Собеседование.

Собес — это несмешной цирк

Говорят, на собеседованиях стали просить закрывать глаза при ответах на сложные вопросы, чтобы исключить подсказки ИИ.Сразу вспоминается случай из шахматного мира, где Ханс Ниман обыграл Магнуса Карлсена, и его обвинили в том, что он читер, и для подсказок использовал анальный вибратор на радиоуправлении, так как явных признаков чита не нашли. Думаю, что на алгоритмической секции прогерского собеса тоже можно так читить. Так что надо еще просить не только закрывать глаза, но и показать ж, чего уж мелочиться.

продолжить чтение

Релокация — это сложно: мой опыт жизни и работы в Нидерландах

АмстердамКрасивая картинка про Нидерланды скрывает подводные камни: тяжелый рынок жилья, визовое рабство, зверские налоги и увольнение через месяц. Делюсь личным фэйл‑кейсом и рабочим планом, как пройти это спокойнее.Набил шишки в релокации и теперь делюсь опытом.

продолжить чтение

Одно «против» — и офера не будет: почему в Делимобиле решает команда, а не резюме

продолжить чтение

Ганнушкин для HR: как дилетантство в психологии кадровиков калечит карьеры и губит компании

Или почему опросники в руках некомпетентного эйчара — это профнепригодность, а вовсе не инструмент оценки

продолжить чтение

Топ вопросов с Data Science собеседований: Деревья и ансамбли, кластеризация, метрические модели

Знание классики - база любых собеседований на все грейды в DS!Этот материал не рассчитан на изучение тем с нуля. Это чеклист и тренажёр, по которому стоит пройтись перед техническим интервью по классическому ML. Кратко, по делу, с акцентом на то, что действительно спрашивают.Это вторая часть вопросов по classic ML, если вы не видели первую, то обязательно читайте (там разобрал основы мл, линейные модели, метрики классификации и регресии).А в этой части разберем:деревьяансамблиметрические моделикластеризацию

продолжить чтение

Много спрашиваю и откладываю встречи на последний момент: мой опыт прохождения собеседований

Любое собеседование — это стресс, особенно если ты джун без опыта в небольшом городе. Никто не застрахован от неудачных интервью, токсичных работодателей и собственных провалов. К счастью, всё это можно пережить.Привет! Меня зовут Ярослав, я бэкенд-разработчик в компании «Синимекс» и ревьюер на курсе «Java-разработчик» в Яндекс Практикуме. Я расскажу, как проходил первые собеседования и что помогло мне получить офферы после двух интервью из трёх.Первое собеседование: стажировка без опыта

продолжить чтение

Пять  ИИ-инструментов для рекрутера в IT

Привет! Меня зовут Татьяна Мазаева, я  главный эксперт по подбору персонала в 1С-Битрикс и по совместительству евангелист ИИ в своем отделе. Я отвечаю за подбор IT и не IT-вакансий в компании и использую искусственный интеллект для автоматизации своей работы.  В этой статье расскажу о том, какие задачи я доверяю AI-ассистенту и поделюсь реальными кейсами.Задача 1. Дать подробную обратную связь

продолжить чтение

Типичные ошибки Junior QA. Большая серия разборов от практиков. Часть 2

продолжить чтение

Поймай меня, если сможешь: как вычислить ИТ-волка, пока он не развалил вам прод

Как понять, что на собеседовании перед вами сидит не опытный сеньор, а человек с отличными актерскими способностями? Почему такие кандидаты с «безупречными» резюме могут стать головной болью для команд и ИТ-сферы в целом?

продолжить чтение

Meta* позволит некоторым кандидатам использовать ИИ во время тестирования по программированию

Руководство Meta* разрешило позволить

продолжить чтение

Rambler's Top100