Ред флаги, но не в тиндере: что важно понять data-специалисту ещё до оффера
Пятничный вечер, бар, шумные разговоры. Мы - компания из нескольких ML-инженеров, DE и DA из Сбера, Магнита, Озона и Альфа-Банка собрались не ради обсуждения задачек в JIRA. Разговор зашел о наболевшем: как найти своих людей и команду мечты? Обсудили зарплату и плюшки, удалёнку и офис, стартапы и зрелые продукты, переработки, карьерный рост и рабочую культуру. В статье - цитаты из обсуждения и обобщённые выводы. А в конце - список вопросов, которые стоит задать на собеседовании, чтобы не ошибиться с выбором и найти тех людей, с кем не страшно будет выкатить релиз в пятницу вечером.
Книга: «System Design. Подготовка к сложному интервью по GenAI»
Привет, Хаброжители! Интервью по System Design (проектированию ИТ-систем) очень популярны у работодателей, на них легко проверить ваши навыки общения и оценить умение решать реальные задачи.
Почему я больше не верю резюме, настороженно отношусь к работным сайтам и называю «IT-волков» падальщиками
HRD Postgres Professional Ксения Замуховская делится инсайдами о теневом рынке кандидатов: менторы-суфлёры, собеседования «паровозиком» и фейковые сеньоры.
Собес — это несмешной цирк
Говорят, на собеседованиях стали просить закрывать глаза при ответах на сложные вопросы, чтобы исключить подсказки ИИ.Сразу вспоминается случай из шахматного мира, где Ханс Ниман обыграл Магнуса Карлсена, и его обвинили в том, что он читер, и для подсказок использовал анальный вибратор на радиоуправлении, так как явных признаков чита не нашли. Думаю, что на алгоритмической секции прогерского собеса тоже можно так читить. Так что надо еще просить не только закрывать глаза, но и показать ж, чего уж мелочиться.
Релокация — это сложно: мой опыт жизни и работы в Нидерландах
АмстердамКрасивая картинка про Нидерланды скрывает подводные камни: тяжелый рынок жилья, визовое рабство, зверские налоги и увольнение через месяц. Делюсь личным фэйл‑кейсом и рабочим планом, как пройти это спокойнее.Набил шишки в релокации и теперь делюсь опытом.
Ганнушкин для HR: как дилетантство в психологии кадровиков калечит карьеры и губит компании
Или почему опросники в руках некомпетентного эйчара — это профнепригодность, а вовсе не инструмент оценки
Топ вопросов с Data Science собеседований: Деревья и ансамбли, кластеризация, метрические модели
Знание классики - база любых собеседований на все грейды в DS!Этот материал не рассчитан на изучение тем с нуля. Это чеклист и тренажёр, по которому стоит пройтись перед техническим интервью по классическому ML. Кратко, по делу, с акцентом на то, что действительно спрашивают.Это вторая часть вопросов по classic ML, если вы не видели первую, то обязательно читайте (там разобрал основы мл, линейные модели, метрики классификации и регресии).А в этой части разберем:деревьяансамблиметрические моделикластеризацию
Много спрашиваю и откладываю встречи на последний момент: мой опыт прохождения собеседований
Любое собеседование — это стресс, особенно если ты джун без опыта в небольшом городе. Никто не застрахован от неудачных интервью, токсичных работодателей и собственных провалов. К счастью, всё это можно пережить.Привет! Меня зовут Ярослав, я бэкенд-разработчик в компании «Синимекс» и ревьюер на курсе «Java-разработчик» в Яндекс Практикуме. Я расскажу, как проходил первые собеседования и что помогло мне получить офферы после двух интервью из трёх.Первое собеседование: стажировка без опыта
