все добавляют его в закладки. Через две недели аудитория начинает терять интерес. Через полгода данные устаревают, а посещаемость почти сходит на нет.И ваша работа отправилась на кладбище дашбордов.Причины смерти хорошо известны:
Снова хороним BI. Из гроба стучит
Это вайб, вайб-коддинг деткаПривет, меня зовут Полоротов Александр, co-founder Datanomix.pro. Последние восемь лет я помогал компаниям внедрять BI, а теперь нищий вайбкодер.Полгода назад я написал здесь статью «Как OpenAI похоронила традиционный BI»
Эволюция таблички в отчёте: от сводной Excel к полной картине строительного проекта
Материал изначально задуман как способ мне лично погрузиться в ворох программных предложений помимо Power BI и Tableau, которые могли бы решить проблему: «на одном листе» и в динамике видеть объективную реальность проекта. Я рассчитывал на возможность использовать софт, доступный с текущего рабочего места, а также отдельные фрагменты решений при написании схожего функционала методом «ночного вайбкодинга» или с привлечением IT-персонала. Как это обычно бывает, инициатива похоронила инициатора, а простой список с пометками «что | откуда | пригодится в...» перерос в чуть ли не исследование.
