ЗАВОД НА ВСЕ 100! КАК ПОЛУЧИТЬ КОНКУРЕНТНОЕ ПРЕИМУЩЕСТВО ЗА СЧЕТ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Часть 1. «Цифровая пена» всё сильнее затягиваетС одной стороны за несколько сотен лет принципиально не изменилась логика производства продукта: оборудование и рабочие на основании технологических карт/рецептур перерабатывают сырье и материалы в полуфабрикаты и готовую продукцию, передавая результат своей работы дальше по участкам до склада готовой продукции для отгрузки покупателям, при этом собственники ожидают максимальной отдачи от инвестиций.
Сапёр в эпоху LLM: Повайбкодим на ABAP
Итак, на дворе 2025 год, и все только и говорят про AI и новую эпоху развития IT-технологий. Сам я являюсь SAP SD консультантом, поэтому в процессе работы сталкиваюсь с AI не часто, но с интересом отслеживаю возможности его применения.Давайте же попробуем разобраться, как всем, кто связан с разработкой SAP, могут помочь современные AI-технологии. Первую часть своего скромного исследования я хотел бы посвятить такой теме, как возможность повайбкодить на ABAP.Мифы и реалии ABAP и LLM
DSL для битемпоральной шестой нормальной формы с UUIDv7
Хранилища данных широко используются в финансовой отраслиШестая нормальная форма (6NF) играет ключевую роль в
У нас есть ERP! Разве этого недостаточно для автоматизации бизнес-процессов?
Если задать вопрос искусственному интеллекту “зачем нужна ERP-система” мы получим следующий ответ: «ERP‑система нужна для упрощения, автоматизации и эффективного управления бизнес‑процессами в организации. Она собирает важные данные в одном месте, чтобы их анализировать и решать задачи бизнеса.»
Почему поставщикам пора прощаться с Excel? Разбираемся в плюсах автоматизации
От приёма заявок по телефону – к самостоятельному оформлению заявок на закупку с сопровождением от ИИ-ассистентов. От записей в блокнотах – к управлению клиентской базой и оплатам через ERP-платформы. От учёта товаров в таблицах Excel – к продвинутым WMS-системам. За последние 10 лет цифровые решения не только интегрировались в цепочки поставок, но и стали эффективно управлять ими, прогнозировать спрос и расширять клиентскую базу не хуже опытных менеджеров. Или, по крайней мере, значительно помогать им в автоматизации учёта и рутинных процессов.
Как я «закрыл» веб-студию и открыл AI-агентство
3 года назад я написал статью под заголовком «Как Counter-Strike сделал меня веб-разработчиком и как я открыл свою веб-студию». Тогда я делился историей о том, как увлечённость в CS привела меня к созданию собственной команды и клиентов, которым я помогал запускать сайты, бренды и бизнесы.
Финансовый учет: всё и немного больше про проводки
В моей статье “Финансовый учёт на примере отеля” мы посмотрели на финансы сверху: какой в них толк и как извлечь ценность из них. В статье не было ни слова про проводки. Но благодарные читатели спросили: «Как же так – финансы и без проводок? Требуем!» Так вот сегодня в блоге ЛАНИТ на Хабре речь будет идти только про проводки и немножко про то, что есть вокруг них.
Что такое регулярно потребляемые материалы и как ИИ помогает их планировать
Для промышленных предприятий производство, ремонт и техническое обслуживание оборудования оказываются наиболее затратными процессами с точки зрения бюджета . Если закупаемые для этого материалы отличаются регулярностью и равномерностью потребления, их называют регулярно потребляемыми, или РПМ.
Нужны ли малому бизнесу нейросети?
Первый раз про нейросети в CRM я услышала в 2017 году в кулуарах очень большой конференции. Тогда один из российских вендоров вполне здраво рассуждал, что скоринг сделок — это по сути и есть нейросеть: распределение, вероятность, Байес, все дела. Правда, налицо была проблема обучения моделей на реальных данных, потому что структура и организация продаж от компании к компании разные, вплоть до совсем уж экзотики типа агрессивных продаж. Да и данные даже довольно больших компаний слишком малы для обучения более или менее толковой нейросетки.
