Почти 80% компаний АПК называют неготовность данных главным технологическим барьером цифровизации
Для почти 80% компаний агропромышленного комплекса разрозненность и неготовность внутренних корпоративных данных становится главным технологическим барьером для масштабной цифровизации. К такому выводу пришли эксперты К2Тех по итогам изучения решений и культуры работы с данными на основе открытых источников, а также опроса 100 ИТ-директоров крупных компаний в АПК.
От плановых ремонтов к предиктивному обслуживанию: дорожная карта для главного инженера
Ограничения ППР и почему переход к прогнозной модели становится необходимымПланово-предупредительные ремонты (ППР) — стандарт для большинства промышленных предприятий. Логика проста: замена узлов или материалов через фиксированный интервал времени или наработки. Однако на практике этот подход всё чаще приводит к трём проблемам:Избыточное обслуживание — ресурс подшипника или ремня может составлять 10 тысяч часов, а регламент требует замены каждые 5 тысяч «для надёжности». Прямые потери на запчастях и трудозатратах.Внеплановые отказы
MCP в системе управления проектами: как поручить ИИ работу с корпоративными данными
Привет, Хабр!Меня зовут Василий, я директор SaaS-направления в Аспро — мы разрабатываем систему управления проектами Аспро.Cloud. В этой статье расскажу, зачем мы интегрировали MCP в собственный продукт, как определяли сценарии для внедрения и что из этого получилось.
Управление программной инженерией в ERP-проектах на основе SWEBoK
Внедрение корпоративных информационных систем ведется по определенным правилам, есть три классические модели имплементации: каскадная, итерационная и спиралевидная. Также доступно множество прикладных методологий внедрения, представленных ASAP, Activate SAP, OUM, MDSS, ADM и расширяющих классические модели. Принимая во внимание то, что ERP-системы представимы коробочными программными продуктами, их имплементация преимущественно ведется на основе каскадно-ориентированных методов и с использованием знаний PMBoK .
1C-разработка в 2026: почему это всё ещё востребовано и сколько можно заработать
Обычно те, кто выбирает направление разработки в IT, идут учить Python, Java или JavaScript. 1С в этот список не попадает: платформа и профессия, связанные с ней, считаются менее интересными.Но в 2026 году есть несколько обстоятельств, которые влияют на восприятие 1С.Во-первых, рынок труда в IT переживает не лучшие времена. Компании закрывают проекты, которые не приносят прибыль, реже открывают вакансии, тщательнее отбирают кандидатов и предлагают зарплаты меньше, чем несколько лет назад. В это время зарплаты 1С-разработчиков, которые традиционно были меньше,
Рынок SaaS в России замедляется, но остается устойчивым
Команда аналитического проекта SaaS Rating представила ежегодный рейтинг крупнейших SaaS-компаний России по итогам 2025 года. Исследование подготовлено под руководством Аскара Рахимбердиева, сооснователя и генерального директора ERP-сервиса МойСклад.В презентации исследования приняли участие представители крупнейших компаний рынка: Сергей Педченко (Яндекс 360), Евгений Дьяченко (Mindbox), Дмитрий Махлин (HRlink), Максим Нальский (iiko, Pyrus), Дмитрий Черобаев (MPSTATS) и Максим Яремко (Smartway Travel Group).
Управление данными в проектах внедрения ERP-систем на основе DAMA-DMBoK
Понимание данных прошло эволюционный путь от структуры хранения информации до ключевого элемента в конкурентной борьбе. Сегодняшние информационные технологии, такие как: искусственный интеллект, машинное обучение, предиктивная аналитика, рекомендательные технологии, существуют благодаря большим данным, анализу данных и стремительному развитию вычислительной техники.
Свод знаний по бизнес-анализу BABoK в проектах внедрения корпоративных информационных систем
Появление первых персональных вычислительных машин, их активное внедрение в рабочие процессы, а также безграничный доступ в интернет сделали свое дело. Современное предприятие немыслимо без компьютерных систем и технологий. Рутинные операции отданы на откуп точным программным алгоритмам, в то время как нестандартные задачи – человеку.
Как ИИ находит скрытые ошибки в настройках 1C:ERP
В 1С:ERP сотни настроек. Каждая из них может быть абсолютно правильной — но некоторые их комбинации в процессе эксплуатации начинают конфликтовать друг с другом. Система при этом продолжает работать, только всё хуже и хуже. Бывает и по-другому: настройки выглядят вполне корректно, но на самом деле содержат скрытые проблемы, проявляющиеся по мере эксплуатации. Чтобы находить такие ошибки, была создана экспертная система с использованием искусственного интеллекта. Она анализирует настройки ERP и выявляет потенциальные конфликты.
