НСИ.
Управление данными в проектах внедрения ERP-систем на основе DAMA-DMBoK
Понимание данных прошло эволюционный путь от структуры хранения информации до ключевого элемента в конкурентной борьбе. Сегодняшние информационные технологии, такие как: искусственный интеллект, машинное обучение, предиктивная аналитика, рекомендательные технологии, существуют благодаря большим данным, анализу данных и стремительному развитию вычислительной техники.
MS Excel+LLM structured output как инструмент нормализации корпоративного справочника номенклатуры и смежные вопросы
ПредисловиеПрошло немногим больше двух лет с момента выхода моей прошлой статьи (https://habr.com/ru/articles/786288
Реализация уникального шифра для поиска дублей и внедрение автоматизированных метрик качества в АСУ НСИ
Всем привет! Меня зовут Егор Корнеев
Практика использования алгоритмов машинного обучения для нормализации данных НСИ в корпоративных системах
Переход компаний с иностранного ПО на системы российского производства сопровождается не только решением технических задач конвертации данных и обновлением серверных операционных систем, но и решением методологических задач, связанных с интеграцией ранее разнородных массивов данных. В момент перехода на другие программные решения, в большинстве случаев, пересматривается наполненность и связность справочных, нормативных и регламентирующий данных, что вскрывает ранее скрытые многочисленные проблемы.
