Линейные модели в машинном обучении: подборка бесплатных ресурсов
Линейные модели — один из первых классов алгоритмов, с которым знакомятся в машинном обучении. Несмотря на свою простоту, они широко используются на практике: в кредитном скоринге, прогнозировании цен, анализе рисков и везде, где важна интерпретируемость результата. Всем привет! Это Данила Ляпин, наставник курса «Специалист по Data Science»
Топ вопросов с Data Science собеседований: Основы Classic ML, Линейные модели, Метрики классификации и регрессии
Секрет успешного трудоустройства — в дотошной подготовке к собеседованиям!Этот материал не рассчитан на изучение тем с нуля. Это чеклист и тренажёр, по которому стоит пройтись перед техническим интервью по классическому ML. Кратко, по делу, с акцентом на то, что действительно спрашивают.В этой части разберем:основы машинного обучения,переобучение и кросс-валидация,линейные модели,метрики классификации и регрессии.Параллельно доступно видеоинтервью с разбором тех же вопросов
