Мы дали ИИ доступ к учётной системе: что из этого вышло?
Большинство разговоров про ИИ в бизнесе пока заканчиваются примерно одинаково: написать письмо, пересказать документ, сделать картинку или проанализировать Excel.Но нам было интереснее проверить другой сценарий: что произойдет, если дать ИИ доступ не к выгрузке, а непосредственно к учетной системе компании? Чтобы он сам посмотрел продажи. Проверил остатки. Нашел должников. Создал заказ поставщику. Заполнил карточки товаров. А при необходимости разобрался, кто вчера поменял цены и насколько. Для этого мы подключили МойСклад к ИИ-ассистентам через MCP и начали давать им обычные задачи предпринимателя.
ERP внедрили. Что дальше? Часть III. От Project-DR к Enterprise-DR
Как проектная модель предприятия превращается в машиночитаемое эксплуатационное ядро и живёт после завершения проекта Начало в статье ERP внедрили. Что дальше?Термины, используемые в статьеProject-DR ERP Technology Distribution — полное название технологической сборки. В дальнейшем — «технологическая сборка Project-DR ERP», версия.Project-DR — Project Digital Replica, проектная цифровая реплика
ERP внедрили. Что дальше?
От работающей ERP к цифровой реплике и вычислимой модели предприятияВведениеКогда-то, много лет назад, значительная часть моих публикаций на инфоплощадках так или иначе вращалась вокруг довольно простого вопроса: «Купили ERP — что дальше?»
Как мы автоматизировали 10 отделов продаж с помощью ИИ
У РОПа есть знакомая проблема. Звонков много. Времени мало. Менеджеры работают по разному. А понять почему план снова не выполняется нужно уже сегодня. Обычно контроль выглядит так. Руководитель выбирает несколько записей. Слушает их в дороге или вечером. Находит пару ошибок. Потом проводит разбор. Через неделю ситуация повторяется.Проблема не в самом разборе. Проблема в выборке. Пять случайных разговоров не показывают что происходит в отделе на самом деле. Сильный менеджер может попасть в удачный день. Новичок может провести один хороший звонок. А ошибки которые съедают конверсию останутся в остальных записях.В
Как встроить GenAI в корпоративные ERP-системы
В последнее время генеративный ИИ все чаще становится частью корпоративных систем, и российский бизнес активно ищет способы его применения в CRM и ERP. Интерес к таким решениям за последний год вырос в два-три раза. Количество запросов «Битрикс24 ИИ» увеличилось на 600%, «CRM с нейросетью» — на 550%, «ИИ в 1С» — на 85%. При этом, по данным
Не еще один чат-бот: как ИИ-агентов встраивают в корпоративные процессы
Корпоративный ИИ постепенно выходит за пределы диалогового окна. Чтобы языковая модель приносила пользу бизнесу, ей недостаточно уметь отвечать на вопросы. Она должна получать разрешенные данные из информационных систем, работать по заданному сценарию и выдавать результат, который сотрудник может использовать в конкретном процессе.Такой подход лежит в основе платформы ИИ-агентов, которую развивает Инфостарт. Ее ключевая идея - создавать не универсального цифрового помощника, а отдельных агентов с определенной ролью, источниками данных, правилами и форматом результата. Об этом появилась
Виртуальные сотрудники в b2b: как мы полгода готовили 1С и Битрикс24 к мультиагентной системе
Про ИИ-агентов в бизнесе написаны сотни манифестов и единицы кейсов. Это кейс. За полгода мы с нуля подготовили архитектуру b2b-компании к внедрению виртуальных сотрудников: построили полностью ИИ-автоматизированный пайплайн разработки для 1С, выполнили на нём 1100 подзадач доработки 1С и Битрикс24, спроектировали и вывели в прод первого виртуального сотрудника — финансового аналитика. Сейчас идёт третий этап: пилоты ассистента менеджера по продажам и виртуального закупщика ВЭД. Ниже — архитектура, этапы, цифры и главное: грабли, на которые мы наступили, чтобы вам не пришлось.
Сначала умрёт интерфейс: что ИИ-агенты сделают с 1С и учётными системами
Четверть века индустрия учётных систем строила экранные формы. Журналы документов, обработки, консоли отчётов, подборы, помощники — всё это считалось главной ценностью продукта: за удобные формы платили, за неудобные ругали внедренцев. Последние полтора года я смотрю, как ИИ-агенты работают с нашей 1С напрямую, без единой открытой формы, — и вижу, что у экранного интерфейса учётных систем осталось немного времени. А следом встаёт вопрос и о самой учётной системе как посреднике между бизнесом и его данными.
От Excel до нейросетей: как ИИ меняет планирование производства и когда ждать автономии
Excel-таблицы, интуиция опытного диспетчера и авральные совещания по пятницам. Знакомая картина для любого производственного предприятия? Вопрос о переходе к автономному планированию сегодня звучит уже не как «когда-нибудь», а как «сколько можно ждать».Давайте разберёмся, где мы находимся на этом пути — от ручного управления к заводу, который планирует сам.Человек или машина: разрушаем мифыВ массовом сознании «автономное планирование» — это чёрный ящик: на входе заказ клиента, на выходе — идеальный график работы станков без участия человека. В реальности всё прозаичнее и сложнее.
