10 актуальных RAG-подходов: какие реально полезны и когда их применять?
Всем привет, на фоне обновлений в LLM-стеке за последний год, решил собрать практический список RAG-подходов, которые реально используются в продакшене на основе моего опыта и того что я изучал в других кейсах.
LLM — поиск товаров
Всем привет! В данной статье хочу поделится результатам R&D о применении LLM и графов в поиске товаров по текстовому запросу юзера. Данная идея появилась при разработке Retrivier модуля RAG - системы, осуществлявшей поиск по документам. Были высокие требования к качеству ретривера, при этом латенси в 10-20 секунд являлось приемлемым, что позволило применять вызов нескольких тяжелых модулей. Стало интересно, применима ли получившаяся архитектура для поиска не только документов, но и товаров.Цели стоящие перед алгоритмом поиска.
MS GraphRAG, Ollama и немного киберпанка
Здравствуйте. Несколько лет глубоко погружён в тему корпоративных RAG-систем. В последнее время, как от коллег, так и от заказчика часто слышу, что векторный поиск это слабое место и вчерашний день, и что нас спасут только графовые системы. Нашел несколько постов и видео на эту тему. Захотелось попробовать. В статье делюсь своими впечатлениями, рефлексирую и рассказываю как воспроизвести эксперименты.Почему Ollama? Выделение вычислительных ресурсов на RAG в проекте - отдельная больная тема. Мне нужно было понять нижнюю планку. Если коротко, кое-как работает даже на 4b моделях.
Графы знаний в юридическом домене: как не потерять сложность при построении RAG-системы
Графы знаний в RAG-системах - будущее интеллектуального поиска
Гибридная нейросимвольная архитектура для превращения вероятностных ответов LLM в детерминированный код
Брошюра системы CADDR CAD компании LMIЧтобы понять, что я строю, нужно отмотать время назад. В 70-х и 80-х в мире ИИ шла гражданская война.
Использование графов знаний при разработке RAG-систем
1 ВведениеПривет, Habr! На связи Александр Сулейкин, Роман Бабенко и Даниил Бутнев. Подготовили совместную статью по теме использования графов знаний при разработке RAG-систем. В рамках статьи рассказываем про основные проблемы традиционных RAG-систем, даем обзор основных открытых проектов графов знаний GraphRAG, показываем и даем краткое описание архитектуры таких систем, а также рассказываем про практическое использование графов знаний на примере трех областей - медицины, метрологии и стандартизации.
Мама, у меня RAG: пути к улучшению, когда он «наивный»
В последние пару лет RAG (retrieval-augmented generation) стал одной из самых обсуждаемых технологий в области обработки текстов и поисковых систем. Его идея проста: объединить поиск (retrieval) и генерацию (generation), чтобы быстрее находить нужную информацию и создавать более точные тексты.
